AI 一周热闻：研究生留学资助项目突遭暂停；微软将竞标五角大楼 AI 合同

AI 前线导读：

• 苹果发布迄今最强大芯片 A12X

• 美国国家科学基金会暂停研究生资助项目，海外留学政策收紧

• 英特尔 CPU 又曝新漏洞 PortSmash，泄露加密数据

• 澎思科技获千万级天使轮融资，用于自动驾驶地图研究

• DeepMap 融资 6000 万美元，研究自动驾驶地图

• 浙江大学用深度学习为遗失物品找到主人

• 微软将竞标五角大楼 AI 合同

• 百度加入 Partnership AI

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苹果发布迄今最智能、最强大 AI 芯片 A12X

10 月 31 日，苹果在秋季新品发布会上推出了全新的 11 英寸 iPad Pro 和 12.9 英寸 iPad Pro 的全面屏版，设备搭载苹果最新推出的 A12X 仿生芯片。

据介绍，A12X 仿生是苹果迄今最智能、最强大的芯片。据介绍，苹果 A12X 芯片采用了 8 核 CPU、7 核 GPU 的设计，基于台积电 7nm 工艺打造，集成了 100 亿个晶体管。NPU 与 A12 Bionic 一样，每秒运算达五万亿次，单核性能提高 35％，多线程任务期间提升高达 90％。

美国国家科学基金会暂停研究生资助项目，海外留学政策收紧

据美国《科学》杂志官网 1 日报道，美国国家科学基金会（NSF）已停止了一项每年允许数百名最优秀研究生前往外国与该国专家开展合作的计划。NSF 没有说明暂停该计划的原因，也没有说该计划是否还会恢复。

这一计划名为“全球研究生研究机会”（GROW），始于 2013 年，是 NSF 旗舰性的“研究生研究奖学金”（GRF）计划的补充。获得每年 3.4 万美元 GRF 奖学金的学生可申请额外 5000 美元的 GROW 津贴，以支付在 17 个国家中的任一国家工作时产生的旅行和生活费用。过去，每年大约有 2000 人获得 GRF 奖学金；其中 400 人获得 GROW 奖学金。目前已有 17 个国家与 NSF 签署了双边合作协议，双方都会对申请人进行审查，主办机构还可以为学生每月提供额外津贴，以帮助他们支付生活费用。

英特尔 CPU 又曝新漏洞 PortSmash，泄露加密数据

据外媒报道，研究人员再次发现英特尔 CPU 的一项漏洞，代号为“PortSmash”。PortSmash 由芬兰坦佩雷理工大学和古巴哈瓦那技术大学的 5 名研究人员发现，该漏洞会导致从并行的 CPU 或内存泄露保密数据，被归类为“旁路攻击”，PortSmash 会影响使用同时多线程（SMT）架构的所有 CPU。同时，AMD 产品也被怀疑存在同样的漏洞。

该漏洞被曝光后，英特尔官方做出回复：

英特尔收到了研究结果通知。该问题不依靠推测执行，因此与 Spectre，Meltdown 或 L1 Terminal Fault 无关。我们预计它并非英特尔平台所独有。旁路分析方法的研究通常侧重于操纵和测量共享硬件资源的特性，例如时序。通过采用旁路安全开发实践，可以保护软件或软件库免受此类问题的影响。保护客户的数据并确保产品安全是英特尔的首要任务，我们将继续与客户、合作伙伴和研究人员合作，以了解和缓解已发现的任何漏洞。

澎思科技获千万级天使轮融资

11 月 6 日，人工智能安防初创公司澎思科技宣布已经于今年 9 月完成千万级别天使轮融资，由洪泰基金领投。本轮融资资金将主要用于技术、产品研发及团队扩张等方面。

澎思科技是一家专注于计算机视觉和物联网技术的人工智能公司，基于深度学习的计算机视觉技术，深耕安防等垂直行业提供行业综合应用解决方案。

DeepMap 融资 6000 万美元，研究自动驾驶地图

之前曾在谷歌、苹果和百度进行自驾车相关工作的地图制作团队——DeepMap 已获得 6000 万美元 B 轮融资，投资者包括风险投资公司 Generation Investment Management，前副总统戈尔是该投资公司创始人。

浙江大学用深度学习为遗失物品找到主人

荷兰特温特大学、莱布尼兹大学和浙江大学的联合研究展示了如今深度学习技术在监控领域应用的可能性和限制。该研究训练 AI 系统检测公共场所被遗弃物体，并尝试分辨物体是否被故意遗弃，被他人挪动或被窃。

工作原理：系统接收视频镜头并将镜头与连续学习的“背景模型”进行比较，以在场景中出现新物体时可以进行识别，同时使用静止、动态和长期静止三种可能状态自动进行标记。之后，系统通过识别与物体接触时间最长的人来确认遗失物品的主人并跟踪这些人，猜测物体是被遗弃、被主人暂时放置还是被盗。

他们在 PETS2006 基准测试和更具挑战性的新 SERD 数据集中进行测试，结果显示，该模型的 PETS2006 测试获得了最高分，但在更现代的 SERD 数据集上表现不佳，在评估对象是否被非所有者移动，该算法的精确度为 50％，而在检测物品是否被盗或被遗弃方面则表现更好。

“该算法在对象检测方面还不能提供满意的性能，”他们写道。“有时它会检测到并不存在的物体，且无法准确地检测出感兴趣的物体。提升框架的性能需要更好的物体检测方法。”

此类论文突出了深度学习技术可能部署的各种环境，但也表明如今的模型对于某些现实世界的用例仍然效率低下，也许 SERD 数据集更大一点，算法的性能可以提高。

阅读更多：视觉监控安全事件识别（https://arxiv.org/abs/1810.11348）

微软将竞标五角大楼 AI 合同

微软已经重申打算与美国国防部签订一份重要合同的意愿。该公司对代号为 JEDI、价值 100 亿美元的云计算项目的竞标引起了员工的抗议。在一篇博客文章中，微软表示，它将“积极参与”围绕法律和政策的讨论，以遵守人道主义，并认为退出市场（例如，美国军事合同）将减少将来讨论这些议题的机会。

在经过员工强烈抗议之后，谷歌今年早些时候退出了对该项目的竞标（尽管退出的真正原因，可能是谷歌缺乏政府要求的数据安全认证而不具备竞争力）。

阅读更多：技术和美国军方（https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2018/10/26/technology-and-the-us-military/）

微软将向五角大楼提供 AI 服务（https://www.nytimes.com/2018/10/26/us/politics/ai-microsoft-pentagon.html）

百度加入 Partnership AI

中国科技巨头百度已成为 Partnership 在 AI 领域的第一个中国成员。Partnership 是一个人工智能领导者联盟，包括美国的主要 AI 公司和组织都是其成员，专注于探索人工智能的道德最佳实践。

阅读更多：向大家介绍我们的第一个中国会员（https://www.partnershiponai.org/introducing-our-first-chinese-member-to-the-partnership-on-ai/）

作者 Jack Clark 有话对 AI 前线读者说：我们对中国的无人机研究非常感兴趣，如果你想要在我们的周报里看到更多有趣的内容，请发送邮件至：jack@jack-clark.net。

原文链接：

https://jack-clark.net/2018/11/05/import-ai-119-how-to-benefit-ai-research-in-africa-german-politician-calls-for-billions-in-spending-to-prevent-country-being-left-behind-and-using-deep-learning-to-spot-thefts/