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构建全栈 AI 能力,打通 AI 开发全流程:华为云企业 AI 实践全解读

  • 2020-12-22
  • 本文字数:2318 字

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构建全栈AI能力,打通AI开发全流程:华为云企业AI实践全解读

对今天的企业和软件开发者来说,AI 技术已经不再是发展道路上的“可选项”,而是必须深度掌握的关键能力。AI 在各行各业都在发挥着越来越重要的作用,是推动社会经济持续前进的全新动能。


然而,企业在采用 AI 技术的过程中不可避免地会遇到很多障碍和挑战。这些难题主要集中在 AI 应用的开发和部署环节,根源在于传统企业和开发团队欠缺 AI 开发背景知识和相关经验,很难建立起成熟高效的 AI 开发流程。为了帮助企业和开发人员突破这些瓶颈,2020 年 12 月 20 日,在 QCon 2020 上海站,华为云 AI 首席技术布道师陈亮作为“全栈全场景 AI 应用开发实践”专题出品人,携手四位华为 AI 领域博士带来 AI 全栈技术和行业实践的深度分享。


专题开场,出品人陈亮介绍了华为人工智能全栈全场景方案。陈老师表示,当前的 AI 领域存在训练时间久、算力昂贵、依赖人工标注、与其他技术连接不充分等挑战,未来需要一一作出变革和升级。2018 年,华为向全球发布了人工智能战略与全栈全景 AI 解决方案,其中包括 ModelArts + HiLens 端云协同开发平台、ModelArts Pro 企业开发套件、MindSpore AI 计算框架、异构计算架构等,打造出新一代全栈全场景的 AI 开放创新平台。这一平台可以满足行业与国家对 AI 基础平台的需求,将助力国家 AI 创新产业达到世界领先水平。


图/陈亮

MindSpore:端边云统一训练和推理的 AI 计算框架


过去几年来,深度学习领域火热的研究趋势和高效的开发迭代速度,很大程度上是受益于 AI 计算框架的支撑。在这个领域,AI 计算框架就是底层的系统平台,引领着深度学习的发展 也影响着 AI 产业的未来方向。随着 AI 技术逐渐进入实践落地阶段,AI 计算框架也迎来了新的挑战,行业都在探索计算框架下一步的改进路线。MindSpore 就是华为针对 AI 行业需求打造的,端边云统一训练和推理的 AI 计算框架。


图/王俊 博士


华为高级 AI 算法工程师王俊博士,为与会者解读了华为 MindSpore AI 边云统一 AI 框架的关键技术优势。MindSpore 在用户态与运行态做了大量优化,结合华为昇腾芯片获得了业内领先的性能表现。在部署态,基于统一的 IR 表示,MindSpore 有良好的端云协同能力,大大降低了从云侧训练到端侧推理的部署难度。他还表示,MindSpore 的开源社区生态也在活跃发展当中,开发者可加入社区与全球同行共同成长。

ModelArts:全流程加快 AI 应用开发和部署


有了 AI 计算框架,下一步就是利用 AI 计算框架进行 AI 应用的开发来。华为云 ModelArts 架构师白小龙博士就此分享了华为云一站式 AI 开发平台及其关键技术、应用案例。


AI 应用开发有着不同于传统软件开发的特殊性,开发人员需要在需求分析、产品设计和软件开发过程中作出一系列决策,充分考虑如何利用 AI 的优势解决实际问题、增强产品能力。华为云 ModelArts 平台的宗旨,就是帮助开发人员解决端到端的 AI 开发难题,满足 AI 应用全流程的开发需求。


图/白小龙 博士


白小龙博士分析了目前 AI 开发的特殊性与核心难点,并根据这些难点详细解读了 ModelArts 开发平台的解决方案如何突破数据开发、算法开发、模型训练、模型优化和模型推理等环节的瓶颈,帮助开发者构建低门槛、低成本、高效率的 AI 应用开发流程。ModelArts 不仅可以支持感知智能,还可以支持认知智能、决策智能,白博士分别结合智能零售、智能游戏、无感停车等领域的案例展开了介绍。

HiLens:端云协同多模态 AI 应用开发和实践


端侧 AI 开发是 AI 应用落地实践中的一大难点。华为云人工智能算法专家夏飞博士在接下来的分享中针对这一主题做了解析。


随着客户端设备数量逐渐增多,端侧能力不断增强,AI 模型在端侧运行的需求也在升温。这就要求端云具备良好的协同能力,根据端侧和云端各自的特性和优势来合理分配算力和任务,充分发挥 AI 模型的业务能力。华为 HiLens 端云协同多模态 AI 应用开发平台就是为应对这些挑战而生的,能够帮助开发者方便地开发端云协同的 AI 应用,三步快速完成端云协同 AI 应用开发和部署,帮助开发者实现多模态应用开发,打造敏捷开发和部署管理流程。夏飞博士还演示了基于 HiLens 的 AI 应用开发操作,并展示了智慧门店、边缘一体机、AI 教育等端云协同案例。


图/夏飞 博士

ModelArts Pro 在行业多模态 AI 开发的应用实践


在行业多模态 AI 开发应用的过程中也不可避免的遇到很多挑战。华为云 EI 智能体技术总监朱声高博士针对开发者如何利用华为云 ModelArts Pro 的工作流加速 AI 场景化落地展开分享。


华为云 ModelArts Pro 的目标,是解决 AI 在行业中落地的“最后一公里”问题。ModelArts Pro 是为企业级 AI 应用打造的专业开发套件,基于华为云的先进算法和快速训练能力,提供预置工作流和模型,提升企业 AI 应用的开发效率,降低开发难度,就如同 PC 上必备的 Office 套件一样,可以让 AI 开发像使用 Office 一样变成一种简单易上手、日常化的工作。通过这种提升,ModelArts Pro 就可以加速 AI 的行业落地实践,真正做到普惠 AI。


对行业 AI 应用场景,ModelArts Pro 企业级 AI 开发套件,通过预置行业开发工作流,沉淀行业 Know-How,可以满足行业 AI 定制化需求,使企业可以实现零基础、零代码快速 AI 开发部署,迅速收获 AI 应用价值。此外,朱博士还列举了自助表单识别、零售自助收银、测井油气层识别等不同行业的应用案例,展现了 ModelArts Pro 的行业应用价值。


图/朱声高 博士

华为云持续践行普惠 AI,与全球开发者共成长!


四位华为 AI 领域博士的深度分享为开发者们全方位解析了华为全栈全场景 AI 开发平台的诸多优势与能力。与会者不仅掌握了利用华为 AI 平台开发落地行业 AI 应用的方法和技巧,还得到了许多现实案例的参考和启发。基于多年在技术社区的贡献,华为云在 AI 技术领域持续创新,结合大量自身业务改造及服务企业级客户的实践积累,向开发者提供 AI 使能服务,以轻松应对云原生 2.0 时代。


接下来,QCon 大会还将继续举办类似专题,帮助更多企业和开发者跨过 AI 应用的开发落地障碍,为行业数字化转型赋能助力。


2020-12-22 16:512668

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