在AICon北京2017大会上，【徐盈辉】讲师做了《如何运用机器学习等AI技术实现物流优化》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

物流其实是一个非常古老的行业，可以说有上千年的历史，但是在这个大数据时代，我们发现很多传统的运筹学优化问题，在大数据时代被赋予了很多新意义，机器学习、数据挖掘、机器视觉、自动控制、运筹学，都将在物流网络的复杂场景中实现跨界融合产生化学效应。菜鸟网络的成立正是希望通过新技术的引入，以数据驱动的思维来推动物流传统行业的革新。机器学习和人工智能被提到很高的高度，在物流领域以前用的是传统运筹优化的理论和算法，在大数据时代，这两者需要得到更好的有机融合。借助AICon这个会议，我将为大家分享菜鸟业务中涉及到的一些智能化算法。

基于大数据的机器学习问题，如销量预测问题、时效预测问题、ETA预测问题等；
基于资源有效规划的运筹优化问题，如动态路由问题、动态片区问题、人-站-柜布局问题等；
基于实时在线优化问题，如拣选路径优化问题、箱型推荐问题等；
基于多智能调度的仓储机器人技术；
解决物流两路的主动数字化和被动数字化的IoT技术和机器视觉技术。

讲师介绍：

徐盈辉

菜鸟网络人工智能部资深总监

徐盈辉，阿里巴巴研究员，日本丰桥技术科学大学计算机科学博士，曾负责过阿里搜索事业部搜索排序和基础算法的负责人。他规划和设计了搜索新一代的排序框架体系，建立了集offline-nearline-online三位一体的电商平台个性化搜索体系，推动和完成了搜索实时在线计算体系的规模化和平台化，在技术的先进性和业务的推动上都取得了突破性成果；2017年加入菜鸟网络，负责菜鸟人工智能部，围绕仓储智能化，运配智能化，末端智能化，柔性自动化，机器视觉来优化物流体系。

完整演讲PPT下载链接：

https://aicon.infoq.cn/2017/beijing/schedule

创作场景

如何运用机器学习等 AI 技术实现物流优化