中国生鲜电商的发展历程可以划分为四个时期：探索期（2005-2009年）、启动期（2009-2012年）、高速发展期（2013-2017年）、应用成熟期（2017年以后）。

如今，国内生鲜电商行业发展步入成熟期：头部生鲜电商企业稳步发展同时不断深耕供应链、优化服务，完成获客留存。在这样的生鲜电商发展浪潮中，有一家公司风生水起，稳步扩展。它就是美菜。

作为一家B2B生鲜电商平台，美菜创立于2014年。彼时，正值生鲜电商“黄金期”，公司高速发展，2年后成为独角兽。现今，美菜已成为行业中的“佼佼者”，业务遍布全国200多个城市，累计服务商户超过300万家。

无论是在互联网行业，还是生鲜电商领域，这样的发展速度和成绩都让人惊讶。从技术角度，我们或许可以更为深入地了解这家公司。

当前，美菜的技术体系和架构是什么样的？从2014年创立至今，公司的技术体系和架构是如何一步步搭建的？在技术上，作为一个快速发展的生鲜电商创业公司，踩过哪些坑？作为一个生鲜电商企业，如何应对自己的“大促”？…

带着这些疑问，InfoQ记者独家采访了美菜联合创始人徐薛胤和CTO廖若雪，试图弄清这些问题。

美菜技术架构全景

从2014年到现在，美菜经过5年时间，逐渐摸索出一套适合自己的技术体系和架构。美菜的业务技术架构，纵向划分为商城、供应链、物流三大业务方向，实现在线2b 2c的自营和第三方售卖、线下和线上履约、线下配送等具体业务。

据廖若雪介绍，美菜2019引入和实施中台化的战略，消除各业务线重复建设电商基础、协议和能力不匹配等情况，统一依赖中台提供关于用户、货主、商品、营销、交易、支付、搜索、推荐，形成业务线快速迭代和优化业务本身的技术模式。

美菜网业务架构

在整个技术体系的支撑层面，基础架构提供适合电商业务场景的各种基础组件，搭建了能快速灵活支撑各业务和中台的分布式系统；具备消息传递、混合缓存、动态扩容、资源管控、自动化的监控和部署等多种能力。

2019年，美菜又构建立体的网站和数据安全防护体系，实现核心业务的链路级别双活，在数据安全上，拥有完整的数据备份方案。

而大数据平台作为驱动业务增长的另一个关键核心，通过埋点接入、日志汇总、主动采集等手段，建立电商数据仓库。依托数仓之上的在线和离线计算系统，支撑数据挖掘、机器学习等数据黄金的探索和应用。构建起美菜业务全链路数字化体系、智能分析与决策辅助体系、智能策略与业务链路赋能体系。

此外，美菜技术体系内部形成一套相对完善的培养和晋升机制，保证技术团队成员不断地进步，团队能力持续提升。

从0到1

据悉，与单纯的电商平台不同，美菜的业务涉及从用户下单、供应商采购、仓库分拣到司机配送，整个“链条”比较长。而创业之初，公司只有一个数据库、一个代码库、一套系统，“所有的业务逻辑都写在一起”，导致的结果往往是“牵一发而动全身”。

2015年初，技术方面就遇到问题：系统无法完成迭代。“只要一上线，系统就要回滚。”徐薛胤说。

随后，系统被进行大拆分，将商城、物流解耦，中间通过MQ（消息队列）进行数据传输。

此后，美菜又采取分而治之的策略，系统服务化，把所有服务进行分层，将系统边界界定清楚。

在徐薛胤看来，当时的现状是：整个技术体系非常薄弱，生鲜电商又非常复杂。

一没技术，二没人。对一家创业公司来说，这意味着技术发展会有很多“坑”。“从底层非标的产品设计到整个交易链条，加上采购、仓库和配送系统，大家都是摸着石头过河，中间走了很多弯路。”他坦承道。

以促销节日为例，美菜有自己的促销节日，比如美菜“66季”、美菜节等。像这种促销节日，它对网站和系统的可靠性、可用性非常高。即使强大如Amazon，每年一到“黑五”，网站不时“崩一下”。

当时的情况是这样：

日常，属于一个半崩不崩的状态。如果崩了，技术人员半夜爬起来解决问题。

2016年，美菜举办第一届110美菜节。经过2015年服务架构的拆分改造，公司系统稳定性大大提升，但徐薛胤称“但没经过战火洗礼，总是觉得缺点什么”。

在大促销前夕，商城、供应链、仓储物流、支付财务全链条所有系统的研发各自排查、压测，梳理可能存在问题的环节并立项调整，测试全方位配合保障大量调整的正确性。同时，运维人员准备机器，线上扩容，并联系网络服务商提前准备CDN、带宽等资源，PMO全程管理所有110项目，每天跟进任务完成情况。

最后情况是，活动当天，TPS（吞吐量）是平时几十倍，系统虽经受住战火的考验，但是线下的仓储配送却被大批订单发爆仓。

经过多次的“洗礼”和技术发展的积累，美菜的技术体系整体上接近完善和健全。因此，这也表示：美菜的技术体系步入一个新阶段。

从1到N：数据驱动

廖若雪表示，新阶段主要推进数据驱动、技术体系管理规划和新技术的引入。其中数据驱动则是重中之重。

美菜网大数据架构

基于区块链技术实现业务全链路数字化，美菜积累了餐厅食材需求、生鲜供应全链路、农产品的供给与采购等海量数据，这被视为大数据技术的基础燃料，也是美菜最有价值的数字资产。

在业务全链路数字化基础上，美菜大数据实现业务全链路的智能分析与决策辅助，比如销售智能助手、智能营销系统、采购智能辅助、区县指挥等智能辅助系统，极大的提升业务链路各环节的运营效率，为业务的增长保驾护航。

美菜大数据，在业务链路的各环节智能策略建模与自动化上也有深入积累，逐步开始赋能业务。餐厅商品需求模型、商品销量预测、商品区域价格弹性、市场供需指数、供应商评级画像等单环节基础策略，已经在业务系统发挥价值。商品采购自动下单系统、叶菜分剩策略、库存商品售罄管理策略、高库存商品管理策略等多环节业务策略，也开始逐步优化供应链各子链路，赋能全业务。

比如在农产品交易方面，通过采购自动下单系统，美菜与大部分供应商的数字化系统对接，实现主要农产品的采购自动下单。基于大数据技术，进行销量预测、供应量评级、自动询价和供应商选择，从而将采购交易变得信息化、透明化。

在冷链智能物流方面，大数据依然发挥着极大作用。通过美菜物流系统记录每一个节点数据，全链条监督货物品质，利用大数据进行预测、计划、调度，不断提升效率，最终达到智慧物流的目标。

5年，3个阶段

如果按照时间顺序，美菜5年技术体系发展可被划分成3个阶段：

2014-2015年，公司初创，业务小。此时，技术的主要目标是让业务运行起来，系统相对简单。同时，根据业务需求，美菜还开发了一些其他工具；

2016-2017年，美菜在之前基础上，开始建立一个比较完整的业务闭环，包括营销、商品采购、供应链、物流配送等。并且，电商和供应链两大业务模块得以建立，整个技术业务体系搭建完毕；

2017-2018年，美菜基于大数据实施数据驱动。据悉，廖若雪入职美菜之后，开始驱动整个中台化，进行技术管理体系的规划和新技术的引入。

经过5年发展，如今的美菜，不仅有自己的大数据平台，还有“天眼系统”、“智能排线系统”，这些技术既支撑着公司业务稳定快速发展，又成为技术创新的动力。

以天眼系统为例。打开美菜开发的供应商APP，就能直观看到“天眼”的功能。

第一部分是实时数据，可以在APP上看到供应商每天的销售额。美菜采购数量、销售数量、用户的复购情况、整个环节哪里存在问题、库存数量，所有这些一目了然。

“更重要的是，我们把履约客户情况及服务诊断做了进一步反馈，基于天眼系统合作伙伴可以看到客户的满意情况，退货、投诉、缺货等，从而帮助供应商做自我改进。”美菜方面表示。

更进一步，天眼系统还会结合美菜的供应链预测协同能力，对合作伙伴进一步的开放赋能。基于美菜大数据能力，我们能提前洞察客户需求，及时的调整我们的销售计划和采购计划，并且把计划协同给联合经营的合作伙伴；帮助合作伙伴和美菜一起，打造智慧供应链。

未来技术体系发展：业务始终是“路标”

虽然美菜整体发展迅猛，但与整个行业相比，体量还很小。徐薛胤认为，美菜属于一个快速发展的公司，技术能跟上业务就很不错。

“跟上业务的同时，我们也做了很多事情，比如中台的事情、用户研究等。跟上业务只是第一步，这对产品和技术的要求相对比较高。又因为，我们的业务跟很多公司不同，我们不是单纯的电商，又跟物流公司不一样，还有农业，什么都有。”他说。

以IT系统为例。最开始，美菜技术团队使用虚拟机，然后使用Docker，不过还是把Docker当虚拟机用。后来，技术团队开始将Docker当做容器使用。

徐薛胤表示，“早期，美菜团队的成员能力有限，如果你整个团队都玩不好Docker，你要引入Docker，这就是灾难性的东西。基于团队的实际能力和业务需求，用好一个技术，然后，逐步往前推进，一边培养人，一边将整个技术向上提升。”

无论是2014年，还是2019年，对美菜来说，业务是技术体系发展的“路标”，未来也将如此。

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创作场景

独家揭秘“生鲜独角兽”——美菜的技术体系