独家揭秘“生鲜独角兽”——美菜的技术体系

阅读数:435 2019 年 11 月 29 日 10:08

独家揭秘“生鲜独角兽”——美菜的技术体系

独家揭秘“生鲜独角兽”——美菜的技术体系
中国生鲜电商的发展历程可以划分为四个时期:探索期(2005-2009 年)、启动期(2009-2012 年)、高速发展期(2013-2017 年)、应用成熟期(2017 年以后)。

如今,国内生鲜电商行业发展步入成熟期:头部生鲜电商企业稳步发展同时不断深耕供应链、优化服务,完成获客留存。在这样的生鲜电商发展浪潮中,有一家公司风生水起,稳步扩展。它就是美菜。

作为一家 B2B 生鲜电商平台,美菜创立于 2014 年。彼时,正值生鲜电商“黄金期”,公司高速发展,2 年后成为独角兽。现今,美菜已成为行业中的“佼佼者”,业务遍布全国 200 多个城市,累计服务商户超过 300 万家。

无论是在互联网行业,还是生鲜电商领域,这样的发展速度和成绩都让人惊讶。从技术角度,我们或许可以更为深入地了解这家公司。

当前,美菜的技术体系和架构是什么样的?从 2014 年创立至今,公司的技术体系和架构是如何一步步搭建的?在技术上,作为一个快速发展的生鲜电商创业公司,踩过哪些坑?作为一个生鲜电商企业,如何应对自己的“大促”?…

带着这些疑问,InfoQ 记者独家采访了美菜联合创始人徐薛胤和 CTO 廖若雪,试图弄清这些问题。

美菜技术架构全景

从 2014 年到现在,美菜经过 5 年时间,逐渐摸索出一套适合自己的技术体系和架构。美菜的业务技术架构,纵向划分为商城、供应链、物流三大业务方向,实现在线 2b 2c 的自营和第三方售卖、线下和线上履约、线下配送等具体业务。

据廖若雪介绍,美菜 2019 引入和实施中台化的战略,消除各业务线重复建设电商基础、协议和能力不匹配等情况,统一依赖中台提供关于用户、货主、商品、营销、交易、支付、搜索、推荐,形成业务线快速迭代和优化业务本身的技术模式。

独家揭秘“生鲜独角兽”——美菜的技术体系

美菜网业务架构

在整个技术体系的支撑层面,基础架构提供适合电商业务场景的各种基础组件,搭建了能快速灵活支撑各业务和中台的分布式系统;具备消息传递、混合缓存、动态扩容、资源管控、自动化的监控和部署等多种能力。

2019 年,美菜又构建立体的网站和数据安全防护体系,实现核心业务的链路级别双活,在数据安全上,拥有完整的数据备份方案。

而大数据平台作为驱动业务增长的另一个关键核心,通过埋点接入、日志汇总、主动采集等手段,建立电商数据仓库。依托数仓之上的在线和离线计算系统,支撑数据挖掘、机器学习等数据黄金的探索和应用。构建起美菜业务全链路数字化体系、智能分析与决策辅助体系、智能策略与业务链路赋能体系。

此外,美菜技术体系内部形成一套相对完善的培养和晋升机制,保证技术团队成员不断地进步,团队能力持续提升。

从 0 到 1

据悉,与单纯的电商平台不同,美菜的业务涉及从用户下单、供应商采购、仓库分拣到司机配送,整个“链条”比较长。而创业之初,公司只有一个数据库、一个代码库、一套系统,“所有的业务逻辑都写在一起”,导致的结果往往是“牵一发而动全身”。

2015 年初,技术方面就遇到问题:系统无法完成迭代。“只要一上线,系统就要回滚。”徐薛胤说。

随后,系统被进行大拆分,将商城、物流解耦,中间通过 MQ(消息队列)进行数据传输。

此后,美菜又采取分而治之的策略,系统服务化,把所有服务进行分层,将系统边界界定清楚。

在徐薛胤看来,当时的现状是:整个技术体系非常薄弱,生鲜电商又非常复杂。

一没技术,二没人。对一家创业公司来说,这意味着技术发展会有很多“坑”。“从底层非标的产品设计到整个交易链条,加上采购、仓库和配送系统,大家都是摸着石头过河,中间走了很多弯路。”他坦承道。

以促销节日为例,美菜有自己的促销节日,比如美菜“66 季”、美菜节等。像这种促销节日,它对网站和系统的可靠性、可用性非常高。即使强大如 Amazon,每年一到“黑五”,网站不时“崩一下”。

当时的情况是这样:

日常,属于一个半崩不崩的状态。如果崩了,技术人员半夜爬起来解决问题。

2016 年,美菜举办第一届 110 美菜节。经过 2015 年服务架构的拆分改造,公司系统稳定性大大提升,但徐薛胤称“但没经过战火洗礼,总是觉得缺点什么”。

在大促销前夕,商城、供应链、仓储物流、支付财务全链条所有系统的研发各自排查、压测,梳理可能存在问题的环节并立项调整,测试全方位配合保障大量调整的正确性。同时,运维人员准备机器,线上扩容,并联系网络服务商提前准备 CDN、带宽等资源,PMO 全程管理所有 110 项目,每天跟进任务完成情况。

最后情况是,活动当天,TPS(吞吐量)是平时几十倍,系统虽经受住战火的考验,但是线下的仓储配送却被大批订单发爆仓。

经过多次的“洗礼”和技术发展的积累,美菜的技术体系整体上接近完善和健全。因此,这也表示:美菜的技术体系步入一个新阶段。

从 1 到 N:数据驱动

廖若雪表示,新阶段主要推进数据驱动、技术体系管理规划和新技术的引入。其中数据驱动则是重中之重

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美菜网大数据架构

基于区块链技术实现业务全链路数字化,美菜积累了餐厅食材需求、生鲜供应全链路、农产品的供给与采购等海量数据,这被视为大数据技术的基础燃料,也是美菜最有价值的数字资产。

在业务全链路数字化基础上,美菜大数据实现业务全链路的智能分析与决策辅助,比如销售智能助手、智能营销系统、采购智能辅助、区县指挥等智能辅助系统,极大的提升业务链路各环节的运营效率,为业务的增长保驾护航。

美菜大数据,在业务链路的各环节智能策略建模与自动化上也有深入积累,逐步开始赋能业务。餐厅商品需求模型、商品销量预测、商品区域价格弹性、市场供需指数、供应商评级画像等单环节基础策略,已经在业务系统发挥价值。商品采购自动下单系统、叶菜分剩策略、库存商品售罄管理策略、高库存商品管理策略等多环节业务策略,也开始逐步优化供应链各子链路,赋能全业务。

比如在农产品交易方面,通过采购自动下单系统,美菜与大部分供应商的数字化系统对接,实现主要农产品的采购自动下单。基于大数据技术,进行销量预测、供应量评级、自动询价和供应商选择,从而将采购交易变得信息化、透明化。

在冷链智能物流方面,大数据依然发挥着极大作用。通过美菜物流系统记录每一个节点数据,全链条监督货物品质,利用大数据进行预测、计划、调度,不断提升效率,最终达到智慧物流的目标。

5 年,3 个阶段

如果按照时间顺序,美菜 5 年技术体系发展可被划分成 3 个阶段:

2014-2015 年,公司初创,业务小。此时,技术的主要目标是让业务运行起来,系统相对简单。同时,根据业务需求,美菜还开发了一些其他工具;

2016-2017 年,美菜在之前基础上,开始建立一个比较完整的业务闭环,包括营销、商品采购、供应链、物流配送等。并且,电商和供应链两大业务模块得以建立,整个技术业务体系搭建完毕;

2017-2018 年,美菜基于大数据实施数据驱动。据悉,廖若雪入职美菜之后,开始驱动整个中台化,进行技术管理体系的规划和新技术的引入。

经过 5 年发展,如今的美菜,不仅有自己的大数据平台,还有“天眼系统”、“智能排线系统”,这些技术既支撑着公司业务稳定快速发展,又成为技术创新的动力。

天眼系统为例。打开美菜开发的供应商 APP,就能直观看到“天眼”的功能。

第一部分是实时数据,可以在 APP 上看到供应商每天的销售额。美菜采购数量、销售数量、用户的复购情况、整个环节哪里存在问题、库存数量,所有这些一目了然。

“更重要的是,我们把履约客户情况及服务诊断做了进一步反馈,基于天眼系统合作伙伴可以看到客户的满意情况,退货、投诉、缺货等,从而帮助供应商做自我改进。”美菜方面表示。

更进一步,天眼系统还会结合美菜的供应链预测协同能力,对合作伙伴进一步的开放赋能。基于美菜大数据能力,我们能提前洞察客户需求,及时的调整我们的销售计划和采购计划,并且把计划协同给联合经营的合作伙伴;帮助合作伙伴和美菜一起,打造智慧供应链。

未来技术体系发展:业务始终是“路标”

虽然美菜整体发展迅猛,但与整个行业相比,体量还很小。徐薛胤认为,美菜属于一个快速发展的公司,技术能跟上业务就很不错。

“跟上业务的同时,我们也做了很多事情,比如中台的事情、用户研究等。跟上业务只是第一步,这对产品和技术的要求相对比较高。又因为,我们的业务跟很多公司不同,我们不是单纯的电商,又跟物流公司不一样,还有农业,什么都有。”他说。

以 IT 系统为例。最开始,美菜技术团队使用虚拟机,然后使用 Docker,不过还是把 Docker 当虚拟机用。后来,技术团队开始将 Docker 当做容器使用。

徐薛胤表示,“早期,美菜团队的成员能力有限,如果你整个团队都玩不好 Docker,你要引入 Docker,这就是灾难性的东西。基于团队的实际能力和业务需求,用好一个技术,然后,逐步往前推进,一边培养人,一边将整个技术向上提升。”

无论是 2014 年,还是 2019 年,对美菜来说,业务是技术体系发展的“路标”,未来也将如此。

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