今天和两位老朋友，白鲸开源的创始人和 CEO，也是我们 TGO 鲲鹏会北京分会前会长郭炜，数势科技创始人和 CEO 黎科峰博士，一起做了场直播，其实主要是帮我自己答疑解惑。作为一个在技术圈摸爬滚打多年的人，面对 AI 这波浪潮，说实话，我和很多人一样，感到深深的焦虑：未来的程序员，路在何方？
但聊完之后，我发现，与其在存量市场里内卷，不如抬头看增量。AI 时代，工程师的定义正在被彻底改写。如果你正处在职业生涯的十字路口，或者对未来的方向感到迷茫，不妨听听这些来自一线的声音。
AI 是“机关枪”，但你得先找到“兔子”
现在的 AI 工具太强了，就像给你一把机关枪。但问题是，你拿着机关枪在森林里乱扫，依然打不到兔子。现在的关键不是你手里拿的是什么武器（代码能力），而是你能不能找到那只兔子（业务需求）。
未来，纯粹的“代码民工”会越来越危险。因为代码生成已经变得极其廉价，甚至免费。真正值钱的，是那些懂业务、懂用户、懂场景的人。如果你是一个懂产品、懂业务的人，哪怕现在不懂代码，只要你会用 AI 工具，你就能指挥千军万马去实现你的想法。反之，如果你只会写代码，却不知道代码要解决什么问题，那你的价值就会被迅速稀释。
所以，对于想在 AI 时代立足的工程师，请务必培养“全栈思维”和“业务嗅觉”。 不要只盯着自己的那一亩三分地，要去理解整个商业链条，去理解用户真正的痛点在哪里。未来的顶尖工程师，一定是一个“通才”，他可能不是某个框架的专家，但他知道如何组合各种工具、如何调动资源，去解决一个复杂的系统性问题。
“懂原理”的人，永远不会失业
现在的知识获取太容易了，ChatGPT、豆包一问，什么都有。这导致很多人只知其然，不知其所以然。但我想说的是，AI 拉高了行业的下限，但上限依然由“第一性原理”决定。
现在的 AI 模型能生成代码，但很难判断代码的“好坏”与“优雅”。这种“架构品味”（Taste），是区分普通工程师与顶尖工程师的关键。而这种品味，来自于对计算机原理、操作系统、网络协议等底层逻辑的深刻理解。
因此，于我们工程师而言：不要放弃对底层原理的探索。 当大家都在用 AI 生成代码时，那些懂得底层原理、懂得系统架构、懂得如何优化性能的人，将成为那个“裁判”。因为 AI 生成的东西往往是“平庸”的，要做出极致的产品，依然需要人类的智慧去引导和优化。
“传帮带”将成为最稀缺的资源
现在的年轻人很聪明，但缺少“传帮带”。以前我们有师傅，有代码审查（Code Review），有老炮带着我们踩坑。但现在，很多年轻工程师是靠自己摸索，这中间的鸿沟（Gap）非常大。
关于未来的工程师培养，也许会回归到一种古老的模式——“师徒制”。因为那些书本上没有的“潜规则”、那些只有踩过坑才知道的经验，是 AI 教不了的，也是网上搜不到的。你需要一个有“品味”的老炮，手把手地教你，带你做 Code Review，带你理解业务的复杂性。
所以，如果你是年轻工程师，现在需要做的是：主动去寻找你的“贵人”。 去那些有深厚技术底蕴的公司，去那些有开源精神的社区，去那些愿意分享的前辈身边。不要怕苦，不要怕累，先从理解业务、理解场景开始，哪怕是从售后、从测试做起，也要先把“地基”打牢。
写在最后
AI 时代，是一个技术平权的时代。它打破了资源的壁垒，让每个人都有机会站在巨人的肩膀上。对于中国工程师来说，我们或许短期内难以复制美国的 Snowflake 模式，但我们拥有全球最完整的产业链和最复杂的商业场景。
我们相信，未来的中国式 AI 巨头，将诞生于那些深入产业、用 AI 解决具体痛点的“全栈指挥官”手中。与其焦虑未来，不如现在就开始行动：懂业务、懂原理、找师傅。
我们相信，未来的字节跳动，就在这些敢于打破常规、敢于拥抱变化的年轻人手中。对未来，我们充满信心，对年轻人，我们充满信心😄
预告一下，周日我们几个还一起去美国参加 Snowflake Summit，也是带着很多问题去的，也希望在现场来两场直播，把现场学习到的和关于数据+AI 的思考及时分享出来。感兴趣的同学可以关注“霍太稳”视频号。
