百度发布开源智能边缘计算平台 OpenEdge

12 月 6 日，百度云在 2018ABC Inspire 企业智能大会上，正式发布百度智能边缘（Baidu IntelliEdge，BIE）开源版本 OpenEdge。据了解，这是在中国第一个宣布开源的边缘计算平台。

开源地址：https://github.com/baidu/openedge

12 月 6 日，百度副总裁、百度云总经理尹世明现场发布开源边缘计算平台

这是百度云继今年 5 月 31 日发布国内首款智能边缘产品 BIE 后，在边缘计算领域的又一发布。

百度云希望通过开源，将 BIE 的核心功能全面开放，同时推出开源边缘计算平台—OpenEdge，打造一个轻量、安全、可靠、可扩展性强的边缘计算社区。

借助开源的 OpenEdge，开发人员可以更灵活地开发自己的边缘解决方案和应用。百度云期待利用社区的力量为国内边缘计算技术营造良好生态，促进边缘计算在中国快速发展，加速更多行业人工智能应用落地。

据 Gartner 报告中所述，边缘位列 2019 年十大技术趋势中。作为一种计算拓扑，边缘计算将信息处理、内容收集和传递的场所更靠近需求端。试图保持流量和处理更接近‘本地化’，从而减少流量损耗和延迟。

Gartner 认为，未来五年，专业的人工智能芯片以及更强大的处理能力、存储及其他高级功能将被添加至更广泛的边缘设备。同时伴随 5G 的成熟，其提供更低的延迟、更高的带宽，将使得每平方公里节点（边缘端点）的数量急剧增加。此外，边缘计算也将在实现数字业务和 IT 解决方案等层面应用广泛。

智能边缘 BIE 是百度云发布的边缘计算产品，发布伊始即推行“端云一体”解决方案，它由智能边缘本地运行包、智能边缘云端管理套件组成；在云端进行智能边缘核心设备的建立、身份制定、策略规则制定、函数编写、AI 建模，然后生成配置文件和执行文件通过端云协同的方式下发至本地运行包，在近设备端的本地运行包里完成数据采集、消息分发、函数计算和 AI 推断等功能，通过一键发布和无感部署的方式，极大提高智能迭代的速度，使之整体达到“训练、管理、配置在云端，采集、转发、计算、推断在本地”的效果。

在架构设计上，智能边缘推行容器化，基于智能边缘 BIE 提供的 DockerFile 文件可以在 Docker 支持的各类操作系统上进行“一键式部署”，依托 Docker 的跨平台支持特性，确保智能边缘在各系统、各平台的环境一致性标准化；此外，智能边缘 BIE 还针对 Docker 容器化进行容器资源隔离与限制，精确分配各运行实例的 CPU、内存等资源，提升资源利用效率。

在降低各功能间耦合度方面，智能边缘推行模块化，每一项功能都是一个独立的模块，各项子功能模块运行互不依赖、互不影响，推行模块化的设计模式，可以充分满足用户“按需使用、按需部署”的切实要求。

智能边缘 BIE 旨在依托容器化、模块化的设计模式，通过降低各模块间的耦合度及强制性的证书认证模式，打造一个轻量、安全、可靠、可扩展性强的边缘计算环境，为国内边缘计算技术的发展营造一个良好的生态环境。

作为百度云天工的重点输出产品，智能边缘 BIE 可以与天工各云端平台服务无缝对接，如 IoT Hub、TSDB、IoT Visualization、IoT EasyInsight 等；换句话说，部署了智能边缘 BIE 的设备和边缘计算节点，既可以与百度云天工进行无缝数据交换，对敏感数据进行过滤计算，也可以在无网或者网络不稳定的情况下，缓存数据、独立计算，实现实时的反馈控制。

目前，智能边缘 BIE 已经能够支持基于 PaddlePaddle、TensorFlow、Intel Openvino 等主流 AI 框架训练的算法模型，并与百度云推出的云端函数计算服务（CFC）、云端大数据服务（Jarvis）、云端视觉模型工厂服务完全兼容，能够独立运行在 10 多种主流系统和硬件架构上，让每一台联网的终端设备都能够实时进行计算。

随着“万物互联”概念的提出，物联网设备逐渐登陆网络数据生产的中心，其生产数据的增长速度也愈来愈快，且由于其在地理位置上的分散性及对响应时间、安全性越来越高的要求，加之实际场景中复杂的网络环境，导致现有公有云的计算平台也变得越来越不能完全满足需求，一部分计算平台的舞台中心正逐渐向边缘计算靠拢。

边缘计算开源是人工智能加速走向应用的重要一步。随着 ABC、IoT 技术的快速发展，数据增长越来越快，计算需求越来越多。目前，一些科技公司已经将边缘计算应用在实际生活中。比如在精准农业病虫害防治，矿井探放水行为分析，渣土车抛洒污染识别，新能源充电质量监测等场景下，基于百度云边缘计算能力，更加有效地保障了作业安全，降低了成本，更精细更智能的解决了实际应用问题。