15 万亿的海量市场:智能视频云的产业新起点

阅读数:48 2019 年 10 月 5 日 17:45

15 万亿的海量市场:智能视频云的产业新起点

视频云经历了四个发展阶段,正在持续的延伸到社会的方方面面,服务于一个更大的产业互联网浪潮。智能视频云时代有什么样的特征?作为一家在视频行业深耕多年的云计算公司,七牛云将如何把握机遇,面对挑战?

NIUDAY 杭州站,七牛云高级技术总监戴文军分享了他的观点。

15 万亿的海量市场:智能视频云的产业新起点

01 视频云正向产业互联网延伸

从视频云发展角度或者向行业渗透角度来看,它分四个阶段,从刚开始的电视到长视频点播,像爱奇艺、乐视、优酷、土豆等,再往后看是互联网 2.0,是现在常说的短视频社交,有头条、快手,也有 2016 年正式兴起的直播,还有在线教育。这些是我们每天都在讨论的,或者说是我们做视频云的同学每天都在接触的,但我们现在看到了一个新的起点,这个点在于我们七牛云和其他的云公司今天服务的客户。

15 万亿的海量市场:智能视频云的产业新起点

我们从市场规模上看,粗略了解,现在的长视频点播市场大约是 800 亿,已经成就了不少的公司,包括 3 月 底上市的 B 站和爱奇艺。再来看短视频,典型的代表有抖音、快手、头条,加起来也是接近 300 亿规模。在线教育它是一个千亿规模的市场。我们现在看到视频云正在服务于一个更大的产业互联网浪潮,比如说新零售有 1.8 万亿的规模,这里面视频云能做什么?

02 智能视频云时代的特征与挑战

15 万亿的海量市场:智能视频云的产业新起点

第一个是更稳定的通讯质量。大家不管看电视还是看短视频,稍微卡一点都能忍受。但如果在智慧医疗上,你在做一个实时直播手术,这种卡顿是要命的,可能这个体系就转不起来了。

第二是更低的延迟。以前看电视,它可能要延迟 30 秒或者更大的时间,以确保它的播放安全。但面对新的应用场景,比如说在对唱上,整个迟延要进一步缩小到 200 毫秒,这已经逼近网络的延迟。这种体系下,我们怎么提供视频的服务?

第三个是更大的资源的需求。举一个例子:某视频公司的预估是到年底达到 40Tbps,这是什么概念?今年视频流量占到去年全国视频流量的三分之一。那么更大的资源是什么?比如说现在有那么多的线下店,或者现在大家已经在做的线下娱乐,在这样的体系情况下,它对于存储和带宽的需求。假如一个摄像头承载 2 Mbps 的带宽,一百万就是 2Tbps 的带宽。在国内有这么多大中型城市的情况下,主干网如何支撑?我相信中国网络的建设速度也不一定会跟得上需求的发展。

15 万亿的海量市场:智能视频云的产业新起点

进一步分析,刚才所有的挑战,其实都来自于一个核心,就是网络。大家都知道中国的网络是分上下行的。所谓的上下行,就是你可能在家里享受千兆的网络,但是你在上行是几百 K 范围,就是说你的数据不一定传得上来,这是我们现在遇到的很关键的问题。再接着看,从终端路径来看离最近的是家里的路由器,再往前看是到中心的机房,不管是云存储还是云主机,即使采用 BGP 的网络,全国的平均延迟也在 80 毫秒以上。

03 如何把握机遇、应对挑战?

怎么来解决这些问题?我们一直在思考这些问题。是不是有可能把存储进一步搬到 CDN 的机房,就是搬到离客户最近的机房。我们是不是也可以把计算搬过去?今天很多人都在说边缘计算,但真正落地没有几个,我认为当前第一要务是要解决边缘存储的问题,把数据存下来以后,再把计算一起提供上去,存下来计算,才会有最终的价值。

1 解决存储问题

互联网过去承载的是分发式的服务,不管是看视频或者看图片,都是采用下行的流量。但是我们今天要做 AI,要做智能的时候,端的数据都是要传到中心或者边缘机房的时候,都是一个上行的过程。

人员之间的交互,或者人与机器的交互,或者机器与机器的交互,变成一个对等的连接,不再是逐级分发的模式。所以我们认为核心要解决的是就近存储的问题,在就近存储问题上再解决就近计算的问题。

15 万亿的海量市场:智能视频云的产业新起点

存储搬到边缘区,不再是一个三线机房或者说一个 BGP 机房。数据一旦传到边缘节点的时候,我们会根据设定的策略,比如说设置 7 天或者设置 30 天的存储。在这样的过程中,我们再用异步的方式把它再传输到中心机房。再要访问的时候,如果数据进入到中心机房就从中心机房访问;如果数据不在中心机房的时候,我们会采用透传的方式,把数据从边缘拉到机房。今天的摄像头或者是手机上传的效率来看,性能提升了 1.5 倍。

2 优化上行链路

刚才核心讲的是我们怎么解决存储的问题,那我们进一步来谈怎么优化上行链路的问题。上行链路很核心的是:不能完全依赖于路由。我们需要构建的是在整个路由体系上部署我们的节点,通过节点与节点之间的优化,基于网络质量和系统数据的反馈,做动态链路的调整,从而打通整个链路,把之前小运营商的问题,把县市级机房的能力调整到最好。

此外还有 **TCP 的连接问题。如果大家今天做视频,建议可以把现在用的 TCP 的推流换成 QUIC 底层协议的传输,** 把 QUIC 集成到 RTMP 协议中。通过这样的通道能达到的效果是什么?采用 QUIC 协议 在 100 毫秒延迟、丢包 1% 的情况下,播放流畅度是 100%,而 TCP 是 55.32% 的流畅度。而在延迟 200 毫秒、丢包 10% 的时候,QUIC 协议的播放流畅度是 87.22% 的流畅度,而 TCP 则基本无法推流。

15 万亿的海量市场:智能视频云的产业新起点

3 推动产业化发展

刚才说到加速,说了 QUIC,说了边缘存储、边缘计算,但都没有回答产业化怎么再走一步的问题。

15 万亿的海量市场:智能视频云的产业新起点

这是一个大圆,但今天为什么用扇形来表征七牛云的能力?因为我们希望整个是一个大的生态,在这个大的生态里面大家互相融合、互相打通。我们期待有一天云计算能够实现协议的标准化,我们今天的视频也能实现协议的标准化,能够实现流的互通。电信、联通和移动都能够互相打电话、互相发短信,但今天的 App 公司从某种意义上来讲是封闭的。有没有可能将来在微平台或者生态体系上完全实现打通,在这个体系里面做业务的某一个方面。可能还有其他的云公司或者其他的体系,大家围成最终意义上的大圆,形成真正意义上的生态,来构建视频基础架构,从而能够更好地服务于各种产业化、各种行业。我们希望七牛云能够作为一个起始,能够作为一个因子,往前走一步,大家来构建整个生态环境。

04 总结与展望

我们最终希望的是围绕着基础网络、计算和存储能力,并且在边缘上进行扩展,进一步构建生态体系和 AI 工具集,我们在服务于产业互联网的时候,最终实现数据的聚集,我把它称之为 Data Market。当把 AI 作为一个工具,在媒体生态和整个体系结合在一起的时候,基于客户意志决定是否把自己的数据开放给整个产业。

15 万亿的海量市场:智能视频云的产业新起点

本文转载自公众号七牛云(ID:qiniutek)。

原文链接:

https://mp.weixin.qq.com/s/EZXgGR0SIsz2IJ1_wCwjGw

评论

发布