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国双黄勇坚:融合领域知识的产业人工智能助力数字化转型

  • 2019-11-25
  • 本文字数:1081 字

    阅读完需:约 4 分钟

国双黄勇坚:融合领域知识的产业人工智能助力数字化转型

10 月 28 日,由清华大学青岛校友会和青岛市商务局主办的“打造一带一路国际合作新平台暨清华校友助力青岛高质量发展论坛暨项目对接会”在青岛揭开帷幕。山东省委常委、青岛市委书记王清宪,清华大学常务副校长王希勤出席并致辞。


参会嘉宾来自世界 20 多个国家和地区的校友会代表和国内 100 多家校友会的代表、清华国家知名智库专家学者以及清华海内外产业领军人物和企业家代表累计约 800 人。他们聚焦互联网技术的发展趋势与融合应用,共论人工智能、新一代信息技术、智能制造等科技热点话题。国双副总裁黄勇坚受邀参会,并在“AI 大数据助力青岛产业发展”分论坛上分享了产业人工智能助力企业数字化转型的理念和技术应用,引发了各界嘉宾的广泛关注。


自全功能接入国际互联网 25 年来,中国互联网高速发展,供需失衡推动供给侧改革,互联网由消费转向产业。黄勇坚表示,互联网主体已经逐渐渗透到企业、政府和组织的全链条、全周期。产业互联网推动了产业的数字化,已经有越来越多的企业和组织走上了数字化转型之路。


面对网络的新技术、新趋势,国双从大数据、AI 和产业智能为各领域企业的转型提供了平台基础和技术支持。多年来,国双见证并帮助了很多客户解决了实际业务中遇到的问题,利用大数据、AI 和领域知识,为他们实现了提升效率、降低成本和增进收益的目标。


在论坛上,黄勇坚指出,“AI 必须与行业知识紧密结合,没有行业知识,没法得出有价值结论。”国双在科技研发中通过引入行业级别的知识,构建行业知识图谱,极大提升机器认知能力,让 AI 与产业更紧密结合,实现产业人工智能,并构建了在司法、油气等多个行业领域的现实环境特征。在国双知识图谱融入领域知识,使计算机拥有人类行业专家的认知能力,在行业核心问题的解决上,构建基于行业领域知识的特征工程,在数据建模上相对于通用的特征工程更能反映行业特征,算法模型更加精准。国双的核心优势是底层拥有核心的 Zeta 大数据平台提供通用的分布式计算和实时计算的能力,可以处理结构化和非结构化的数据,国双知识图谱针对知识体系建设、知识标注、知识抽取、知识对齐和融合、知识推理与检索形成通用的方法论和核心技术平台,更加通用,有效支持上层各个行业的应用。国双还拥有行业专家,有效进行行业知识体系的梳理,在油气生产、智慧司法等领域形成庞大的知识体系,有效解决行业核心问题。


面对新一代互联网的转型和重构,国双将继续秉持“技术改变产业,促进社会发展”的愿景,将产业人工智能深入行业垂直领域,助力产业数字化智能化转型。


本文转载自公众号国双 Gridsum(ID:gridsumtech)。


原文链接:


https://mp.weixin.qq.com/s/jhRiHtQpDgIBbJ5PwF_ekQ


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