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每秒 10 万次高并发订单业务,你怎么实现? | 极客时间

  • 2019-09-18
  • 本文字数:1730 字

    阅读完需:约 6 分钟

每秒 10 万次高并发订单业务,你怎么实现? | 极客时间

找工作时,我们经常能在招聘信息上看到这么一条:有构建大型互联网服务及高并发经验者,优先。


但对于很多处在中小公司的程序员来说,高并发似乎遥不可及。公司的业务不需要,用户量级不够,老板根本不需要高并发架构设计,那何来“高并发经验呐”?


作为过来人,我想说的是,你一定要为自己的职场发展做好准备。因为机会是留给有准备的人的,公司业务流量平稳,并不表示不会遇到一些高并发的需求场景。


就拿最常见的技术方案为例:电商系统里的下单流程设计。在每秒只有一次调用的系统中,你只需要关注业务逻辑本身就好了:查询库存是否充足,如果充足,就可以到数据库中生成订单,成功后锁定库存,然后进入支付流程。



这个流程非常清晰,实现也简单,但如果要做一次秒杀的活动,配合一些运营的推广,你会发现下单操作的调用量可能达到每秒 10000 次!


但之后,你会陆续遇到各种问题,让之前的方案不再适用,此时就需要设计新的方案:


  • 10000 次请求同时查询库存,是否会把库存系统拖垮?

  • 如果请求全部通过,那么就要同时生成 10000 次订单,数据库能否抗住?

  • 如果抗不住,我们要如何做?


所以,为了避免遇到并发问题时手忙脚乱,你有必要提前储备足够多的高并发知识,以具备随时应对可能出现的高并发需求场景的能力。


工作十余年,一直在从事社区系统研发、架构设计、系统优化的工作的我,期间参与研发过三个 DAU 过千万的大型高并发系统。总结过往经验,我可以肯定的是,虽说每家公司所处的行业不同、业务场景不同,其中的设计和优化的思想,却是万变不离其宗,是可习得的。


有幸,我和极客时间合作开设了《高并发系统设计 40 问》专栏,希望把我从业十余年的高并发经验,基于业务场景,还原各类大型互联网技术架构的演进过程,带你攻克不同业务阶段所需的各项核心技术,解决你的痛点问题。


戳我免费试读,结算时输入优惠口令「GAOBINGFA」。再减¥5,仅限前 500 名!

我是谁?

我是唐扬,美图公司任职技术专家,负责美图秀秀社区的研发、优化和运行维护工作。从业十年,我一直在从事社区系统研发、架构设计、系统优化的工作,期间参与研发过三个 DAU 过千万的大型高并发系统。


在这三个项目中,我参与了业务系统的开发和改造,也参与和主导过像 RPC 框架、分布式消息系统、注册中心等中间件系统的研发,对于高并发系统设计的各个方面都有所涉猎。


我见证了系统从初期构建,到承接高并发大流量的全过程,并在其中积累了大量的系统演进经验。我想通过这个专栏,以图文、场景、原理、实践相结合的方式,把高并发架构相关的知识点揉碎了给你讲出来。



图文结合



图文结合

我会如何讲解「高并发系统设计」?

整个课程,我会以一个虚拟的高并发系统为主线,带你分析当随着前端并发增加,这个系统的变化,以及你会遇到的一系列痛点问题,比如数据查询的性能瓶颈,缓存的高可用问题。并通过数据库、缓存、消息队列、分布式服务和维护这五个角度来展开,针对问题寻找解决方案,让你置身其中,真真切切地走一遍系统演进的道路。


这样,通过场景、原理、实践相结合的方式,来帮助你更快、更深入地理解和消化。


最后,我将以两个实际案例把前面学到的知识点全都贯穿起来,手把手带你搞定高并发大流量的冲击。


  • 一个案例是如何设计承担每秒几十万次用户未读数请求的系统。


之所以选择它是因为在大部分的系统中未读数都会是请求量最大、并发最高的服务,在微博时 QPS 会达到 50 万/s。同时未读数系统的业务逻辑比较简单,在你了解设计方案的时候也不需要预先对业务逻辑有深入了解。


  • 另一个例子是信息流系统的设计


它是社区社交产品中的核心系统,业务逻辑复杂且请求量大,方案中几乎涉及高并发系统设计的全部内容。


总体来说,学完这次课程,你会有三个收获:


  • 掌握高并发系统设计的“套路”;

  • 理解基本的系统设计思想,帮助你对新的知识触类旁通,举一反三;

  • 突破技术的瓶颈,突破所处平台的限制,具备一个优秀架构师的资质。


花一分钟看目录,你能快速了解整个课程的知识体系。


现在订阅有什么福利?

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2019-09-18 13:146029

评论 4 条评论

发布
用户头像
我觉得应该拆开讲,每个主题99,这样也给其他人留点什么可讲。您这样搞,大家还怎么混?
2019-09-20 15:16
回复
用户头像
为何Info上面现在好多极客时间的广告,前面感兴趣,后面看着看着就无聊了
2019-09-18 17:01
回复
这俩是一个公司的呀。。。 ㄟ( ▔, ▔ )ㄏ
2019-09-20 11:05
回复
用户头像
蛤?
2019-09-18 15:49
回复
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