找工作时，我们经常能在招聘信息上看到这么一条：有构建大型互联网服务及高并发经验者，优先。
但对于很多处在中小公司的程序员来说，高并发似乎遥不可及。公司的业务不需要，用户量级不够，老板根本不需要高并发架构设计，那何来“高并发经验呐”？
作为过来人，我想说的是，你一定要为自己的职场发展做好准备。因为机会是留给有准备的人的，公司业务流量平稳，并不表示不会遇到一些高并发的需求场景。
就拿最常见的技术方案为例：电商系统里的下单流程设计。在每秒只有一次调用的系统中，你只需要关注业务逻辑本身就好了：查询库存是否充足，如果充足，就可以到数据库中生成订单，成功后锁定库存，然后进入支付流程。
这个流程非常清晰，实现也简单，但如果要做一次秒杀的活动，配合一些运营的推广，你会发现下单操作的调用量可能达到每秒 10000 次！
但之后，你会陆续遇到各种问题，让之前的方案不再适用，此时就需要设计新的方案：
- 10000 次请求同时查询库存，是否会把库存系统拖垮？
- 如果请求全部通过，那么就要同时生成 10000 次订单，数据库能否抗住？
- 如果抗不住，我们要如何做？
所以，为了避免遇到并发问题时手忙脚乱，你有必要提前储备足够多的高并发知识，以具备随时应对可能出现的高并发需求场景的能力。
工作十余年，一直在从事社区系统研发、架构设计、系统优化的工作的我，期间参与研发过三个 DAU 过千万的大型高并发系统。总结过往经验，我可以肯定的是，虽说每家公司所处的行业不同、业务场景不同，其中的设计和优化的思想，却是万变不离其宗，是可习得的。
有幸，我和极客时间合作开设了《高并发系统设计 40 问》专栏，希望把我从业十余年的高并发经验，基于业务场景，还原各类大型互联网技术架构的演进过程，带你攻克不同业务阶段所需的各项核心技术，解决你的痛点问题。
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我是谁？
我是唐扬，美图公司任职技术专家，负责美图秀秀社区的研发、优化和运行维护工作。从业十年，我一直在从事社区系统研发、架构设计、系统优化的工作，期间参与研发过三个 DAU 过千万的大型高并发系统。
在这三个项目中，我参与了业务系统的开发和改造，也参与和主导过像 RPC 框架、分布式消息系统、注册中心等中间件系统的研发，对于高并发系统设计的各个方面都有所涉猎。
我见证了系统从初期构建，到承接高并发大流量的全过程，并在其中积累了大量的系统演进经验。我想通过这个专栏，以图文、场景、原理、实践相结合的方式，把高并发架构相关的知识点揉碎了给你讲出来。
我会如何讲解「高并发系统设计」？
整个课程，我会以一个虚拟的高并发系统为主线，带你分析当随着前端并发增加，这个系统的变化，以及你会遇到的一系列痛点问题，比如数据查询的性能瓶颈，缓存的高可用问题。并通过数据库、缓存、消息队列、分布式服务和维护这五个角度来展开，针对问题寻找解决方案，让你置身其中，真真切切地走一遍系统演进的道路。
这样，通过场景、原理、实践相结合的方式，来帮助你更快、更深入地理解和消化。
最后，我将以两个实际案例把前面学到的知识点全都贯穿起来，手把手带你搞定高并发大流量的冲击。
- 一个案例是如何设计承担每秒几十万次用户未读数请求的系统。
之所以选择它是因为在大部分的系统中未读数都会是请求量最大、并发最高的服务，在微博时 QPS 会达到 50 万 /s。同时未读数系统的业务逻辑比较简单，在你了解设计方案的时候也不需要预先对业务逻辑有深入了解。
- 另一个例子是信息流系统的设计。
它是社区社交产品中的核心系统，业务逻辑复杂且请求量大，方案中几乎涉及高并发系统设计的全部内容。
总体来说，学完这次课程，你会有三个收获：
- 掌握高并发系统设计的“套路”；
- 理解基本的系统设计思想，帮助你对新的知识触类旁通，举一反三；
- 突破技术的瓶颈，突破所处平台的限制，具备一个优秀架构师的资质。
花一分钟看目录，你能快速了解整个课程的知识体系。
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