亚马逊云科技近期推出了S3 Files，用户可以挂载 Amazon S3 bucket，并通过标准文件系统接口访问其中的数据。应用可使用标准文件操作读写文件，系统会自动将其转换为 S3 请求，使计算服务能够直接处理存储在 S3 中的数据。
亚马逊云科技首席开发者布道师Sébastien Stormacq解释了bucket在挂载后如何暴露数据：
当你通过文件系统处理特定的文件和目录时，相关的文件元数据和内容会放置到文件系统的高性能存储中。默认情况下，受益于低延迟访问的文件会存储并由高性能存储提供服务。对于未存放在高性能存储中的文件(例如，需要大规模顺序读取的文件)，S3 Files 会直接从 Amazon S3 提供这些文件，以最大化吞吐量。
亚马逊云科技表示自己是唯一能够为对象存储提供全功能、高性能文件系统访问能力的供应商，并建议将 S3 Files 用于分析、机器学习、媒体处理等需要共享文件系统访问大规模数据集的工作负载。Stormacq 补充说：
在底层，S3 Files 使用 Amazon EFS，并可为活跃数据提供约 1ms 的延迟。该文件系统支持多个计算资源并发访问，并具备 NFS 的 close-to-open 一致性，非常适合会修改数据的交互式共享工作负载，从通过基于文件工具协作的 Agentic AI Agent，到处理数据集的 ML 训练流水线均适用。
S3 Files 支持智能预取，以预判数据访问需求。客户可以控制文件系统中存储的内容，包括选择加载完整文件数据或仅加载元数据，从而针对特定的访问模式进行优化。Amazon 副总裁兼杰出工程师Andrew Warfield解释了 S3 Files 背后的动机和设计取舍，并给出了一些实现细节。Warfield 写道：
当创建或修改文件时，变更会被聚合，并且大约每 60 秒以单次 PUT 请求的形式提交回 S3。同步是双向进行的，因此当其他应用修改 bucket 中的对象时，S3 Files 会自动发现这些修改，并自动反映到文件系统视图中。如果出现两侧同时修改文件的冲突，S3 是事实源，文件系统版本会被移动到 lost+found 目录，并通过 CloudWatch 指标标记该事件。30 天未访问的文件数据会从文件系统视图中逐出，但不会从 S3 删除，因此存储成本会与活跃工作集成正比。
一些开发者对亚马逊云科技给一个长期被称为“不是文件系统”的服务加上文件系统接口这件事做出了调侃式的反应。与此同时，更广泛社区的反馈呈现两极化，有人认可其更简单的开发体验，也有人担心潜在的成本。
在“S3 Is Not a Filesystem (But Now There's One In Front of It)”一文中，Corey Quinn称赞了该实现(“他们并不是简单给 S3 套一层 POSIX 就敷衍交差”)，强调了它与Mountpoint for Amazon S3的差异，认为其定价模型合理，并分析了它与 EFS 定价的对比。
费用会按 S3 文件系统中的存储数据量计费，同时也会对小文件读取、所有写操作，以及用于在文件系统与 S3 bucket 之间同步数据的 S3 请求计费。在一个热门Hacker News讨论帖子中，用户 MontyCarloHall 评论道：
这本质上是 S3FS：用 EFS（亚马逊云科技托管的 NFS 服务）作为活跃数据和小随机访问的缓存层。不幸的是，这也意味着它会带来 EFS 那种令人咋舌的定价。
S3 Files 运行在 EFS 基础设施之上，并按设计采用相同的定价；但由于它仅对文件系统上的小规模高频访问数据计费，因此即便单价一致，总成本仍可能更低。Provenant CTODzhuneyt Ahmed在测试这一新选项后，指出了当前的限制：必须启用 S3 版本控制，发布时不支持基础设施即代码（Infrastructure as Code），且 IAM 配置不够直观，信任策略使用的是 EFS 服务主体（service principal）和 S3 Files 的特定条件。
在另一项公告中，Amazon S3 推出了新的默认安全设置，对新的和现有 bucket 禁用了使用客户自提供密钥的服务端加密(SSE-C)。
S3 Files 现已在亚马逊云科技全部区域正式可用。
原文链接：
AWS Introduces S3 Files, Bringing File System Access to S3 Buckets
