12 月 19-20 日， AICon全球人工智能开发与应用大会收官之站将在北京举办，本次大会 将以 “探索 AI 应用边界” 为主题，聚焦企业级 Agent 落地、上下文工程、AI 产品创新等多个热门方向，围绕企业如何通过大模型提升研发与业务运营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、字节、华为、京东、快手、美团等头部企业、大厂以及明星创业公司的专家，带来一线的大模型实践经验和前沿洞察。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！
平安科技高级产品经理吴朝雄已确认出席并将在「LLM 时代的软件研发新范式」专题发表题为《Al 重塑平安 API 全链路智能化测试生态体系》的主题分享。由于 AI 技术发展迅速，平安集团从传统金融研发流程急需转化到 AI 生产提效的组织变革上来，围绕从需求到编码到测试全流程应用渗透。其中在测试阶段围绕功能用例生成、AI 接口自动化用例生成、AI 智能造数、AI 精准分析四大亮点功能，入库数十万测试用例，大幅提升测试效率。
吴朝雄，平安科技高级产品经理。现负责平安集团神兵 DevOps 自动化测试和 API 管理工具平台，聚焦于全集团 API 链路治理、AI 测试提效应用落地。累计管理全集团 API 超百万，统管 1.5+万开发者质量体系，主导 AI 注入平安集团测试工具链，打造集团级 AI-First Testing"平台，助力企业提升测试效率与质量。
拥有多年 DevOps 研发工程深耕与实践经验，专注于研发项目管理、软件测试、质量管理等解决方案输出与项目交付工作，曾主导过微众银行、深农行、吉利汽车、 荣耀、信通院等超 30+家金融，国企、央企、互联网头部企业落地敏稳两态的研管体系的项目交付。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
变“被动管理”为“主动发现”，构建可演进的 API 资产智能地图
困境：在 DevOps 持续交付的高速轨道上，传统 API 治理正面临资产模糊、依赖混乱、变更无痕、测试无源等挑战。
应对：我们提出在 DevOps 体系中构建可演进的 API 资产地图，让测试不再是“事后补丁”，而是成为研发流程中可度量、可优化、可演进的智能资产中枢。
2. 变“拍脑袋”为“智能推演”，构建金融级真实、合规、可复用的测试数据引擎
困境：面对金融系统对数据真实性、多样性与合规性的严苛要求，传统手工造数模式已难以为继。
应对：我们推出基于业务规则建模与 AI 驱动的数据推演引擎，让测试数据从“成本中心”转型为“质量杠杆”，支撑高并发、高复杂度场景下的可信验证。
3. 变“事后检查”为“测试左移”，构建代码变更的测试智能预判系统
困境：在敏捷迭代节奏下，缺陷发现越晚，场景漏测越多，修复成本越高。
应对：我们引入基于静态分析+AI 模式识别的代码变更质量预判机制。将质量保障从“救火” 转向“防火” ，真正实现“在代码提交那一刻，质量已开始守护”。
您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？测试和开发在 API 协作过程会出现一些割裂现象，双方对系统熟悉程度和技术水平有所差异，会出现部分测试人员无法熟练完成整个自动化测试的 AI 训练。
您的演讲有哪些前沿亮点？依托于平安金融背景下 API 治理+DevOps 工具链的底座，在 AI 热潮中构建可演进、可观测、可提效的 API 测试质量智能生态。讲述金融体系中传统技术管理向 AI 转型演进过程
听众收益
你可以了解 AI 在复杂金融领域自动化测试发挥的实践应用能力
你可以了解智能测试到自主测试的探索到落地
你会发现有生命力的 API 资产地图是 API 测试的根基
除此之外，本次大会还策划了LLM 时代的软件研发新范式、Context Engineering、Data+AI / Agent 落地实践、大模型系统工程、企业级 Agent 的设计与落地、大模型时代下的搜广推系统实践、多模态从技术突破到创新应用落地等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在 AICon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
年度收官之战，目前日程 100%上线，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。
