Azure MCP Server 公开预览，进一步扩展智能体的能力

微软推出 Azure MCP Server 公共预览版，这是一个新的开源项目，为 AI 智能体提供对 Azure 资源的访问能力。AI 智能体可以通过 Azure MCP Server 与 Azure 服务（如文件存储、数据库和日志）发生交互，并执行 CLI 命令。

模型上下文协议（MCP）是一个开放协议，标准化了 AI 智能体与外部资源之间的交互。Azure MCP Server 实现了这一协议，将 Azure 服务暴露给 AI 系统。根据微软的说法，这使得开发人员能够为其 Azure 资源构建具有上下文感知能力的智能体。例如，智能体可以使用自然语言查询 Azure Cosmos DB、访问 Azure Storage 文件以及分析 Azure Log Analytics 日志。

Azure MCP Server 的公共预览版支持以下 Azure 服务和工具：

• Azure Cosmos DB（NoSQL）：列出账户、数据库、容器和项目；执行 SQL 查询。

• Azure Storage：列出账户和 Blob 容器/Blob；管理 Blob 容器和 Blob；列出和查询表；获取容器属性和元数据。

• Azure Monitor（Log Analytics）：列出工作区和表；使用 Kusto 查询语言（KQL）查询日志；配置监控。

• Azure App Configuration：列出存储；管理键值对和标记配置；锁定/解锁设置。

• Azure 资源组：列出和管理资源组。

• Azure CLI：直接执行命令，支持全部功能和 JSON 输出。

• Azure 开发者 CLI（azd）：直接执行命令，支持模板发现、初始化、配置和部署。

(来源：Medium 博文 )

Brian Veldman 在 Medium 博文 中对 Azure MCP Server 进行了总结：

从现在开始，我可以使用 Azure MCP Server 与我订阅的 Azure 服务发生交互。这在故障排除场景中特别有用，例如分析日志。

微软表示，该功能能够让智能体在 Azure 服务上运行、管理云资源和部署应用程序。此外，更多开源项目（如 Azure CLI MCP Server）可在 GitHub 上找到，可以利用 MCP Server 来访问 Azure 资源。Julion Dubois（Java 开发者关系主管）在 推文中 提到 Azure CLI MCP Server：

这是一个封装了 Azure CLI 的 MCP 服务器，因此你的 LLM 可以直接向 Azure 发送命令。

此外，Madni Aghadi 在 X 上的 推文中 表示：

“MCP 只是一种炒作”，我原本是这么认为的，直到我看到了现在的 1000 多个 MCP 服务器。

任何支持 MCP 客户端模式的智能体（包括 GitHub Copilot 智能体模式和自定义 MCP 客户端）都可以使用 Azure MCP Server。

• GitHub Copilot 智能体模式：Azure MCP Server 可以与 VS Code 中的 GitHub Copilot 一起安装。微软建议将 Azure MCP Server 与 GitHub Copilot for Azure 扩展 结合使用，以获得更好的开发者体验。

• 自定义 MCP 客户端/智能体：智能体必须采用 MCP 客户端模式 才能与 Azure MCP Server 发生交互。可以使用 Semantic Kernel 等框架构建此类智能体。微软提供了一个命令（npx -y @azure/mcp@latest server start）来安装和运行服务器，并指出 Azure MCP Server 应该可以与任何 MCP 客户端一起工作。

Azure MCP Server 与其他云服务供应商一样，通过一系列相似的举措来增强其生态系统内 AI 智能体的能力。

• Cloudflare 最近在其平台上开启了远程 MCP 服务器构建和部署能力，可以通过互联网广泛地访问 MCP 功能。

• AWS 发布了 AWS 模型上下文协议（MCP）服务器的开源版本，旨在为 AI 驱动的代码助手提供上下文感知指导，并融入 AWS 的最佳编码实践。

最后，微软计划通过更多智能体示例、文档、产品、Azure 服务集成和更多功能来增强 Azure MCP Server。

原文链接：

https://www.infoq.com/news/2025/04/azure-mcp-server-public-preview/