基于精准测试及 AI 技术的前端质量保证实践

阅读数:352 2019 年 8 月 12 日 11:48

基于精准测试及 AI 技术的前端质量保证实践

GMTC 北京 2019 大会上,来自百度的刘道伟讲师做了《基于精准测试及 AI 技术的前端质量保证实践》主题演讲,主要内容如下。

演讲简介:

百度搜索前端是整个搜索中迭代最快的产品线,日均上线需求 20 多个,但是依赖手工测试、展现样式难以自动验证等问题是困扰前端质量保证的难题。

百度搜索前端测试技术方向将整个测试分为测试前、中、后环节,通过基于大数据的测试分析解决手工测试的低效,覆盖粗犷的问题;通过页面对比、效果 case、真机自动化解决大规模模板的自动化回归问题;引入机器学习、图像技术解决前端自动化异常结果判断的问题;同时建设测试的数据沉淀的机制,将测试中产出的图像、人工标记、bug、case 等数据沉淀下来用于提高测试分析的准确率,形成测试的闭环。

讲师介绍:

刘道伟

百度资深测试工程师

百度搜索质量部资深测试工程师 (T7),2014 年加入百度,成为搜索展现架构测试技术负责人,建设了搜索展现架构移动端质量保证体系。2018 年开始作为搜索前端测试技术负责人,主要负责搜索前端的测试技术创新及质量保证工作,针对前端迭代快、回归量大、展现效果难以验证等难点,在测试前、中、后等不同阶段引入精准测试、图像技术、AI 技术,实现单纯的 UI- 自动化向全环节的自动化转变,形成整个测试的闭环。

基于精准测试及 AI 技术的前端质量保证实践
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完整演讲 PPT 下载链接:
https://gmtc.infoq.cn/2019/beijing/schedule

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