面对数据银行海量数据规模的 OLAP 查询以及秒级查询速度的业务诉求，从开源 MPP 集群、Kylin、AQP 等多个方案中选择 AQP 作为突破口，不仅使查询速度得到数倍的提高，还能帮助业务实现过去不可能的功能。
阿里巴巴 数据技术及产品部高级技术专家高爱强老师将在ArchSummit全球架构师峰会（北京站）2019为我们带来《OLAP查询加速助力数据银行人群运营》的精彩分享。
演讲提纲：
数据银行业务应用场景介绍
数据银行查询加速技术方案介绍
a. 海量数据查询的痛点
b. 技术选型
c. 技术方案
d. 业务效果
未来的规划与探索
a. 技术拓展
b. 实时场景探索
听众受益：
了解阿里巴巴数据银行业务
了解在阿里海量数据规模下的查询加速技术
嘉宾介绍：
高爱强 阿里巴巴 数据技术及产品部高级技术专家，2006 年博士毕业于北京大学，曾参与过北京大学 863 重点项目国产数据库管理系统研发、国家教育部 ChinaGrid 等项目。2016 年加入阿里巴巴，目前在数据技术及产品部负责数据银行技术工作。有丰富的数据库和分布式计算从业经验。
更多数据中台的建设与发展的相关分享请访问 ArchSummit全球架构师峰会（北京站）2019官网。
https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/
腾讯云云原生提质增效实践精选集 2024
《2024腾讯云云原生提质增效实践精选集》出炉，5大热门技术领域，13个行业精选标杆案例，痛点到解决方案全...
腾讯云安灯AI大模型应用实践和探索
Get 笔记的断舍离清单：我们拒绝过的那些“高级” AI 功能
存量互联网时代的大前端生存之道
评论