引言
2025 年 12 月 29 日，Meta 官方宣布以数十亿美元收购新加坡 AI 初创企业 Manus ，这笔交易成为 Meta 成立以来的第三大收购，仅次于 2014 年 190 亿美元收购 WhatsApp 和 2025 年 6 月 143 亿美元投资 Scale AI 49% 股权。
但 Manus 的成功故事所引发的思考比收购本身更值得关注。有一个观点在网络引发刷屏：“做哪个选择可能都是对的，可怕的是你不做选择”。
这句话的真实含义并非哲学沉思，而是一个关乎时代的紧迫感——在 AI 时代，不管你有没有想清楚，参与本身就是最大的价值。宁可“先做了再说”，也不能“等想好了再做”。因为一旦这个窗口期关闭，所有的筹码都会被重新发放。
肖弘和 Manus 的故事恰恰证明了这一点：他们没有等到一切都想清楚，而是通过不断的参与、迭代和实践，最终成为了 AI Agent 领域最耀眼的创业案例。
一、Manus 的“未准备好”创业成功学
从 Monica 到 Manus ：不完美也要下场
Manus 的创始人肖弘是一位 90 后连续创业者。他的创业轨迹恰恰诠释了“先动者优势”——并不是他在每一步都想得特别清楚，而是他在每个关键时刻都选择了“参与”而非“观望”。
肖弘的创业路线看似随意，实际上却踩准了 AI 时代的每一个节拍：
• 2022 年：推出 Monica（一个整合主流大模型的浏览器插件助手），这个产品解决的是“用户如何更方便地使用 AI”这一基础问题；
· 2025 年 3 月：推出通用型 AI 智能体 Manus ，直接跳到了“AI 能否自主执行任务”这一前沿命题；
· 2025 年 12 月：被 Meta 以数十亿美元收购，成为 AI Agent 领域最耀眼的创业案例。
关键是，在做 Monica 的时候，肖弘并不知道 Manus 会如此成功；在做 Manus 的时候，他也没有预见到 Meta 会来收购。但他没有等，每次都是先做了再看。
为什么“不完美的创始人”能做出伟大产品
2025 年的 AI 投资界有一个共识——不完美的创始人才能做出相对完美甚至伟大的产品。这看起来很反直觉，但在 AI 时代却成了规律。
这一代创业者比上一代年轻 10 岁，甚至已经出现了 00 后创业者。他们技术难度高，但同时也意味着——他们更可能“不知天高地厚”地跳进去做。
为什么这反而更有成功的可能性？理由很简单：
1. 信息差优势：不完美意味着你可能没有花时间去论证“为什么这不可能”，反而可能把 90% 的精力放在了“怎么做出来”；
2. 迭代速度：太理性的人容易被自己的论证困住；不够理性的人反而敢于快速试错和迭代；
3.市场敏感度：完美主义者往往等待完美的时刻；但 AI 时代的机会窗口太短，不完美但快速的产品往往能抓住市场的稍纵即逝的机遇。
肖弘和 Manus 的案例就是这个逻辑的完美体现——他们没有等到一切都想清楚，而是在 2025 年初推出 Manus 时就已经成为现象级产品， 8 个月就达到 1.25 亿美元的年度经常性收入 （ ARR ）。这是全球创业公司达到这一里程碑的最快速度。
Manus 的爆炸性增长指标
·最快达到 $ 100 MARR 的初创企业：仅用 8 个月，创造了全球创业公司的纪录；
·当前收入规模：截至收购前，年度经常性收入 run rate 已达 1.25 亿美元；
·技术规模：自上线以来，已处理超过 147 万亿个 token ，创建了超过 8000 万台虚拟计算机。
这些数字背后的含义远超表面—— Manus 不是像一般的 AI 工具那样通过融资烧钱换增长，而是通过直接的商业价值交付获得了用户的“投票”。这种现金流驱动的增长，对于长期烧钱的 AI 公司来说堪称罕见。
二、2026 年是 AI 创业的“黄金扩展期”，而非“窗口关闭期”
AI 投资规模创历史新高，2026 年仍将加速
关于“ 2026 年窗口期关闭”的悲观预言需要大幅修正。最新数据显示一个截然相反的趋势。
根据美银、 KPMG 、瑞银等全球顶级投行和咨询机构的最新展望：
·AI 资本支出在 2025 年已达 3500 亿美元，超出市场预期，预计 2026 年将继续增长至约 5000 亿美元；
·AI Agent 领域的融资持续高涨： 2024 年 AI Agent 融资达 3.8 亿美元， 2025 年和 2026 年的融资活动预期持续加速；
·企业级应用商业化大年：技术中国顶级投资机构的共识是， 2026 年将成为企业大规模落地 AI、兑现技术价值、加大相关技术预算投入的爆发年。
这不是“窗口关闭”，而是从技术演示阶段向系统落地阶段的重大转变——这个转变会打开比 2025 年更大的商业机会。
AI Agent 市场的真实状况：刚进入商业爆发前夜
CB Insights 的最新《 AI Agent Bible 》报告揭示了一个震撼的现实：
自 2023 年以来全球已诞生 500 +AI Agent 初创公司， 25% 的 2023 年后初创已实现部署——这个商业成熟速度比传统初创快 5 年。
更重要的是，AI Agent 的应用场景已经从“客服”扩展到企业的核心业务：
·医疗领域： 82% 的医疗机构计划在 12 个月内使用 AI Agent 处理临床文档自动化、收入周期管理、虚拟分诊；
·金融领域：银行正在用 AI Agent 进行风险评估、交易监督、反洗钱合规；
·法律领域：律师事务所用 AI Agent 起草法律文件、合同审查；
·企业运营： 75% 的大企业计划在 2026 年扩大 AI Agent 在工作流中的应用。
这说明什么？ 2026 年不是竞争加剧导致机会消失，而是应用场景从空谈变成真实的商业价值交付。
六大高价值赛道在 2026 年全面开花
最新的行业分析指出， 2026 年的 AI 创业机会集中在以下领域：
1. AI Agent 编程类（最先商业化的领域）
代表企业：Cursor（年营收 5 亿美元）、 Lovable（ 8 个月达年营收 1 亿美元）、 Replit 。这个领域已经证明了商业模式的可行性， 2026 年将是规模化竞争年。
2. 垂直行业智能体（价值最大的领域）
麦肯锡数据显示：超 70% 的 AI 价值潜力将来自垂直行业应用。包括：
·AI+销售：自动销售预测、客户生命周期管理；
·AI+医疗：AI 辅助诊断、个性化治疗、药物研发（全球市场规模预计 2026 年突破 1000 亿美元）；
·AI+金融：智能风控、量化投资、反欺诈；
·AI+法律：合同分析、诉讼预测、尽职调查。
3. 原生 AI 硬件（ 2026 年的“新宠”）
字节与中兴推出豆包手机、阿里推出 AI 眼镜、网易推出 AI 答疑笔——这个趋势预示着 2026 年大概率成为 AI 手机元年。硬件+AI 的结合正在成为新的竞争维度。
4. 语音 AI（融资最热的细分方向）
语音 AI 平台 2025 年迄今累计融资近 4 亿美元，正成为最具爆发力的细分领域。语音被视为 AI 交互的基础构件， Google 、Meta 等巨头纷纷通过收购进入（ Meta 在 2025 年收购了 PlayAI 和 WaveForms AI ）。
5. 代理商务（ Agentic Commerce ）（新兴商业模式）
Stripe 已推出 Agentic 支付 API ，与 OpenAI 联合发布了 Agentic Commerce Protocol ，标准化了 Agent 与商务系统的通信。这个赛道在 2026 年将从试点走向规模化。
6. 物理 AI 与具身智能（长期高价值方向）
物理 AI 有望成为机器人、自动驾驶、数字孪生等领域的新型基础设施。虽然长期性更强，但 2026 年已有多个项目开始商业验证。
三、“先动者”在 2026 年的三层逻辑
第一层：从技术验证到商业兑现
2025 年的 AI 创业是“能力演示”阶段——很多产品展示了 AI 能做什么。 2026 年才是真正的“系统整合”和商业兑现阶段。
这个转变对先动者意义重大：
·早期进入者已经积累了真实用户数据——这是 2026 年 AI Agent 应用优化的核心资产；
·已验证的商业模式正被投资人认可—— Cursor 、 Lovable 等已经证明 AI 编程工具可以产生高价值；
·企业级应用的需求真实且迫切——不再是“我们可以做什么”，而是“我们必须做什么”来保持竞争力。
第二层： 2026 年的融资环境是“选择性繁荣”，不是“寒冬”
业界的共识是：2026 年 AI 应用市场将从广泛尝试阶段进入以结果和责任为核心的筛选阶段。
这听起来像“更难融资”，但实际上恰恰相反：
·有清晰商业价值的应用融资会更容易、估值更高；
·能交付真实 ROI 的企业将获得机构资本的持续关注；
·垂直行业应用（相比通用工具）会因为壁垒高而获得更高的融资溢价。
换句话说，淘汰的是无法说明价值的项目，而不是有真实价值的项目。
第三层：赛道定义权在 2026 年完成重新分配
2026 年的 AI 创业不再是“技术之争”，而是“应用落地和市场占有率之争”。这给了新进入者一个最后的“定义赛道”机会：
·谁先在某个垂直行业把 AI 应用做成标配工具，谁就获得该行业的话语权；
·谁先构建起行业数据和知识壁垒，谁就难以被替代；
·谁最早建立起用户习惯和工作流整合，谁就赢得长期的商业价值。
Manus 的成功正是这个逻辑的体现——它不是最聪明的，但它是最早把“通用型 AI 智能体”概念从实验室推向市场、获得真实用户验证的。
四、2026 年创业者的现实机会与挑战
最关键的四个变化
1. 从融资为王到价值为王
2025 年创业者关心的是融资轮次、融资金额。 2026 年投资人最关心的是 ARR 增长率和用户付费转化率。这意味着：快速验证商业价值比获得大额融资更重要。
2. 从单一大模型到 AI+产业整合
2025 年还有人在追求“自研大模型”。 2026 年这个路线的成功率已经很低。真正的价值在于深度理解行业、融合行业知识与 AI 能力的垂直应用。
3. 从通用工具到差异化方案
2026 年的竞争格局是：
·超大型企业（微软、 Google 、 Meta ）占据通用工具入口；
·小型创业公司占据垂直细分应用（AI+医疗、AI+法律等）；
·中型团队无地自容，成为被并购的对象或失败者。
这给创业者的启示是：千万别做“稍微好一点的通用 AI 工具”，而是要做“垂直行业的专家级 AI 应用”。
4. 从单纯的生成到可观测与可控的 Agent 系统
2025 年大家讨论的是“AI Agent 能不能工作”。2026 年讨论的是“ AI Agent 的行为我能否监控和控制”。
这催生了一个新的赛道： Agent 监控与可观测性工具。 2025 年这个赛道已有 7 笔融资（总额 30.9 M），2026 年将是爆发之年。
2026 年的现实建议
对于想在 2026 年创业的人：
1.不要再思考大方向——AI+X 的所有主要领域都已被验证，现在是细化和深化的时候；
2.立即选定垂直行业——医疗、法律、金融、制造、地产等每个行业都有 AI 应用的巨大机会，但你只能精通其中一个；
3.快速打造 MVP —— 2026 年的 MVP 周期应该缩短到 4 - 8 周，而不是 3 - 6 个月；
4.让真实用户付费——不要等融资，先从用户付费开始验证商业模式；
5.建立行业壁垒——通过整合行业数据、建立专有知识库、深化工作流整合来建立竞争壁垒。
被严重高估的方向
同时， 2026 年以下方向的竞争会异常激烈，新入者很难获胜：
·通用 AI 编程助手： Cursor 已经是难以超越的标杆；
·通用 AI 浏览器： Perplexity 、夸克等已占据市场；
·通用对话机器人：ChatGPT 、 Claude 的地位难以撼动；
·纯算力/推理优化：与英伟达、 AMD 等巨头竞争无胜算。
五、为什么“即使没想好也要做”在 2026 年仍然成立
这可能听起来矛盾——既然 2026 年的竞争更激烈，为什么还要鼓励“未准备好”就行动？
答案很简单：
真实的市场机会往往出现在“未明确定义”的地方。
Manus 的成功恰恰就是因为在 2025 年初，“通用 AI 智能体”还不是一个“已定义的赛道”。肖弘团队没有等到这个赛道被充分论证、被投资人认可，而是直接下场参与，结果成了定义者而不是跟随者。
到了 2026 年，同样的逻辑还会发生在其他地方：
·谁能最早找到 AI 与某个传统行业的完美融合点，谁就能成为那个领域的定义者；
·谁能在 Agent 的某个新应用场景上最快行动，谁就能获得先发优势；
·谁敢在别人还在论证可行性的时候就已经在推向市场，谁就赢得了时间优势。
所以，2026 年仍然是“先动者”的时代，只不过先动的方式从“进入新赛道”变成了“占领细分应用”。
六、给 2026 年创业者的启示
窗口期的真实含义
关于“窗口期是否存在”的争论其实反映了对 AI 创业节奏的误解。
准确的说法是：不是 2026 年就没有窗口期，而是窗口期的形态在变化：
· 2023 - 2025 年的窗口：技术能力验证→早期产品试验→初步商业模式验证；
· 2026 - 2028 年的窗口：垂直应用规模化→行业标杆确立→市场整合加速；
· 2028 年以后：已经是“下棋”阶段，不是“找棋局”阶段。
Manus 恰好赶上了第一个窗口期的尾声，获得了 Meta 这样的超级收购者。但这不意味着后来者没有机会——它们只是需要瞄准第二个窗口期中更具体、更垂直、更实际的应用场景。
最后的忠告
如果说一句话总结给 2026 年的创业者：
“做哪个选择可能都是对的，可怕的是你不做选择”——这句话在 2026 年依然成立，只需要一个修正：
选择要足够具体。
不是“我想做 AI”，而是“我想做医学影像 AI 诊断”。不是“我想做 Agent ”，而是“我想做金融风险评估 Agent ”。不是“我想做硬件+AI”，而是“我想做 AI 眼镜的垂直应用”。
具体到垂直行业的选择，加上快速迭代的执行力，加上对真实商业价值的执着追求——这就是 2026 年的胜利方程式。
结论：窗口期没有关闭，只是形态在变
Meta 以数十亿美金收购 Manus ，最大的启示不是“赶上了 2025 年的风口就能成功”，而是“先动者无论在哪个时代都有优势”。
2025 年的先动者优势来自于敢于进入未定义的新赛道。 2026 年的先动者优势来自于敢于深入已定义赛道中的细分应用。
全球顶级投行和咨询机构的最新展望一致指出：
·AI 资本支出在 2026 年将达到 5000 亿美元，创历史新高；
·企业级应用商业化将迎来爆发之年；
·垂直行业 AI 应用将占据超 70% 的价值创造。
这不是“窗口期即将关闭”的信号，而是“更大规模的商业化时代才刚刚开始”的信号。
肖弘选择在 2025 年初“下场”做 Manus ，没有等到一切都想清楚。未来的创业者也应该在 2026 年选择自己的垂直领域，而不是继续等待“完美时刻”的到来。
因为正如那个观点所说：做哪个选择可能都是对的，可怕的是你不做选择。
而在 AI 时代，机会等待的代价是无法承受的。
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