过去一年，“Agent”这个词从实验室走进了生产环境。工程师们开始真正面对一个新的问题：不是“AI 能不能做到”，而是“我们能不能把它跑稳、跑对、跑出规模”。架构怎么设计？记忆怎么管理？多智能体之间如何协调？研发团队的工作方式又该如何重构？
这些，正是 AICon 2026 上海站试图回答的问题。 6 月 26 日-27 日，本次大会将以“构建可信赖、可规模化、可商业化的 Agentic 操作系统”为核心命题，集结清华、复旦等知名高校教授，以及来自阿里、腾讯、蚂蚁、字节、快手、小红书、华为、Google Cloud 等数十家头部公司的技术专家登台分享。2 天、13 大专题、1 个动手实验室、近 60 场重磅议题，将深度探讨 Agent 工程化落地等相关话题。
快手商业化技术部风控大模型负责人宫兆汉已确认出席 “世界模型与多模态智能突破” 专题，发表题为《商业安全大模型BLM： AI Native人机协同重构内容安全新范式》的主题分享。本次分享将介绍快手在商业内容安全方向的大模型技术实践与组织演进经验。技术层面，快手自研商业安全大模型 BLM，具备图文视频跨模态统一理解与细粒度营销意图感知能力，并构建"精细拒绝—AI 修复—自动过审"的生成式安全闭环，将拦截终点转化为内容修复起点。搭建 AI Native 原生架构，依托 Multi-Agent 协同架构实现审核、回扫、验真全链路智能化，通过 HITL 设计将人工介入聚焦于高价值例外处理，形成持续自进化的增强型安全体系，为企业构建面向 AGI 时代的智能化风控基础设施。
宫兆汉，快手商业化技术部风控大模型负责人，拥有多年 NLP、多模态理解、信息检索与大模型研发经验，深耕模型架构、预训练与工程化落地，研究成果发表于 AAAI、EMNLP 等国际顶级会议。现任商业化风控大模型负责人，专注短视频场景下内容安全大模型基座构建、AI 生成检测算法优化及 AIGC 生成与编辑能力研发，以技术驱动实现智能安全 RiskOS 体系。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲：
AI 时代给商业安全带来的挑战与范式迁移
内容安全：AIGC 内容爆发式增长，传统规则拦截已失效
身份信任：深度伪造、虚拟分身滥用，真伪辨识体系受冲击
攻防对抗：AI 赋能攻击手段，攻击效率与频次跨越式增长
商业范式："识别-拦截-人工修改"每一环都在被 AI 击穿
2. AI 大模型驱动生产力变革与 HITL 模式
生产力变革能力：大小模型协同，效率与精度的动态路由
生产力跃迁带来岗位的变化，组织形态演进
HITL（Human-in-the-loop）的正确打开方式
3. 商业安全大模型 BLM 技术实践
自研安全大模型 BLM：围绕复杂商业审核领域知识，构建跨模态细粒度理解与生成能力
BLM-AhaEdit ：把"拦截终点"变成"安全营销修复起点"
智能运营能力：基于 BLM，体系化高效低成本运营能力
Multi-Agent 协同：安全大脑，全链路智能化
Deepfake 可信体系： AIGC 内容信任基础设施
4. 未来展望：打造 AI-Native RiskOs 下 AGI 智能化
理解与生成一体化：审核即生成、生成即合规
iskOS：以 AI 为中心的主动进化、主动修复的安全系统
听众收益：
内容安全领域的最新前沿技术实践经验
AI-Native 安全系统的能力蓝图
AI 大模型驱动内容安全生产力跃迁的实践经验
除此之外，本次大会还策划了端侧 AI、物理与数字空间智能化、世界模型与多模态智能突破、Agent 架构与工程化实践、Agent 安全与可信治理、企业级研发体系重构、AI 原生数据工程、AI 时代的个人提效与组织变革等 14 个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 50+资深专家在现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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