如何建设人人都能训的大模型技术氛围｜QCon 北京

2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 北京站将汇聚全球 140+ 技术先行者及创新实践者，直击行业痛点，解锁可复制的经验与模式。这不仅是一场会议，更是一次对技术演进的集体探索。无论你是资深开发者，还是技术管理者，都能在这里有所收获，为下一步的技术决策提供方向。

科大讯飞消费者 BG 大数据研发部总监吕昕已确认出席并发表题为《如何建设人人都能训的大模型技术氛围》的主题分享。在大模型算法快速迭代演进的背景下，业务研发人员负责工程、算法研究人员负责模型优化的协作模式，已经无法满足大模型产品快速创新、模型效果快速迭代的业务需求，业务团队需要建设自有的大模型优化能力。如何建设一个人人都能训大模型的技术氛围，已成为加速大模型业务落地、推动组织创新与发展的关键。本次演讲将从平台基础设施、大模型思维、协作文化 3 个角度，阐述如何建设“人人能用、人人会训”的大模型文化，有效提升组织效能，进而推动业务的持续成长。

吕昕负责科大讯飞消费者 BG 大数据和大模型技术平台相关工作，先后负责建设了讯飞 C 端用户数据中台、大数据分析平台和大模型应用开发平台等，目前负责多个 C 端产品的大模型效果优化工作。 在大数据平台、个性化推荐、广告算法、商业分析、大模型算法领域有多年经验。本次会议中，他的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 大模型时代组织创新的必要性

• 传统 AI 开发模式的组织瓶颈

• 大模型时代业务部门面临的新挑战与机遇

• 为什么"人人能用、人人会训"的大模型文化能提升组织效能

2. 建设人人能训大模型的基础设施

• 低成本高效能的大模型训练平台设计原则

• 打破技术门槛的工具链与流程优化

• 资源投入与业务价值产出如何平衡

3. 培养全员大模型思维与能力

• 从专家到教练：AI 团队角色转变与知识分享机制

• 业务人员参与大模型训练的渐进式学习路径

• 案例分享：非技术团队成功优化大模型的实战经验

4. 构建开放共享的协作文化

• 大模型训练作为跨部门协作的新型桥梁

• 建立激励机制，提升团队 ownership 与创新动力

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 如何转变业务研发人员的思想，让他们能够敢于从 0 开始转型做大模型优化

• 大模型优化的基础能力在建设中需要考虑成本与收益，如何低成本完成基础设施建设

• 如何一步步取得成绩，获取更大的支持，获取更多资源，进行模型效果的持续优化

• 各类大模型场景优化的核心点和方法论

演讲亮点

• 提供一套实用的业务自建大模型优化能力的实施框架，帮助组织打破技术与业务的隔阂

• 分享低成本启动大模型算法优化的方法，特别适合资源有限的团队

• 通过真实案例展示如何提升大模型训练的团队协作效率，加速大模型应用创新

听众收益

• 了解如何转变组织文化，让大模型成为连接技术与业务的桥梁

• 掌握培养全员大模型能力的实用策略与工具

• 获取构建高效协作的 AI 驱动型组织的具体实施路径

除此之外，本次大会还设置了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

目前，所有大会演讲嘉宾已结集完毕，了解更多报名和详情信息可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。

为确保大会顺利举行，现诚邀志愿者加入，时长 3.5 天。可与大咖交流、获极客时间 VIP 月卡、大会演讲视频资源和证书。主办方提供午餐和交通支持。时间：4 月 9 日 13:00-4 月 12 日 18:00，地点：北京万达嘉华酒店，报名链接：https://www.infoq.cn/form/?id=2088