写点什么

AWS DataSync , 数据传输自动化和加速

  • 2019-10-15
  • 本文字数:1602 字

    阅读完需:约 5 分钟

AWS DataSync , 数据传输自动化和加速

很多 AWS 客户告诉我们,他们需要将大量数据移入和移出 AWS 云。他们的用例包括:


迁移 – 一些客户拥有大量数据集,而且这些数据集处于不断变化的状态。他们没有可以使用的自然中断或停止点来实现一次性传输。


上传和处理 – 其他客户定期在本地生成大量数据集,以便在云中进行处理。这包括我们在媒体和娱乐、石油和天然气以及生命科学行业的客户。


备份/DR – 最后,其他客户将其宝贵的本地数据复制到云中以便妥善保管并确保业务连续性。


这些客户都需要规模化工作! 数十或数百 TB 数据的一次性或定期传输是非常常见的。在这种规模下,有效利用网络带宽和实现高吞吐量是必不可少的,可靠性、安全性和易用性同样重要。


隆重推出 AWS DataSync


今天,我们的数据传输服务组合喜添新成员 AWS DataSync。AWS DataSync 与 AWS Snowball、AWS Snowmobile、Kinesis Data Firehose、S3 Transfer Acceleration 和 AWS Storage Gateway 相结合,围绕超高效、专用数据传输协议构建,其运行速度是开源数据传输速度的 10 倍。它易于设置和使用(可以使用控制台和 CLI 访问),并可以无限扩展!


AWS DataSync 是托管服务,您只需为您传输的数据付费。它可以通过 Internet 或 AWS Direct Connect 将本地数据同步到 Amazon Simple Storage Service (S3) 存储桶或 Amazon Elastic File System,还可以从 AWS 同步到本地存储的数据。


AWS DataSync 代理是该服务的重要组成部分。您可以在本地数据中心部署 VM,它将充当 NFS 存储的客户端并加速数据传输。


AWS DataSync 实际操作


我们来体验一下 AWS DataSync! AWS DataSync 团队为我设置了包含代理和 NFS 服务器的测试环境。


通过使用代理的公共 IP 地址,我打开 AWS DataSync 控制台并单击开始使用:



我的用例是本地到 AWS。我选择该选项,然后单击 Create agent(创建代理),连接到我的本地代理:



我下载并运行 VM 映像(这里已经为我准备好了),输入代理的公共 IP 地址,然后单击 Get key(获取密钥)。然后为我的代理命名并添加标记,接着单击 Create agent(创建代理):



我的代理已经准备就绪,我已准备好创建一个 DataSync 任务来指示我想要同步的内容和同步时间! 我单击 Create task(创建任务)来执行此操作:



再次选择我的用例,然后单击下一步以继续:



我创建一个源位置并将其指向我的 NFS 服务器,然后单击下一步(我可以配置和使用多个代理以提高总体吞吐量):



现在我创建一个目标位置,在 EFS 文件系统和 S3 存储桶之间进行选择:



接下来,创建我的任务。我为其命名并接受所有默认值,并在下一页上查看它(未显示)。如您所见,我可以选择控制复制、文件管理和带宽使用等选项:



我的任务已准备就绪:



我选择按原样运行,或覆盖我的设置:



传输立即开始,我可以看到它的进展情况:



传输通过 SSL 连接进行;我的存储桶快速被文件填满:



我可以看到最终状态:



如果我再次运行它而不对源文件进行任何更改,它会验证两端的文件是否相同,并且不复制任何内容:



如果我更改了文件或其权限,DataSync 会传输更改以确保源和目标匹配。传输始终是呈增量式的,这使得 DataSync 非常适合我之前描述的迁移和灾难恢复用例。


注意事项


以下是您需要了解的有关 AWS DataSync 的一些事项:


源/目标 – 您可以从本地服务器传输到 AWS,反之亦然。


性能 – 整体数据传输速度与整体网络条件相关;单个代理可以使 10Gbps 网络链接饱和。


定价 – 您只需按 GB 支付较低的数据传输费用;服务本身是免费的。


现已推出


AWS DataSync 现已在以下区域推出,您可以立即开始使用:美国东部(弗吉尼亚北部)、美国东部(俄亥俄)、美国西部(俄勒冈)、美国西部(加利福尼亚北部)、欧洲(爱尔兰)、欧洲(法兰克福)、亚太地区(首尔)、亚太地区(新加坡)、亚太地区(悉尼)以及亚太地区(东京)。


– Jeff;


本文转载自 AWS 技术博客。


原文链接:


https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/new-aws-datasync-automated-and-accelerated-data-transfer/


2019-10-15 15:121203
用户头像

发布了 1870 篇内容, 共 134.2 次阅读, 收获喜欢 81 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

聊聊 Sharding-Jdbc 使用原理之分库分表下的分页方案

Nick

MySQL 分库分表 中间件 ShardingJDBC 6月月更

每日一题 | LeetCode 454 四数相加Ⅱ

武师叔

哈希表 Leet Code 6月月更

在 CloudIDE 里实现天猫精灵自定义技能的业务逻辑

汪子熙

人工智能 机器学习 机器人 Cloud 6月月更

Flutter使用自定义字体

坚果

6月月更

数据库每日一题---第1天:超过经理收入的员工

知心宝贝

数据库 算法 前端 后端 6月月更

【Python共建】Python 列表推导式

梦想橡皮擦

6月月更

【高并发】高并发环境下如何优化Tomcat性能?看完我懂了!

冰河

并发编程 多线程 高并发 异步编程 6月月更

SpringBoot下用Kyro作为Redis序列化工具

程序员欣宸

Java 6月月更 Kyro

Python爬虫基础-requests模块-1

zyf

6月月更

云原生之 Ansible 篇(一)

看,未来

云原生

vue-cli3项目目录结构介绍

小恺

6月月更

【Spring 学习笔记(二)】Spring Bean 配置方式 与Spring Bean实例化

倔强的牛角

6月月更

通过知识图谱看端午节

清林情报分析师

数据分析 数据可视化 端午节 数据分析师 知识图谱

JS原型、原型链深入理解

源字节1号

前端开发 后端开发

Javascript中的垃圾回收

大熊G

JavaScript 前端 6月月更

UNet语义分割实战:使用UNet实现对人物的抠图

AI浩

图像分割 6月月更

共享主机和 WordPress 主机之间的区别

海拥(haiyong.site)

6月月更

在线人民币数字金额转成美元金额大写工具

入门小站

工具

InfoQ 极客传媒 15 周年庆征文|分布式系统解决之道:目录、消息队列、事务系统及其他

No Silver Bullet

分布式系统 消息队列 6月月更 事务系统 InfoQ极客传媒15周年庆

云原生之 Ansible 篇(二)

看,未来

云原生

透过华为军团看科技之变(一):广域网络

脑极体

RTP与RTCP协议简述

穿过生命散发芬芳

rtp/rtcp 6月月更

ElasticSearch部署架构和容量规划

IT巅峰技术

linux之yum下载rpm包离线安装

入门小站

Linux

在线HTML转JADE工具

入门小站

工具

SDN系统方法 | 2. 用例

俞凡

架构 网络 sdn SDN系统方法

【愚公系列】2022年06月 二十三种设计模式(二十一)-策略模式(Stragety Pattern)

愚公搬代码

6月月更

阻塞队列实现原理

急需上岸的小谢

6月月更

架构实战营 - 模块七 - 作业

michael

#架构实战营 「架构实战营」

迷宫问题java(DFS,回溯法,递归)

写代码两年半

DFS 迷宫 javase 回溯算法 6月月更

【LeetCode】统计一个数组中好对子的数目Java题解

Albert

LeetCode 6月月更

AWS DataSync , 数据传输自动化和加速_语言 & 开发_亚马逊云科技 (Amazon Web Services)_InfoQ精选文章