也许你对Fluentd的统一日志记录层已经有所耳闻。可能你对日志是流不是文件这个概念也已经很熟悉，所以现在就让我们用这个方法来思考日志层。
事实上，最后导致决定性的一点就是fluentd是如何被配置的。全部都是关于我们如何处理stream的不同元素的：我们从哪里得到数据，当我们获取到的时候用它来做什么，我们将处理过的数据发送到哪里，以及它们在发送过程中的时候，我们要如何处理它。在这篇博客中，我们会回顾一下这些概念，并且将他们运用到以下案例中：

1、日志从Docker容器中输出命令（但是当容器中止的时候，要保持配置）
2、处理JSON日志
3、通过等级将信息进行分类
4、将数据流分离到两个目的地

事实证明，谷歌云平台和Kubernetes默认设置下已经包括了fluentd日志层输出，这样的话，你就可以精确地做这些事情，但是首先，让我们来看一下fluentd.conf文件中的指令：

1、source指令确定输入源
2、match指令确定输出目的地
3、filter指令确定event处理管道
4、system指令设置系统范围的配置
5、label指令将内部路由的输出和过滤器分组
6、@include指令包括其他文件

基本方案（用于日志记录Docker标准输出命令）

现在对于我们的目标来说，我们主要会考虑source和match指令。以下是一个样本，为日志记录命令配置，命令是从一个容器直接到Treasure Data（而且，因为我们的配置是在Ubuntu主机上，所以它不会和Docker容器一起中止！）。

那么，发生了什么呢？
我们的source指令告诉我们正在使用forwardinput plugin，这就告诉fluentd要监听TCP socket来接收event流。
我们有两个match指令。当我们启动容器的时候，最后一个假定我们已经设置了我们的日志记录选项：
－－log－opt fluentd－tag＝td.docker.{{.Name}}
这条指令告诉我们使用标准输出plugin来打印events到标准输出。
然而，它不仅第一条指令，也是最有趣的一条。现在假定一样的日志记录选项，我们将所有标记有td.*.*的东西都匹配好，并且使用td日志output plugin，将每个console输出作为单个记录输出，发送到一个名为docker的Treasure Data数据库，在这里，表格也同样是Docker容器的名字：

auto_create_table在第一个实例上创建表格。
buffer_type file将缓冲区写入一个文件。
buffer_path在我们的Docker容器上指定缓冲文件路径。
flush_interval 5s在刷新缓冲区时设置了一个5秒的间隔，并且写进了Treasure Data表格。
是不是开始明白这是怎么运作的了？想要了解更多关于fluentd配置和参数，点击这里查看更多文章。

日志记录结果到谷歌云平台

准备好查看fluentd是怎么用谷歌云平台来运行的了吗？让我们来看一些不一样的场景。多亏了Kubernetes团队，使得这些配置（以及跟这些很相似的配置）在github上实现可用。

处理JSON日志

在这里，我们跟踪JSON上的日志，并将日志记录结果到Kubernetes上。我们要处理一下时间戳，所以我们已经包括了time_key和time_format指令。最后，我们用Kubernetes和适当的独特后缀来标注数据流。我们同样也已经指定位置文件，并且设置read_from_head为真。这就使得我们要停止并且重启处理if，由于某些原因，我们的stream就被打断了。

通过不同的层面来分类信息

我们可以追踪不同的信息，使用常规表达方式来查找部分信息，比如格式，层次（严重性），信息，错误（如果有错误的话）和状态码。注意，我们必须在输出上解析时间。再一次，我们使用位置文件来保持我们在stream中的位置。我们应该包括一个match部分来路由数据到一个特定的目的地。

将数据流分离到两个不同的目的地

在这里，我们解析自动定量日志，管理我们的缓冲区，查询和区块大小。在这两个目的地（也就是，GCP和Kubernetes）的案例中，我们一直在重新尝试。

Waht’s next?

你能够自己创建最简单的日志记录基础设施吗？让Fluentd来！

fluentd.org
这个网站上有不下于200个输入，也还有其它插件。这里的话，你可以看到他们通过人气降序排列的
fluentd.org/plugins/all
如果想要通过分类了解plug－ins，点击上面这个网址
fluentd.org/plugins
最后，在这个网站上可以获取Treasure Data（你可以在treasuredata.com上注册一个账号，有14天的试用期）。

本文转载自才云Caicloud公众号。

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/OjzM2ObahCtQv19c4EwiLg

创作场景

Fluented，Kubernetes 和谷歌云平台，处理日志流的解决方案