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在 Snowflake Summit 26 上，Cortex Code 正式更名为 CoCo，并将能力从终端大幅扩展至更多工作场景。CoCo 是一款帮助你更快完成构建工作的编程智能体：它无需额外配置即可理解你的 Snowflake 环境，包括模式、基于角色的访问控制（RBAC）、数据血缘、治理规则和业务上下文，并能将自然语言提示转化为实际的数据工程、应用开发和 AI 工作。
如今，无论你在哪里工作，都能使用 CoCo。无论你习惯使用原生桌面 IDE，需要通过手机查看任务状态，还是想在不离开 Slack 对话线程的情况下启动工作流，CoCo 都提供了相应的使用入口。借助可共享的 Skills 和全新的 Skill Catalog，一位构建者沉淀的专业经验，可以转化为整个组织都能复用的能力。
CoCo Desktop：面向构建者的原生应用
对于那些认可 CLI 的强大能力，但希望拥有更丰富、全屏工作环境的用户来说，CoCo Desktop 正是为此而生。它是一款原生桌面应用，提供熟悉且功能完整的开发体验，并与 Snowflake 的数据、治理和 AI 工作流深度集成，无需再打开浏览器标签页。
你可以在 CoCo Desktop 中完成以下工作：
通过自然语言提示构建智能体、数据流水线和应用；
执行多步骤工作流，这些工作流可以定时运行、由事件触发，或自主运行；
调试工作流和 Notebook，并将数据流可视化，清楚了解每一步正在发生什么；
始终在 Snowflake 的治理边界内工作；你的所有操作都会继承基于角色的访问控制规则。
如何选择 Agent View 与 Editor View
由你亲自编写代码 → 选择 Editor View；
由智能体编写代码，而你的任务是分派、监控和审查工作，尤其是同时管理多个工作区时 → 选择 Agent View。
如何切换
使用顶部标题栏右上角的视图切换按钮，左侧为 Agent，右侧为 Editor。当前启用的模式会高亮显示。你也可以按下 ⌘E（macOS）或 Ctrl+E（Windows/Linux）进行切换；
无需执行“保存”操作——你打开的文件、聊天会话和 Snowflake 连接都会持续保留。切换视图时，当前对话也会随之保留，前提是该对话属于 Editor View 当前打开的工作区。
CoCo Mobile App：将数据流水线装进口袋
当你离开电脑时，数据工作并不会停止。CoCo Mobile App 将智能体带到手机上，让你能够随时随地启动工作流、查看正在运行的任务并获取洞察。
你可以把它理解为数据平台的遥控器：
当耗时较长的 Automation 或 Cloud Agent 完成任务时，接收推送通知；
在会议间隙快速询问某张表或某项指标的相关问题；
无需打开电脑，即可批准任务或重新运行任务。
由于移动端使用的是同一个受治理的 CoCo 智能体，因此所有操作都会遵循你的 Snowflake 角色权限和审计记录。移动端只是一个新的使用入口，而不是一套新的权限体系。
Snowflake CoWork iOS 移动应用现已在 App Store 提供预览版
CoCo Slackbot：直接在对话中开发与自动化
这正是“随处构建”真正有趣的地方。CoCo Slackbot 将 Slack 转变为一个受治理的数据工作入口。只需在频道中提及 @CoCo，它就会作出响应。
在 Slack 中开发：你可以让 CoCo 调查发生故障的数据流水线、起草查询语句、解释数据表，或搭建应用框架，全程无需离开团队正在讨论问题的对话线程。
在 Slack 中实现自动化：将 Slackbot 与 Automations 配合使用，便可创建用于持续监控、验证和运营流程的周期性或事件驱动型工作流。每项 Automation 都受到 Snowflake 基于角色的访问控制机制保护，并拥有完整的审计记录。你可以设置每日数据质量检查、数据新鲜度监控或成本异常监控，让 CoCo 直接在频道中发布结果。
团队在使用第一天通常会设置以下模式：
“@CoCo 每天早上 7 点检查数据流水线相关表的新鲜度，并将所有过期数据发布到这里。”
“@CoCo 为什么昨晚的动态表刷新失败了？”
“@CoCo 总结本周的计算资源成本异常，并 @相关负责人。”
可共享的 Skills 与 Skill Catalog
CoCo 的 Skills 是经过封装、可重复使用的工作流。CoCo 目前提供了数量不断增加的预构建 Skills，覆盖 Snowflake 生态系统中常见的数据工程和 AI 工作流，包括数据摄取、数据转换、编排和故障排查，同时也支持团队创建和扩展自己的 Skills。
Summit 上的一项重要突破是 Skill Catalog：团队可以在这里发现、共享并复用经过验证的工作流。当一名工程师编写了一项出色的 Skill，例如用于验证数据契约，它将不再只保存在这名工程师的电脑上，而会成为所有人都能安装和运行的能力。
实际使用方式如下：
输入
/skill-catalog浏览可用的 Skills；按下
p，将你自己的 Skill 发布到目录中；或者使用
cortex skill publish和cortex skill add，通过 Stage 发布和获取 Skills。
这让个人解决方案能够转化为组织级生产力，也体现了以下两种状态之间的差异：“只有一个人知道如何调试数据摄取任务”，以及“任何人都可以通过一条提示调用相应的 Skill”。
整合使用：一个受治理的智能体，覆盖所有工作入口
下面是一个综合使用这些功能的示例：
在 CoCo Desktop 中创建一条新的数据流水线和一项自定义验证 Skill；
将这项 Skill 发布到 Skill Catalog，供团队成员复用；
将其接入由 Slackbot 触发的 Automation，让它每天早上自动运行，并将结果发布到团队频道中；
当你离开办公桌时，通过 Mobile App 批准任务重新运行，或查看运行结果。
CoCo 的扩展并不止于 Snowflake 自己的产品入口。它还在进入团队已经使用的各种工具，包括即将推出公开预览版的 VS Code Extension、即将推出私有预览版的 Microsoft Excel Extension，以及已全面可用的 Claude Code CoCo 插件。
全新的 Cloud Agents 允许你在 Snowsight 中启动任务，并让任务在云端安全运行，无需让电脑一直保持开启。CoCo Agent SDK 则支持将这些能力嵌入你自己的工作流中。
认识 CoCo 的搭档：Snowflake CoWork
Snowflake CoWork 是 Snowflake 的个人 AI 工作智能体，此前品牌名为 Snowflake Intelligence，目前已全面可用（GA）。
CoCo 是帮助构建者进行开发的智能体，而 CoWork 则帮助其他用户基于受治理的企业数据获取答案并完成工作。它为业务用户、分析师和管理者提供统一的对话式入口，可以跨结构化与非结构化数据提出问题、开展深度研究（进行多步骤推理并引用信息来源）、创建可共享的成果（受治理、基于实时数据且能够持续保存的仪表板），以及使用专为特定业务领域打造的领域智能体。
开始使用
试用 CoCo Desktop：下载原生应用，并将其连接到你的 Snowflake 账户；
添加 Slackbot：邀请 @CoCo 加入频道，然后为每日数据新鲜度检查或成本检查设置第一项 Automation；
浏览 Skill Catalog：运行
/skill-catalog，安装一项预构建 Skill，并按下p发布你自己的 Skill；使用移动端：安装 CoCo Mobile App，随时接收任务通知并快速获取答案。
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