OpenAI Frontier 是一个面向企业级的 AI 智能体构建、部署与管理平台，致力于让 AI 智能体具备高可靠性与可扩展性，并可无缝集成到企业实际系统与业务流程中。
OpenAI 表示，随着智能体在企业中广泛部署，系统碎片化问题正变得愈发突出。这是由于智能体多为孤立部署，导致其执行任务所需的上下文信息受限。极端情况下，“每新增一个智能体，都可能反而提升系统复杂度，而非带来实际帮助”。
为解决这一问题，Frontier 强调了三大核心方向： 通过 CRM、数据仓库与内部工具实现业务上下文共享；通过入职培训帮助智能体掌握“组织知识与内部语言”；通过身份认证与治理机制，确保每个智能体在合规环境中具备合适的权限、边界与可审计性。OpenAI 表示，这些能力共同定义了 AI 同事的全新角色。
Frontier 的一个关键卖点在于它不需要企业替换现有系统：
你可以在已有系统中直接整合数据与 AI，也可通过开放标准集成正在使用的应用。这意味着无需采用新格式，也不必舍弃已部署的智能体或应用。
OpenAI 设想，通过这种跨企业的广泛集成，AI 同事能够“在工作发生的任何场景中与人协作”。协作范围既包括 OpenAI 自有产品（如 ChatGPT 和 Atlas），也涵盖现有商业应用，且适用于所有类型的智能体，无论其来源如何。
OpenAI 的公告在社交平台引发了热烈讨论。NotPhilSledge 试图总结 X 平台上的普遍观点：
这篇帖子清晰表达了个人用户的挫败感——他们认为，随着 OpenAI 愈发坚定地转向企业市场，自身正逐渐被边缘化。一个理性的观点是：真正的考验并非智能体能否完成办公任务，而在于那些曾经对这项技术拥有归属感的人是否还能在未来找到属于自己的位置。
其他用户如 Yasi 则强调，采用这类平台可能带来供应商锁定的风险。Hacker News 用户 louiereederson 也表达了类似的担忧：
锁定问题同样是重要考量。既然大语言模型仅作为平台的一个组件，且该领域各方面迭代速度极快，为何要将工作流自动化平台与特定大语言模型供应商深度绑定？我认为更理想的方案是采用与大语言模型供应商无关的控制平面，在一定程度上分散绑定风险。
最后，Reddit 用户 das_war_ein_Befehl 指出，Frontier 于 Claude Cowork 类似，“但具备企业级控制功能，因此可以大规模部署”。
OpenAI 通过“前沿部署工程师”（FDE）为有需求的企业提供支持，由他们协助设计、部署并运营智能体工作流。这也让企业能够直接对接 OpenAI 研究团队，形成反馈闭环，确保业务洞察从实际业务问题无缝流向部署、研究环节，再反哺至业务中。
原文链接：
https://www.infoq.com/news/2026/02/openai-frontier-agent-platform/
