据艾伦研究最新发布的一份报告显示，中国在50%被引用次数最多的论文数量方面将在今年超越美国；在10%引用率最高的论文数量方面，中国将在明年超过美国。这是中国首次在这方面胜出。因此，有人预测说，在人工智能领域，中国将在两年内在人工智能领域赶超美国。

李开复评论：不一定

艾伦人工智能研究所一项新的研究表明，中国有影响力的AI研究论文的产量将很快超过美国，目前，美国在全球人工智能研究论文上排名第一。这一发现表明，中国在教育机构和私营企业的慷慨投资下，提高人工智能能力的计划正在取得成效。

在分析了截至2018年底发布的200多万份AI论文之后，艾伦研究所发现“中国在50%被引用次数最多的论文数量方面，中国将在今年超越美国；在10%引用率最高的论文数量方面，中国将在明年超过美国；在1%引用率最高的论文数量方面，中国将于2025年超过美国。”

对此，李开复发表Twitter评论道：

中国在Top 50%、10%，甚至1%引用次数最多论文数量方面迅速追赶上美国，但是AI最大的突破往往从引用率/H-index Top 0.1%的论文中诞生。还不清楚中国是否会在这一类中迅速跟进。

就每年发布的人工智能论文数量而言，中国在2006年已经超过美国，但批评人士指出，数量并不一定等于质量。中国的学术造假问题有记录在册，在人工智能方面，中国的研究是渐进式的。因此，有人认为单纯计算论文数量并不一定可以作为人工智能成果有意义的指标。

但艾伦人工智能研究所（AI2）的新研究不仅通过计算论文的数量，还参考了论文的引用率来衡量AI影响力。

研究发现，美国在引用次数最多的10％的论文中的份额从1982年的47％下降到2018年的29％。与此同时，去年中国的份额“急剧上升”，达到26.5的高位。

中国和美国在AI论文引用率 Top 10％和 Top 1％中的份额。图片来源：艾伦人工智能研究所

计算机科学教授兼艾伦研究所CEO奥伦·埃齐奥尼（Oren Etzioni）表示，这项研究“反驳”了中国对人工智能贡献的刻板印象。

“显然，中国论文的质量很高，而且越来越高，”Etzioni在电子邮件中说道。“当然，有人可能认为引用统计数据会受到很多中国科学家相互引用的影响，但如果你看一下最佳论文奖项，你会发现其中一些中国的参赛作品绝对是精品。”

不过，研究所确实注意到，在计算机科学最佳论文奖数量这个有点“特殊”、取决于各个领域的趋势和利益的衡量标准方面，美国仍然是“坚定的领先者”。

虽然分析论文研究只是衡量一个国家整体人工智能产出的一个指标之一，但学术界和行业专家多年来一直在发出警告，美国需要采取更多措施来保持其领先地位。

美国为保持AI领先地位做的还不够

2月，特朗普总统签署了一项旨在鼓励人工智能投资的行政命令，但该命令含糊不清，几乎没有具体目标，新的研究经费为零。反观其他国家的国家级人工智能战略，政府投资从2000万美元（澳大利亚和丹麦）到近20亿美元（韩国）不等。

更重要的是，特朗普的倡议未能解决许多人眼中AI领域最大的挑战：吸引全球人才。顶级的人工智能研究人才凤毛麟角，但目前美国移民政策却适得其反。

正如艾伦研究所的新数据所示，人工智能的前沿发展现在是一个全球性问题，而孤立主义对任任何国家都无济于事。“我们需要更多的资金，”Etzioni说，“更重要的是，政府一直在阻止有才华的学生来到美国。”