整理 | 华卫
刚刚，微软首席执行官 Satya Nadella 发布了一篇主题似乎是“年终反思“的博文，对过去一年微软在 AI 方面的进展做了深度总结，并阐述了他对 2026 年的愿景以及他口中 AI 发展的下一阶段。Nadella 将 2026 年定位为又一个 “AI 关键之年”，强调这一年 “在数个显著维度上呈现出截然不同的特质”。但在文章中，他并未提及新软件发布或季度业绩，而是聚焦于当前 AI 在认知与应用层面存在的文化及技术局限。
同时 Nadella 宣布，如今他有了一个分享 AI 未来构想的新平台，并非开发者大会的演讲台，而是一个名为 SN Scratchpad 的网站，之后他将开始在这里更新个人随笔。
然而，其开篇之作似乎引发了大量负面评价和批评的观点。
“模型滞后”局面下，Nadella 划定明年三件关键事
“我们已经度过了最初的探索阶段，正在进入广泛传播阶段。” 对于当前的 AI 进展，Nadella 在文章开头这样写道。但他也强调，“我们仍处于马拉松比赛的起跑阶段，很多事情仍然难以预测。”
Nadella 称，行业已走过早期的技术探索阶段，正逐步厘清‘噱头’与‘内核’的边界”。 他写道，“如今我们对这项技术的发展方向已有更清晰的认知，但同时也面临一个更艰巨、更重要的问题：如何引导它对世界产生积极影响。”这番表述似乎意味着，在微软看来，AI 发展的下一阶段，核心竞争并非是微软与 OpenAI、谷歌或 Anthropic 之间的角逐，而是一项关乎系统协同、安全规范与社会认可度的系统性挑战。
值得一提的是，Nadella 用“模型滞后”来形容当下的局面。他认为，现在模型能力发展速度超过了行业目前将其应用于实际并产生影响的能力。若想在 2026 年让 AI 为所有人创造真正的价值，必须做好三件关键事。
第一，他主张应当突破 Steve Jobs 提出的经典理念“助力心智的自行车”，将 AI 重新定位为赋能人类潜能的 “支撑框架”，而非人类能力的替代品。“真正关键的并非某一款模型的算力有多强大，而是人们如何运用它来实现自身目标。” 他写道，“我们必须跳出 ‘粗制滥造与精益求精的二元争论’，在 ‘心智理论’的框架下建立新的平衡：当人类借助这些全新的认知增强工具开展社交互动时，这套理论必须能够适配这一全新场景。 ”
第二，他倡导 AI 系统应突破单一模型的局限。Nadella 写道，“在推动 AI 落地并产生实际价值的过程中，我们将实现从‘模型’到‘系统’的跨越。”同时他强调，未来的 AI 系统将 “构建完善的支撑框架，实现多模型与智能体的协同调度；兼顾记忆功能与权限管理；支持丰富且安全的‘工具调用’”。“为了在现实世界中充分发挥 AI 的价值，我们必须不断提升工程技术水平。”
第三，如今的挑战已不再局限于技术层面，而是延伸至伦理层面。Nadella 提醒道，必须考量其对人类社会与地球生态的综合影响。“AI 要想获得社会认可，必须具备切实的现实世界评估价值。”他表示，在能源、算力与人才这些稀缺资源的投放方向上做出的选择，将影响深远。“这正是我们需要达成共识、共同攻克的社会技术难题。”
总的来说，根据 Nadella 的说法，重点应该从诟病 AI 的缺陷转向设计能够对社会做出持久贡献的系统。
当前，微软已在 AI 合作项目与基础设施领域投入数百亿美元，并借此确立自身在行业软硬件技术体系中的核心地位。这次，从 Nadella 的表述基调来看，他显然意识到，单靠技术主导地位是远远不够的。
网友骂疯了：“痴心妄想、脱离了现实”
“纵观整个计算技术发展史，其核心始终是赋能个人与组织实现更高价值，AI 也必须遵循这一发展路径。” Nadella 在博文最后写道，“若能做到这一点，AI 将有望成为计算技术发展史上影响最为深远的浪潮之一。”
截至目前，他的这个随笔平台更新内容尚且不多。但 Nadella 暗示，随着微软和整个行业努力将庞大的 AI 计划转化为更连贯、更完善的方案，2026 年将会带来更多个人观点的更新。或许，正如他所设想的那样，相关成果也会少一些 “粗制滥造” 的部分。
然而，其首篇博文发布之际，AI 企业正因业绩表现、环境成本，以及 2025 年泛滥成灾的生成式 “粗制滥造内容” 受到越来越多的审视。
对于 Nadella 当前在博文中发表的诸多说法，网友们的反馈也极为激烈。
一位网友这样解读道：“微软 CEO 承认他的 AI 技术绝对粗糙，远称不上成熟。”还有网友认为，“这压根不是什么思想随笔，而是一份企业指令。正确打开方式是：如果你是微软员工，现在就该知道怎么做就能升职了。找到量化 AI 积极影响的方法，Nadella 就会满意。”
另一位网友评价，“这帮科技大佬的狂妄自大与痴心妄想，简直令人难以置信。”
“Nadella 的文章之所以与时代脱节，并非因为他对 AI 过于乐观，而是因为他脱离了现实。”有网友就此留下长文评论：
人们之所以陷入 “粗制滥造” 与 “精益求精” 这场浅薄的争论，并非因为缺乏想象力，而是因为他们对那些夸大其词、实际表现却差强人意，甚至让日常工作变得更加嘈杂和艰难的工具感到不满。动辄对用户说 “需要一套更完善的心智理论”，这话听着就像一位 CEO 在回避大众的不满，而非正视问题。
眼下，将 AI 称作 “认知增强工具” 的论调，同样显得空洞无力。所谓 “增强工具”，本该让人思路更敏捷，而非心力交瘁。但大多数人实际感受到的，却是千篇一律的输出、隐蔽的漏洞以及那些用主观臆测取代理性判断的系统。Nadella 声称 “关键在于人们如何选择使用这些工具”，这实际上是在转移责任：把问题甩给用户，却对企业的产品设计弊病避而不谈：这些工具默认以侵扰式、自动化的方式运作，却未能提供真正的帮助。
他提出的 “从模型迈向系统” 的发展方向，听上去颇为成熟，却意味着更深的绑定，同时在技术出问题时堵死用户的退路。称之为“编排”并不能改变这样一个事实：随着这些工具被集成到方方面面，用户会逐渐失去控制权。
就连其中的伦理考量也显得格格不入。一边大谈能源和计算资源的匮乏，一边又在不遗余力地推动大型全天候 AI 系统的全面落地。这与其说是反思，不如说是事后辩解。
问题不在于人们看不到 AI 的潜力，而在于他们看到了承诺与实际所得之间的差距。除非领导者能够直截了当地解决这一差距，摒弃隐喻和重新定义，否则像这样的文章与其说是愿景，不如说是试图在自己一手造成的混乱局面之上苟延残喘。
这正是为什么我从小用到大、在我人生绝大多数时间里都被奉为首选的微软 Windows 和其他一些产品，如今却在我的工作流程中不受欢迎的原因。我宁愿选择其他一些不够完善的方案，只因它们不会带来那么多挫败感，还能切实提升工作效率。
如此一番批判性思考，不知这位 CEO 先生作何感想？
也有人说道，“为什么微软要为 AI 领域的 “粗制滥造” 背锅？他们当然可以自食其果，但但考虑到 ChatGPT 的市场份额和 Grok 安全风控的缺乏，这事儿就显得格外离谱。”
强塞不成熟 AI 进 Windows，只为了钱？
“尽管遭到抗议，微软仍正强行将 AI 融入 Windows 的各个方面。”这是许多用户都在极力强调的一类观点。
目前，微软正持续将其 Copilot 平台拓展至 Windows 系统与 Office 办公套件，但技术落地的进程参差不齐。微软在 Copilot 愿景中承诺的诸多功能大多仍停留在愿景层面，如无缝语音助手、跨设备多模态融合等，许多功能的实际表现与宣传效果相去甚远。
本月早些时候，微软在最新的 Windows 预览体验版中推出了一项名为 Agent Launchers 的全新框架功能预览，开发者可通过该框架直接向操作系统注册自有智能体。对 Windows 用户而言，这项功能能够帮助打造可在本地设备上自主运行、全权代表用户处理事务的智能助手。微软 365 Copilot 已率先采用 Agent Launchers 框架，打造出 Analyst 和 Researcher 等多款第一方智能体，前者可协助用户深度挖掘数据价值，后者则能生成详尽的分析报告。
微软 Windows 团队坚信，与操作系统深度集成的智能体，终将战胜那些仅运行在系统表层的智能体。正如在图形操作系统发展初期，新一代 Windows 应用曾取代杂乱无章的 DOS 程序一样。但微软也承认，智能体技术的引入带来了前所未有的安全风险。该公司在一份技术支持文档中警告称，潜藏在文件或界面元素中的恶意内容，有可能篡改智能体的指令，进而可能导致数据被盗或恶意软件植入。
为应对这一问题，微软表示已构建一套安全框架，让智能体在独立的隔离工作空间内运行，并为其分配专用用户账户，严格限制该账户对用户文件夹的访问权限。这套机制的核心目的，是在智能体与系统其他可访问区域之间建立一道安全边界。智能体相关功能默认处于关闭状态，微软建议用户在启用前，务必 “充分了解在电脑上开启智能体功能可能带来的安全隐患”。
即便微软的执行策略完美无缺，当下的市场格局也早已今非昔比。上世纪 90 年代初，Windows 之所以能占据主导地位，是因为开发者纷纷涌入这一平台；这吸引了更多用户，进而又带来了更多开发者，形成了良性循环。但如今，Windows 已不再是计算领域的中心，个人电脑需要与手机、浏览器、云应用争夺用户注意力。微软固然能够搭建起面向个人用户的本地智能体运行中枢平台，却无法保证开发者会像 35 年前那样蜂拥而至。
更重要的是，微软不能再指望用户会主动接纳其打造的产品。越来越多的观点认为，微软之所以在 Windows 系统中强行植入这些 AI 功能，并非出于用户需求，而是为了给自身巨额的 AI 投资寻找合理的借口。
“他们首先考虑的是收入”， 长期关注微软的资深科技记者 Ed Bott 此前在一档播客节目中如此表示。他解释道，用户对这些 AI 功能的依赖度越高，微软就越容易向他们推销付费增值服务。
在微软最新财年中，Windows 及设备部门创造的营收为 173 亿美元 ，这一数字在过去三年基本持平。该营收规模不仅低于游戏业务（235 亿美元）和领英（178 亿美元），更是远不及 Azure 及云服务业务的 980 亿美元，以及微软 365 商业版近 880 亿美元的营收体量。相比之下，在 Windows 3.0 发布的第五年，微软平台事业部（涵盖 MS-DOS 与 Windows 系统）的营收占公司 59 亿美元总营收的 40% 左右。彼时，Windows 堪称微软的增长引擎。
如今的 Windows，似乎不太可能再扮演如此举足轻重的角色。但通过整合 AI 技术，却是微软让这款操作系统重归增长轨道的最佳赌注。在企业级市场，微软正凭借 Azure 云平台、Microsoft 365 Copilot 以及日益壮大的商用智能体生态，在云原生 AI 智能体及服务领域占据强势地位，与谷歌、亚马逊、OpenAI 等企业展开激烈竞争。
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