容器是开发人员用来开发、封装和部署其应用程序的一种强大方法。AWS 每周启动超过十万 ECS 群集和数亿新容器。这相当于从 2016 年以来实现了超过 400% 的客户增长。 Amazon ECS 和 Kubernetes 这样的容器编排解决方案让部署、管理和扩展这些容器工作负载变得更简单，从而增强敏捷性。但是，如果使用这些容器管理解决方案中的任何一个，您都仍然要负责底层基础设施的可用性、容量和维护。AWS 从中发现机会，致力于消除部分重复性的繁重工作。我们希望您能充分利用容器提供的速度、敏捷性和不变性，集中精力构建应用程序，而不必管理基础设施。
AWS Fargate
AWS Fargate 是一种在 AWS 上部署容器的简单方法。简单地说，Fargate 像 EC2，只是它提供的是容器而不是虚拟机。通过这种技术，您可将容器用作基础计算基元，而不必管理基础实例。您只需构建容器映像，指定 CPU 和内存要求，定义联网和 IAM 策略，以及启动。Fargate 提供灵活的配置选项，可以极为一致地满足应用程序需求，计费可精确到秒。
最大的好处？您仍然可以使用所有相同的 ECS 基元、API 和 AWS 集成。Fargate 提供与 Amazon Virtual Private Cloud 、 AWS Identity and Access Management (IAM) 、 Amazon CloudWatch 和负载均衡器的原生集成。Fargate 任务使用 AWSVPC 联网模式，在 VPC 中配置弹性网络接口 (ENI) 与资源安全通信。通过 AWS 命令行界面 (CLI) 启动 Fargate 任务非常简单。
Bash
ecs run-task --launch-type FARGATE --cluster BlogCluster --task-definition blog --network-configuration "awsvpcConfiguration={subnets=[subnet-b563fcd3]}"
使用该控制台来创建任务定义和运行 Fargate 启动类型的任务也很简单。
启动一些任务之后，可以看到它们在群集中运行。
可以看到 ECS 群集是异构的。它们可以包含在 Fargate 中和 EC2 上运行的任务。
如果深入看看其中某个任务，可以看到一些有用的信息，包括 Fargate 在 VPC 中配置的 ENI 以及该任务使用的所有容器。使用记录选项卡也可以方便访问 CloudWatch Logs 以查看该任务的相关信息。
我们介绍一下 Fargate 的配置选项和定价详情。
定价
AWS Fargate 使用按需定价模型。应用程序使用的 vCPU 和内存资源量是按秒计费的。每个 vCPU 的价格是 0.00084333 USD/ 秒 (0.0506 USD/ 小时)，每 GB 内存的价格是 0.00021167 USD/ 秒 (0.0127 USD/ 小时)。使用 Fargate，您可以对 vCPU 和内存使用 50 个配置选项来支持各种工作负载。配置选项如下。
| CPU (vCPU) | 内存值 (GB) |
|---|---|
| 0.25 | 0.5、1、2 |
| 0.5 | 1、2、3 |
| 1 | 最小 2GB，最大 8GB，以 1GB 为增量 |
| 2 | 最小 4GB，最大 16GB，以 1GB 为增量 |
| 4 | 最小 8GB，最大 30GB，以 1GB 为增量 |
需知信息
- 您可以将 Fargate 配置为高度一致地满足应用程序的资源要求，仅为容器所需的资源付费。您可以在几秒钟内启动数十个到数万个容器。
- Fargate 任务的运行方式与在 EC2 上运行的任务相似。您可以将它们添加到 VPC、配置负载均衡器和分配 IAM 角色。
关于路线图
我不能透露所有信息，不过对于 AWS Fargate，我们有非常令人激动的路线图。我们计划在 2018 年使用 Amazon EKS 支持在 Fargate 上启动容器。与往常一样，我们期待您提供反馈。请在 Amazon ECS 论坛留言，告诉我们您的想法。
Fargate 今天在美国东部 (弗吉尼亚北部) 区域发布。
本文转载自 AWS 技术博客。
原文链接：
https://amazonaws-china.com/cn/blogs/china/aws-fargate/
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