Kudu 作为一款新型的 OLAP 存储引擎，它的实时入库和支持更新、删除操作的优点，是对开源大数据生态短板有力的补充，达到“Fast Analytics on Fast Data”的效果。基于此，我们把 Kudu 深度集成进了网易猛犸大数据平台，用来支持网易考拉和网易云音乐的数据中台建设，并构建起了各自的实时数据仓库。同时，我们积极参与 Kudu 社区的工作，开发新功能（包括各种优化）并提交到社区，推动项目的发展。

网易杭州研究院数据科学中心软件工程师何李夫老师将在ArchSummit全球架构师峰会（北京站）2019为我们带来《Apache Kudu在网易实时数仓的实践》的精彩分享。

演讲提纲：

系统概述：Kudu 系统介绍；
使用场景：Kudu 在网易实时数仓建设中的使用案例；
经验分享：分享运维过程中的一些经验总结。

听众受益：

使听众了解到 Kudu 项目的定位和技术背景；
使听众了解到 Kudu 在网易实时数仓建设中的实践经验。

嘉宾介绍：

何李夫，网易杭州研究院数据科学中心软件工程师，Apache Kudu 项目 Committer & PMC，拥有多年后台高性能服务端系统设计、开发经验，曾负责网易云分布式缓存系统，现负责网易猛犸大数据平台数据仓库存储引擎开发工作。

更多实时计算的平台化实践的相关分享请访问 ArchSummit全球架构师峰会（北京站）2019官网。

https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/

创作场景

Apache Kudu 在网易实时数仓的实践