TanStack是广受欢迎的 TypeScript 库（如TanStack Query和TanStack Table）背后的团队，该团队最近发布了TanStack AI的 alpha 版本。这是一个与框架无关的 AI 工具包，旨在消除供应商锁定，让开发者完全掌控自己的 AI 技术栈。
TanStack AI 引入了跨多个 AI 供应商的统一接口、多语言服务器支持以及开放式协议架构。该 alpha 版本提供了对 JavaScript/TypeScript、React 和 Solid 的支持，并内置了OpenAI、Anthropic、Gemini和Ollama的适配器。此次发布代表了一种全新的 AI 工具理念，即将自身定位为中立于供应商的基础设施，而非平台服务。
TanStack AI 的突出特性之一就是其同构（isomorphic）工具系统，允许开发者通过toolDefinition()一次性地定义工具，并通过.server()或.client()方法提供特定环境的实现。这种架构在整个应用中提供类型安全性，同时支持工具在服务器和客户端上下文中执行。
工具模式有两种定义方式：推荐使用Zod Schemas，或者使用JSON Schema（适用于已有 JSON Schema 定义的项目）。该工具包还提供了模型粒度的类型安全性，使开发者能够针对每个模型获得完整的、针对特定供应商选项的类型提示。
客户端库包括原生 JavaScript、React 和 Solid，未来还将支持更多框架。alpha 版本还附带了同构的开发工具，可洞察大语言模型（LLM）在服务器端和客户端的行为，使开发者能使用熟悉的模式调试 AI 工作流。
该版本在开发者社区中获得了积极反响。开发者 Stanley Ulili 在 Better Stack 的一篇详细指南中这样写到：
虽然仍处于 alpha 阶段，但是它已经展现出了巨大的潜力。它注重清晰的架构、强大的 TypeScript 支持，并强调融入现有技术栈的自由，而非强制绑定特定框架或供应商。
在Reddit上，一些评论者对 SDK 的使用场景以及这个新库试图解决的问题提出了疑问，这促使 TanStack 生态系统的创始人 Tanner Linsley 作出了回应：
最近，我和 TanStack 的所有其他维护者都在深入探索 AI，我们发现 Vercel 的解决方案仍有足够的改进空间，因此决定自己打造一个更贴近我们产品原则的方案。
到目前为止，这带来了更好的类型安全性、更优的同构模式，坦白说，这也能够让我们自由地朝着自己想要的方向发展，而不必受制于其他团队。
竞争是好事，它能推动整体进步。
TanStack AI 将自己定位为 Vercel AI SDK 的直接替代品，后者目前是 JavaScript AI 工具领域的主导者。与 Vercel 的做法不同，TanStack AI 作为纯粹的开源基础设施，不包含服务层、不收取平台费用，也不存在供应商锁定。团队强调，开发者直接连接到自己选择的 AI 提供商，无需通过中间商。
由于这是新库的 alpha 版本，因此不存在从早期版本迁移的路径。开发者可通过 npm 安装核心包并开始使用：npm install @tanstack/ai @tanstack/ai-react @tanstack/ai-openai。快速入门指南提供了创建聊天应用的分步说明，而工具指南则深入讲解了同构的工具系统。
TanStack AI 是由 TanStack 团队开发和维护的开源项目。它延续了该团队在构建框架无关的开发者工具方面的良好声誉，目标是提供真正开放的工具，兼容任何技术栈，而非将开发者捆绑进专有的生态系统。
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