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神经网络机器翻译技术与应用

  • 2019-09-12
  • 本文字数:633 字

    阅读完需:约 2 分钟

神经网络机器翻译技术与应用

ArchSummit北京2018大会上,何中军讲师做了《神经网络机器翻译技术与应用》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


全球化时代,跨语言交流面临语言鸿沟的巨大挑战。机器翻译是打破语言鸿沟的有效技术,是人工智能的终极目标之一。近年来,随着神经网络翻译技术的兴起,机器翻译质量大幅跃升,涌现出越来越多的创新产品,应用场景不断深化扩展。百度是最早研发神经网络翻译技术的单位之一,在翻译模型、算法、多语言翻译等方面提出一系列创新方法,大幅提高了翻译质量,促进了神经网络机器翻译的大规模产业化应用。


本演讲结合百度机器翻译实践,介绍机器翻译技术发展现状、创新产品以及典型应用场景。


演讲提纲


  1. 神经网络机器翻译基本原理及主要挑战

  2. 百度的技术解决方案

  3. 主要产品形式及应用

  4. 技术发展趋势


听众受益点


  1. 了解机器翻译原理及主要技术

  2. 机器翻译产品及应用


讲师介绍


何中军


百度 NLP-主任研发架构师


何中军博士,百度主任架构师,机器翻译技术负责人。从事机器翻译研究与开发十余年,论文发表在本领域权威国际会议 ACL、EMNLP、COLING、AAAI 等。2015 年,研发了全球首个基于神经网络的互联网翻译系统。所负责研发的语音翻译技术,在美国权威科技杂志《麻省理工科技评论》2018 年“全球十大突破性技术”官方榜单中,被评为“关键玩家(Key Player)”。参与项目曾获 2009 年度北京市科学技术奖二等奖,2014 年度中国电子学会科技进步一等奖,2015 年度国家科学技术进步奖二等奖。












完整演讲 PPT 下载链接


https://archsummit.infoq.cn/2018/beijing/schedule


2019-09-12 14:461677

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