运输网络规划的数学模型应用

阅读数:82 2019 年 9 月 28 日 17:16

运输网络规划的数学模型应用

中国的快递量已多年蝉联全球第一,在 2018 年更是超了美日欧的总和。在同一年,中国也成为全球最大的物流市场。在不同派送时效需求,成本考虑和货物种类等等的复杂因素下,构建全局的运输网络规划能力是支撑这些货量高效运输的核心要素之一。网络规划包括空 / 陆 / 散航多式联运,运输线路规划,机队机型组合分析,流量分配等典型的数学规划问题,最大的挑战是将理论与实践结合,和全局的多模型集成,以确保能够快速地做出一致、可信的分析。

本次演讲将介绍一个实际的全局网络规划场景与技术方案,并分享算法在其中的实践心得。

华为中央研究院科学家张广铭老师将在 ArchSummit 全球架构师峰会(北京站)2019 为我们带来《运输网络规划的数学模型应用》的精彩分享。

演讲提纲

一、多式联运网络规划场景介绍:

  1. 网络节点:航空枢纽,中转场
  2. 运输资源:全货机,陆运,散航
  3. 运输需求:全国多城市之间,多货物类

二、网络规划技术方案介绍:

  1. 数学规划简介
  2. 各别的网络规划模块(流量分配,网络节点选址,多式联运运输规划,机队机型分析等)
  3. 多模块集成的全局规划

三、算法实践的心得:

  1. 算法全景图
  2. 高校与实践的鸿沟
  3. 常见的算法盲点与误区

听众受益点

  • 了解运输网络规划的技术方案;
  • 了解数学模型在规划与分析中的应用;
  • 了解算法全景图,实践的挑战与常见误区。

嘉宾介绍

张广铭 TEO KWONG MENG,华为供应链高端科学家:大规模制造端供应匹配,供需可承诺;顺丰战略资源规划部总监:鄂州国际货运枢纽获取与建设,网络过渡规划;新加坡国立大学助理教授:在 Operations Research,Transportation Science 和 European Journal of Operational Research 等学刊发表;美国麻省理工学院(MIT)运筹学博士:毕业论文 -《非凸鲁棒优化》;新加坡国防部:指挥、控制及通信系统项目经理 / 系统工程师。

更多运筹优化的相关分享请访问 ArchSummit 全球架构师峰会(北京站)2019 官网。

https://archsummit.infoq.cn/2019/beijing/

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