七大平台集体亮相，300+ 款智能体“即取即用”！中关村科金公开企业级智能体落地路线图

12 月 9 日，在 Evolve 创新峰会 上，中关村科金首次公开企业级智能体落地路线图，并发布“3+2+2”智能体产品矩阵，包括大模型平台、AI 能力平台、AI 数据平台三大基础平台，智能客户平台、智能工作应用平台两大通用场景应用平台，以及金融和工业两大行业智能体平台，助力企业快速开发智能体，用好智能体。

同时，中关村科金联合华为云、阿里云、百度智能云、火山引擎、亚马逊云科技、超聚变、软通动力等企业共同发布“超级连接”全球生态伙伴计划，携手打造开放、连接、可持续的“人工智能+”产业生态圈。

会上，中关村科金总裁喻友平发表主题演讲，系统阐述公司在大模型与智能体时代的技术方向、产品体系及最新落地成果。

用好企业级智能体，赋能新质生产力发展

喻友平表示，从互联网、移动互联网到人工智能，技术演进的底层逻辑始终是“连接”的不断进化。互联网打破信息壁垒，移动互联网让服务触手可及，而在 AI 时代，智能体成为“超级连接器”，连接人、数据、知识与智能，实现前所未有的人机协同与价值创造。

喻友平说，“智能体的落地不是一蹴而就的，而是要通盘考虑场景、数据、模型的三位一体，循环迭代，这样的企业级智能体才是可持续进化的生产力。” 峰会现场，他公开了基于行业实践总结的中关村科金企业级智能体落地路线图，并发布面向企业全场景的“3+2+2”智能体产品矩阵。

随着大模型技术的成熟，企业生产方式正在迎来新一轮重构。

喻友平指出，在企业内部，智能体可以整合数据、知识、流程与经验，实现效率倍增；在对外服务中，智能体则能连接客户与关键业务场景，推动价值增长。然而，企业级的智能体落地不再是简单的数字化建设，而是以智能体为主体的能力重构过程，对数据治理、知识管理以及场景深度定制提出更高要求。他强调，“企业智能体的落地，本质上是‘场景—数据—模型’的持续循环迭代。”

为提升这一迭代过程的效率与效果，中关村科金提出企业级智能体的三层平台体系：基于算力底座的大模型平台、AI 能力平台与 AI 数据平台。大模型平台提供统一算力调度、开源模型管理、数据训练全链路工具及多模态智能体构建能力；AI 能力平台负责感知、识别等垂直能力训练；AI 数据平台则相当于企业的“记忆系统”，为大模型提供高质量知识资产。三大平台共同支撑海量企业智能体构建，形成企业的数字员工体系，为不同业务场景提供自感知、自判断、自行动的能力。

中关村科金企业智能体落地路线图

得助大模型平台再升级，成本降低超三成

会上，中关村科金正式发布了 得助大模型平台 5.0。该平台在训推一体化上再度优化，使成本下降超过 30%，并通过样板间资产中心将智能体开发效率提升一倍以上。新版本重点补齐模型开发调优、效果评测、运行观测等关键能力，使其成为覆盖开发、调试、评测、运营的全链路企业级大模型平台。

全面升级的智能体集市，集成了金融、工业、汽车、零售、交通、政务六大行业超过 300 个智能体，即取即用，让企业可以快速进行场景验证，更加聚焦创新而非基础建设。同时，得助大模型平台 5.0 强化智能体开发运维全链路能力，升级迭代知识引擎、智能体开发、效果评测、部署运维、运行监测、效果优化等十多项能力，有效保障企业场景落地成功率超过 95%。

紧随其后，中关村科金发布覆盖营销、销售、客服全景的人机协作平台——智能客户平台 5.0。营销服场景是大模型应用最成熟的领域之一，平台依托公司多年打造的全媒体联络中心，形成企业与客户连接的高速通道，并在数百个细分场景推出成熟的智能体，包括线索获取、外呼、客服、销售赋能等。

以“线索大师”为代表的智能体能够自动识别社交媒体和行业媒体中的潜在客户，实现第一时间触达。在外呼场景中，基于大模型的高智商能力结合高精度 ASR、高拟人 TTS 和极致的延迟优化，形成高情商的数字外呼员工，已在超过 40 家合作伙伴中稳定运行，每日服务数百万用户。

在电话客服、视频客服等场景中，人机协作模式进一步成熟，智能体可实现多机器人并发处理，由人工进行监督与接管。5G 视频客服已广泛用于远程查勘、排障、面试等场景，成为“让数据多跑、让用户少跑”的关键载体。销售场景方面，通过销售智能洞察、智能陪练、智能质检形成闭环系统，为企业沉淀最佳实践资产，提高销售效率与合规性。

随着中国企业加速出海，中关村科金也发布了面向全球服务的五大引擎体系，包括全球全媒体联络引擎、通用大模型引擎、多语言 ASR/TTS/OCR 引擎、海外线路引擎及本地合规引擎，帮助企业构建全球化客户服务体系。智能家居品牌乐橙已率先通过该体系落地覆盖前中后端的智能服务能力。

在企业内部，科金推出面向知识治理与智能办公的得助智能工作应用平台“智枢”。基于其在数十家央国企与大型民企的落地经验，智枢聚焦知识问答、智能写作、智能审核、智能问数四大核心场景，覆盖企业 90% 的知识价值应用需求。平台沉淀了行业级知识标签、OCR、多模态解析、审核规则及指标体系。中国电建财务公司、北京水利规划设计研究院等客户已对此平台进行深度应用，提升文书处理和知识管理效率。

在行业领域，中关村科金发布得助金融智能体平台，覆盖营销、信贷、风控、财富等多个垂直场景。以某头部城商行为例，基于平台构建的智能助手已在营销、尽调、销保等流程中实现智能化升级。在财富管理这一数据与规则最复杂的领域，中关村科金创新采用 Agentic AI 方案，使财富经理效率提升三倍，展业成功率显著提高。

工业领域方面，公司发布得助工业智能体平台，提出“集众之智”的策略，将多模态数据、大小模型、机理模型与 AI 模型协同融合，应用于研发、设计、生产、排程、运维等场景。今年，中关村科金联合多方机构为南方有色金属公司构建行业垂类大模型，并在预测运维、能耗管理方面取得显著效果。

喻友平表示，中关村科金已形成从大模型开发平台，到企业级营销服务、办公提效，再到金融与工业行业智能体平台的完整布局。“我们相信，用好企业智能体，才能真正推动新质生产力发展。”他强调，未来公司将继续深耕企业级大模型技术与应用，致力成为全球领先的企业 AI 服务商，与伙伴一道为产业智能化贡献力量。

多智能体协同的“群体智能”将成为主流

浙江大学教授谭建荣院士在峰会上指出，大模型并非凭空产生，而是源于小模型的积累与数据建模的深耕。他强调，数据本身是“一盘散沙”，需通过挖掘其隐含规律与价值转化为知识，而模型本质上就是定量知识的结构化表达。

人工智能的发展依赖数据、算法、算力三大要素，而智能体作为其软硬结合的载体，集成了感知、理解、决策、控制等核心能力，是实现技术落地的关键。智能体的发展需依托深度学习、强化学习等基础算法，并通过云、边、端协同部署提升效能。同时，他提到，大模型落地需兼顾精准化与轻量化，模型蒸馏等技术可有效降低算力需求；但也要警惕“幻觉”等技术风险，尤其在自然语言理解等复杂任务中，中文语义的精准把握仍是长期挑战。未来，应推动大模型与智能体从通用走向专用，面向行业与产品场景深耕，真正实现技术赋能产业。

机械工程专家、浙江大学教授 谭建荣院士

美国硅谷人工智能研究院创始人、院长皮埃罗·斯加鲁菲（Piero Scaruffi）分享了智能企业自动化的未来趋势。

他指出，当前已迈入 AI 智能体时代，相较于传统被动响应的聊天机器人，AI 智能体的核心优势在于具备自主性，通过“感知-决策-行动-学习”的完整循环，自主完成多步骤工作流，成为助力人类的数字劳动力。未来，多智能体协同的“群体智能”将成为主流，这些智能体像团队一样可动态组建、灵活解散，凭借对组织上下文的深度理解与目标对齐，实现高效协作，这一趋势也将成为企业智能化转型的核心路径。