从「AI For What」到「Value From AI」，100+可落地实践案例打通 AI 实战最后一公里！
4 月 16 日-4 月 18 日，QCon 全球软件开发大会将在北京举办。本届大会锚定 Agentic AI 时代的软件工程重塑，聚焦 Agentic AI、多智能体协作、算力优化、技术债治理、多模态和 AI 原生基础设施等前沿话题，邀请来自腾讯、阿里、百度、华为、蚂蚁、小米、网易等企业技术专家，带来百余项真实落地案例，系统性分享前沿洞察与实战干货，以技术共创探索 AI 落地新路径。
菜鸟集团资深技术专家钟勇已确认出席 “从软件工程到 AI 工程” 专题，并发表题为《从云原生到 Agent Engineering：AI 时代的软件架构跃迁》的主题分享。2014 年的微服务和 2019 年的云原生，奠定了过去十年互联网架构的核心跃迁，AI 经过 3 年多的高速发展，逐步从 PE 到 Context Engineering，再到 Agent Engineering。Agent 的核心产品设计和架构会是什么样的？同时在架构跃迁的核心问题是什么？存量系统如何做升级？AI Coding 为核心的开发升级能够给 Agent 工程体系带来什么启示？同时运行态 Workload 在互联网时代和 AI 时代的区别需要我们在运行态架构做前置布局。在本次演讲中，钟勇将围绕以上一系列问题展开深入探讨。
钟勇，阿里巴巴 15 年产品技术经验，历经淘宝、天猫、Aliexpress、Lazada 以及菜鸟集团，丰富的互联网系统架构经验，多年架构委员会负责人，擅长复杂架构治理和优化、产业互联网架构以及数据驱动的体系，当前菜鸟 AI 平台负责人，推进菜鸟 AI 化的建设。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
1. AI 时代架构范式的跃迁分析
微服务和云原生再到 Agent Engineering，PE->CE->AE->ME 四层核心架构定义
从 Workload 视角定义 Agent 在长周期和不确定性的应对策略分析
Agent 产品形态的演进，『稳定态+敏捷态』，双态架构的推演
2. 四个案例细节分析架构升级以及需要面临的问题
AI SRE，从人类经验到线上 Agent 自动诊断和预防
助理型 Agent 到员工型 Agent 的演进中遇到的技术问题
AI 销售，从 Leeds 到 Cash 的关键设计
AI 质控，长周期 long-horizon Agent 的关键探索
3. 关键问题延伸
存量系统如何升级？传统数字化和 AI 化的跃迁逻辑
从 Claude Code 中我们学习到的三大 Agent 设计范式
Agent 产品架构基于 Context 和 Agenty 二维矩阵定义
您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
新的 Agent 形态的定义，超越了之前微服务分布式的形态，边摸索边前进
Skills 以及 Teams 等模式逐步涌现，给架构带来新的契机
存量系统如何升级，如何从古典的架构升级到 Agent 架构
演讲亮点
PE->CE->AE->ME，四层 Agent 工程架构体系，核心的架构定义和实践案例
稳健态和敏捷态，超越传统六层架构到『双态架构』，给存量系统升级带来思路
Workload 的定义，面向长周期以及不确定性，来设计新的 Agent 架构
听众收益
核心架构定义和演进，能够从更全的视角，提前布局未来 Agent 工程架构
核心案例辅助理解和认知，Agent 架构需要解决的关键问题和技术细节
除此之外，本次大会还策划了Agentic Engineering、多模态理解与生成的突破、记忆觉醒：智能体记忆系统的范式重塑与产业落地、具身智能与物理世界交互、Agent Infra 架构设计、AI 重塑数据生产与消费、AI 原生基础设施、AI 驱动的技术债治理、小模型与领域适配模型、大模型算力优化、Agent 可观测性与评估工程、AI for SRE等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
大会日程已 100%上线，更多详情可扫码或联系票务经理 18514549229 进行咨询。
