亚马逊开源了 Strands Agents SDK 来构建 AI Agent

亚马逊发布了 Strands Agents，这是一个开源 SDK，通过模型驱动的方法简化了 AI Agent 的开发过程。该框架使开发者能够通过定义提示和工具列表，用最少的代码构建 Agent。

该项目得到了一些主要技术和咨询公司的支持，亚马逊指出，“包括埃森哲、Anthropic、Langfuse、mem0.ai、Meta、普华永道、Ragas.io 和 Tavily 在内的几家公司加入了我们，提供支持和贡献。”Strands 从简单的 Agent 用例扩展到复杂场景，从本地开发扩展到生产部署，为开发者提供了从原型到生产就绪 AI Agent 的简化路径。

该框架的基础定义了 Agent 的三个核心组件：“模型、工具和提示。”这些元素在亚马逊所说的“Agent 循环”中协同工作，“Agent 使用这三个组件完成任务，通常是自主的。”在操作过程中，“Strands 使用提示和 Agent 上下文，以及对 Agent 工具的描述来调用 LLM。”系统利用当前 LLM 的能力，显示了“强大的 LLM 已经变得多么强大，以及它们如何能够本地进行推理、规划和选择工具。”

来源：Strands Agents

执行流程遵循一个结构化的模式，其中“LLM 可以选择用自然语言回应 Agent 的最终用户，规划一系列步骤，反思 Agent 之前的步骤，和/或选择一个或多个工具来使用。”Strands 通过处理工具执行过程来管理技术复杂性：“当 LLM 选择一个工具时，Strands 负责执行该工具并将结果提供回 LLM。”这个过程会迭代进行，直到“LLM 完成任务，Strands 返回 Agent 的最终结果。”

Strands Agents 定位为“轻量级且生产就绪，支持许多模型提供商和部署目标。”SDK 在部署场景中提供灵活性，支持“会话、非会话、流式和非流式”Agent 类型，以适应不同的工作负载。

关键能力包括“全面的可观察性、追踪和大规模运行 Agent 的部署选项”，以及允许开发者快速开始的内置工具。该框架支持高级实现，包括“多 Agent 和自主 Agent”，使技术如“Agent 团队和随时间自我改进的 Agent”成为可能。

亚马逊强调，Strands 将“安全和安全作为优先事项”，帮助组织负责任地运行 Agent，同时保护数据。SDK 的架构提供了一个简单、可定制的 Agent 循环，同时保持模型、提供商和部署不可知，以支持来自不同提供商的各种模型。

SDK 包括两个额外的开发包：strands-agents-tools和strands-agents-builder，都可以在 GitHub 上找到。工具包提供了扩展 Agent 能力的示例实现，而构建包包括一个专门为帮助开发者创建自己的 StrandsAgent 和工具而设计的 Agent。这些组件支持自定义实现，并帮助开发者扩展框架的功能。

Strands Agents 超越了亚马逊 Bedrock，支持多个模型提供商。开发者可以通过直接 API 集成访问 Anthropic 的 Claude 模型，而LiteLLM为 OpenAI、Mistral 和其他提供商提供了统一的接口。该框架通过Llama API支持 Meta 的 Llama 模型，并允许通过 Ollama 执行本地模型，以满足隐私或离线需求。OpenAI 模型（包括与 OpenAI 兼容的替代品）可以通过直接 API 连接访问。SDK 还允许开发者为特殊实现需求构建自定义提供商。

有兴趣使用 Strands 构建 AI Agent 的开发者可以在 GitHub 上访问开源 SDK，在那里他们可以找到文档、示例，并为围绕该项目不断增长的社区做出贡献。

原文链接：Amazon Open Sources Strands Agents SDK for Building AI Agents