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GitLab 17.9 发布,支持自托管 AI 平台

作者:Craig Risi

  • 2025-04-14
    北京
  • 本文字数:1025 字

    阅读完需:约 3 分钟

GitLab 17.9发布,支持自托管 AI 平台

2025 年 2 月 20 日,GitLab 17.9 发布,此次更新专注于提升用户体验和功能。其中的一大亮点是 GitLab Duo 自托管的全面可用,使得企业能够在自己的基础设施中部署大语言模型。


企业能够在本地或私有云中托管的模型上集成 GitLab Duo 代码建议和聊天功能,目前支持在 vLLM 或 AWS Bedrock 上运行的开源 Mistral 模型、在 AWS Bedrock 上运行的 Claude 3.5 Sonnet 模型以及在 Azure OpenAI 上运行的 OpenAI 模型。


通过在本地或私有云环境中部署 LLM,企业可以避免将专有代码、知识产权或敏感业务数据暴露给外部 AI 提供商。金融、医疗保健和政府等对合规性和监管要求严格的行业将从中受益,因为它们可以在完全控制数据的情况下利用 AI 技术。


GitLab 联合首席技术官 Joel Krooswyk 在接受 DevOps.com 采访时表示,尽管该平台的 SaaS 版本采用率不断攀升,但许多企业仍然选择自托管,主要受到监管要求等因素的影响。他还提到,这种自托管方式允许企业管理自己的 DevOps 平台,并帮助 DevOps 团队满足企业可能存在的数据隐私需求。


通过在本地或私有云中运行 LLM,企业可以消除调用外部 AI 服务 API 时产生的延迟,这对于实时 AI 应用来说极其有利。此外,当 AI 处理处于企业受控环境中时,围绕数据驻留和合规性的监管问题(如 GDPR、HIPAA 或 SOC 2)就变得更容易解决。


借助 AI 辅助编码和聊天功能,企业可以将安全编码实践嵌入到开发流程中。LLM 可以帮助识别安全漏洞、提供最佳实践建议,甚至在代码合并之前自动修复问题。这与当前日益增长的“安全左移”趋势高度契合,即在开发周期的早期阶段就整合安全措施。


总体而言,GitLab 17.9 在 AI 集成、部署效率、开发环境协作和项目维护方面带来了显著改进。另一个增强功能是支持多 GitLab Pages 站点的并行部署,能够同时更新多个站点,提高效率并缩短部署时间。


此外,GitLab 还扩展了集成能力,能够在主流的集成开发环境(IDE)中,如 Visual Studio Code 和 JetBrains,将项目文件添加到 Duo Chat 中。这有助于在开发环境中直接进行更深入的代码解释和协作,提高生产力和团队合作效率。


为了优化项目维护,GitLab 17.9 引入了自动删除旧管道的功能。通过移除过时的管道数据,帮助更好地管理存储空间和维护项目代码库的整洁有序,确保资源得到高效利用。


随着 AI 在行业内受支持程度不断提升,GitLab 的这一新版本展示了开发团队如何通过新的方式利用 LLM 来进一步提升效率。


查看英文原文:

https://www.infoq.com/news/2025/03/gitlab-self-hosted-ai-platforms/

2025-04-14 14:265750

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