在QCon上海2018大会上，陈骁讲师做了《搜索组件化的探索与实践》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

随着持续深耕的业务需求，以及移动互联网时代对Web前端交互体验的更高要求，百度搜索亟需进行一次前端组件化的改造，以提升开发效率。

我们选择的基础方案是Vue，因为它功能完备，并且容易上手。但是在搜索这个庞大的架构中，渲染是最后一个环节，它对渲染框架的性能，特别是在服务器端渲染的性能有着非常苛刻的要求。这决定了我们不能只是把一个现有的框架直接拿过来用，而是需要因地制宜，进行很多的探索和优化。这个过程中，我们碰到了很多问题，包括前后端同构的实现、服务器端渲染性能、前后端渲染一致性，这些问题都在我们的 Atom 项目中有相关的解决方案。

讲师介绍：

陈骁

百度资深研发工程师

现任百度搜索前端团队资深研发工程师，负责 Atom 组件化渲染框架的研发。

毕业于浙江大学，之后在百度参与了商业知心、语音搜索、百度畅听等多个产品的前端研发工作，对各个前端框架，以及前端组件的设计和实现，都有较丰富的经验。目前负责百度搜索组件化渲染框架 Atom 的研发，参与搜索团队前端基础技术方向上的工作，致力于进行搜索前端技术的革新。

完整演讲PPT下载链接：

https://qcon.infoq.cn/2018/shanghai/schedule

创作场景

搜索组件化的探索与实践