从「AI For What」到「Value From AI」，100+可落地实践案例打通 AI 实战最后一公里！
4 月 16 日-4 月 18 日，QCon 全球软件开发大会将在北京举办。本届大会锚定 Agentic AI 时代的软件工程重塑，聚焦 Agentic AI、多智能体协作、算力优化、技术债治理、多模态和 AI 原生基础设施等前沿话题，邀请来自腾讯、阿里、百度、华为、蚂蚁、小米、网易等企业技术专家，带来百余项真实落地案例，系统性分享前沿洞察与实战干货，以技术共创探索 AI 落地新路径。
Zilliz 合伙人栾小凡已确认出席 “Agentic Engineering” 专题，并发表题为《Ztopia：基于 Milvus 与 Claude Code 打造企业级 Agent》的主题分享。在企业环境中，数据散落在飞书、Google Workspace、GitHub、Jira、Figma、CI/CD 等数十个系统中，形成严重的信息孤岛。他们构建了 Ztopia——一个以 Milvus 向量数据库为记忆基础、以 Claude Code 为推理引擎的企业级 Agent 系统，将分散的企业数据统一纳入 Agent 的长期记忆体系。本次演讲将分享 Ztopia 的整体架构设计，重点探讨向量数据库在 Agent 记忆系统中的实践——包括记忆的存储、检索、更新与遗忘策略，以及如何通过 MCP 协议打通 20+ 企业工具链。Ztopia 还将分享在实际落地中遇到的记忆一致性、上下文窗口管理、多 Agent 协同等工程挑战及解决方案。
栾小凡，Zilliz 合伙人 & 工程 VP，Cornell University 计算机工程硕士。拥有超过 10 年数据存储与数据库系统开发经验，曾任阿里巴巴高级技术专家，主导了 Lindorm——阿里云内部最大规模 NoSQL 数据库的研发；此前在 Oracle、Hedvig 从事分布式存储相关工作。2021 年加入 Zilliz，负责开源向量数据库 Milvus 及 Zilliz Cloud 的整体架构与研发。现为 LF AI & Data 基金会技术顾问委员会成员，长期关注 AI 基础设施与 Agentic 系统工程化落地。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
现状痛点
企业数据散落在 20+ 系统中，信息孤岛严重
传统 RAG 只做检索，Agent 需要真正的"记忆"
2. 设计哲学
少就是多，自然增长
对话框是唯一入口
Agent 与人的共存
记忆与能力长期共同增长
3. 系统架构
整体架构：Claude Code + Milvus + MCP 工具链
数据接入层：飞书、Google Suite、GitHub、Jira、Figma、CI/CD、CloudOps 等连接器
多 Agent 编排与协同机制
4. 向量数据库驱动的 Agent 记忆系统
记忆分层
基于 Milvus 的记忆存储与语义检索
记忆生命周期：写入、更新、合并与遗忘
跨数据源的统一语义索引
5. 工程挑战与经验
记忆一致性与实时性
上下文窗口管理
权限控制与成本平衡
这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
速度；
大量 SaaS 的闭环导致数据获取困难。
听众收益
了解 Agent Memory 的设计实践；
了解一个 AI 应用从零开始到落地的踩坑；
学习向量数据库的基本设计。
除此之外，本次大会还策划了Agentic Engineering、多模态理解与生成的突破、记忆觉醒：智能体记忆系统的范式重塑与产业落地、具身智能与物理世界交互、Agent Infra 架构设计、AI 重塑数据生产与消费、AI 原生基础设施、AI 驱动的技术债治理、小模型与领域适配模型、大模型算力优化、Agent 可观测性与评估工程、AI for SRE等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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