从「AI For What」到「Value From AI」，100+可落地实践案例打通 AI 实战最后一公里！
4 月 16 日-4 月 18 日，QCon 全球软件开发大会将在北京举办。本届大会锚定 Agentic AI 时代的软件工程重塑，聚焦 Agentic AI、多智能体协作、算力优化、技术债治理、多模态和 AI 原生基础设施等前沿话题，邀请来自腾讯、阿里、百度、华为、蚂蚁、小米、网易等企业技术专家，带来百余项真实落地案例，系统性分享前沿洞察与实战干货，以技术共创探索 AI 落地新路径。
ElasticElastic 社区首席布道师刘晓国已确认出席 “Agentic Engineering” 专题，并发表题为《Elastic MCP 及 Agentic AI：构建可信、上下文感知能力的搜索》的主题分享。随着不断的研发探索，Elasticsearch 正从搜索引擎进化为 Agentic AI 的核心基础设施。本次分享将讨论如何用 Elasticsearch 为 Agentic AI 提供可用、可验证的上下文。通过 MCP，LLM 可按需访问企业数据与外部工具；结合向量/混合检索与对话历史记忆存储，检索结果可作为后续推理输入，从而减少因上下文缺失导致的错误回答。演讲还将介绍基于 Elastic 9.2 版本的 Agent Builder 与 9.3 版本的 Workflow：使用 ES|QL 封装查询与统计分析工具，使用 MCP 接入其他工具，并用工作流将数据处理、分类、通知与 API 调用串联。包含自然语言查询与工具编排 Demo。
刘晓国，曾就职于新加坡科技，康柏电脑，通用汽车，爱立信，诺基亚，Linaro 非营利组织 (Linux for ARM)，Ubuntu，Vantiq 等企业。从事过电脑设计，汽车电子，计算机操作系统，通信，云实时事件处理等行业。从爱立信开始、诺基亚、Ubuntu 到现在的 Elastic，刘晓国从事社区工作已经有将近 20 年的经历。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
搜索市场演变
搜索的变迁
把企业数据提供给 Agent 是充满挑战的
智能体时代，搜索比以往任何时候都更相关
2. Elastic MCP
Elastic MCP 服务器介绍
定制 MCP 服务器
Demo: 使用 Elastic MCP 及 定制 MCP 进行自然语言查询
3. AI Agents
什么是 Agents
为什么需要上下文工程
Agent builder 架构
Elastic Workflow 介绍
Demo：使用 AI Agent builder 创建 tools 及 Agents (包括 workflows)
这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
智能体的开发对于很多开发者来说不是很容易。如何让开发者迅速地开发出高质量的智能更不容易。在智能体的开发者中，上下文工程显得非常重要。如果缺失精确的上下文，大模型所生成的工作流也不会完善。
演讲亮点
高效的向量搜索为智能体的构建提供语义相关的上下文
Elastic 提供一个可视化界面，在几分钟内迅速地创建智能体所需要的 tools 及 agents
使用方便，直接，快速的管道查询语言 ES|QL 来关联多个表格里的数据，丰富数据，为智能体提供更多的上下
提供 MCP，A2A 及 API 接口供应用扩展
听众收益
深入了解 Elasticsearch 的向量搜索原理，使用及长处
了解 AI Agent Builder 如何轻松创建 Agentic AI
除此之外，本次大会还策划了Agentic Engineering、多模态理解与生成的突破、记忆觉醒：智能体记忆系统的范式重塑与产业落地、具身智能与物理世界交互、Agent Infra 架构设计、AI 重塑数据生产与消费、AI 原生基础设施、AI 驱动的技术债治理、小模型与领域适配模型、大模型算力优化、Agent 可观测性与评估工程、AI for SRE等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
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