AI前线导读：还记得创新工场、搜狗科技、美团点评和美团公司联合举办的第二届AI Challenger吗？从今年8月到12月，历经4个月的角逐，终于在今天，40支团队从10000多支参赛团队中进入总决赛，共同分享300多万元人民币奖金。

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本届AI挑战赛的主题为“用AI挑战真实世界的问题”，旨在推动AI应用，将竞赛跟产业深度结合，用AI解决真实世界里的问题，推进实体产业跟AI接轨。据了解，本次比赛中使用了10个数据集，其中多个为业内最大数据集，共设有10个赛道。

今天，进入总决赛的团队：

8个赛道冠亚季军揭晓

本次比赛共设10个赛道，包括5个主赛道，包括观点性问题阅读理解，细粒度用户评论情感分析，英中文本机器翻译，短视频实时分类和无人驾驶视觉感知；5个实验赛道包括天气预报，农作物病害检测，眼底水肿病变区域自动分割，迁移学习商品实例分割和零样本学习。

其中迁移学习商品实例分割和零样本学习的奖项已经在此前的未公开小型颁奖礼上颁发，而今天颁发的是其他8个赛道的奖项。

下图为各个赛道冠亚季军以及优秀奖获奖选手名单：

创新工场董事长兼CEO李开复，搜狗CEO王小川，美图创始人兼CEO吴欣鸿为获得冠军的选手颁奖。

北上深杭广参赛最积极，覆盖包括BAT、苹果、谷歌等企业

据介绍，此次AI挑战赛的参赛团队超过10000支，主要来自国内，其中北京、上海、深圳、杭州和广州的团队数量最多，包括清华大学、北京大学和中科院等高效和科研机构，以及BAT在内的中国公司团队。除此之外，来自美国斯坦福大学、卡内基梅隆等高校，以及微软、谷歌、亚马逊等公司也有团队参加，但总决赛上并未看到国际团队获奖。

据主办方透露，在本届大赛中部分赛道的选手提交的竞赛结果已经超过当下产业水平。以天气预报赛道为例，参赛队的AI天气预报就对气象局的预测准确度有了明显提升。无人驾驶赛道的冠军团队是来自中科院自动化所的几位在读博士，其提交的竞赛结果达到世界级的领先水平，该赛道的技术负责人、美团点评无人配送视觉感知技术负责人陈华清赞叹，“太强了，这样的成绩让人惊喜，对工业界非常有帮助”。微软亚洲研究院首席研究员曾文军表示，大多选手能处理好精度与速度要求，优化能力强；个别选手能用一个模型高效解决这两项任务，表现不凡。

李开复：数据是AI的“饲料”，希望有更多女性参与比赛

在颁奖礼发言中，李开复说到，AI其实是靠数据为“饲料”才得以成长壮大，加上国内外公司越来越多的企业和组织拥抱开源，公开分享、透明的心态，AI才会发展得如此迅速。在他看来，AI的未来在于应用的爆发，这也契合本届AI挑战赛““用AI挑战真实世界的问题”的主题。

另外，对于今天颁奖礼中出现的很有意思的一个现象，即上台领奖的获奖选手几乎清一色都是男性，李开复和搜狗CEO王小川也发表了自己的看法。李开复认为，这也是比赛美中不足的地方，因为产品的打造数据和团队都很重要，其中女性在团队中完全能够胜任工作任务，他看到很多女性在相关领域中展现出杰出的才能，反之，如果团队中缺乏女性的因素，那么产品可能会不完善，甚至犯错误。另外，受到一些传统观念的影响，很多女生没有参加到此次比赛。他认为，这个现象不是AI挑战赛独有的，改变这个问题需要从娃娃抓起，改变传统观念，并欢迎更多女性参与到赛事中来。王小川也肯定了女性在人工智能领域的作用，他认为，相比于男性的理性，女性更具有情感上细腻敏感的优势，会在体验式的产品中具有更灵敏的感应，比如李飞飞等为这个领域做出贡献的人都证明，女性也可以在这里展现出自己的才华。

关于AI Challenger

AI Challenger 是目前国内规模最大的科研数据集平台、以及最大非商业化竞赛平台，也是最强调前沿科研与产业实践相结合的数据集和竞赛平台。经过两年的发展，AI Challenger 平台用户超过30000名、覆盖国家81个、覆盖大学和公司超过1000个。AI Challenger 联合国内外的AI学习平台、技术社区以及大学，为全球的AI人才提供线上线下的交流机会，还为“中国高校人工智能人才国际培养计划”提供在线社区和实践平台的支持，此培训计划目前已培养了来自计算机专业排名前50高校的100位教师、以及 DeeCamp 人工智能训练营的来自85个高校的300位学生学员。

会议推荐：

12 月 20-21，AICon 全球人工智能与机器学习技术大会将于北京盛大开幕，学习来自 Google、微软、BAT、360、京东、美团等 40+AI 落地案例年终总结，与国内外一线技术大咖面对面交流，不见不散。

创作场景

AI 挑战赛总决赛结果出炉，李开复鼓励更多女性加入