微软、AWS 后，英伟达也已接入 DeepSeek，扎克伯格：我们将“偷师”DeepSeek

新春伊始，DeepSeek 凭借其极有竞争性的价格优势和精准的算法火遍了硅谷和华尔街。与此同时，各大科技巨头也迅速行动，纷纷下场无缝接入 DeepSeek 的 R1 模型服务，以期抢占 AI 领域先机。

在最先出手的是微软。美国当地时间 1 月 29 日，微软宣布 DeepSeek R1 已在 Azure AI Foundry 和 GitHub 上提供，开发者可以用新模型进行测试和构建基于云的应用程序和服务。微软客户能够使用 DeepSeek R1 模型的精简版本在其 Copilot+ PC 上本地运行。

尽管微软是 OpenAI 的重要投资者并与其有着广泛的合作，但在推进产品商业化方面，它仍倾向于采用多元化的模型策略。现今，Azure 平台上不仅涵盖了 OpenAI 的 GPT 系列、Meta 的 Llama 系列以及 Mistral 的模型，还最新引入了 DeepSeek。

随后，AWS 也宣布用户可以在 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker AI 两大 AI 服务平台上部署 DeepSeek-R1 模型。

时隔一天，英伟达也宣布接入 DeepSeek R1 模型。英伟达在官网上称：“为了帮助开发者安全地试验这些功能并构建自己的专用代理，6710 亿参数的 DeepSeek-R1 模型现已作为 NVIDIA NIM 微服务预览版在build.nvidia.com上提供。DeepSeek-R1 NIM 微服务可以在单个英伟达 HGX H200 系统上每秒最多处理 3872 个 token。”

开发人员可以使用应用程序编程接口 (API) 进行测试和试验，该接口预计很快将作为英伟达 AI Enterprise 软件平台的一部分，以可下载的 NIM 微服务形式推出。

Meta CEO 扎克伯格也“蹭了蹭”DeepSeek 的泼天流量。在周三在与分析师的电话会议上，扎克伯格讨论了 DeepSeek。

扎克伯格表示，Meta 仍在消化 DeepSeek 的一些成果，他的团队希望最终将其中一些进步应用到他们自己的 AI 项目中。他强调 Meta 将继续学习 DeepSeek 等技术，并发布自己的开源免费 Llama AI 模型，这也能推动行业发展。

“我仍然认为，从长远来看，大力投资资本支出和基础设施将是一种战略优势，”扎克伯格说道。“我们可能在某个时候会发现其他情况，但我认为现在下结论还为时过早，就目前而言，我敢打赌，建设这种基础设施的能力将是一个重大优势。”