Document AI 平台简介 —— 统一的文档处理控制台

我们相信，任何不得不以人工方式从复杂文档中大规模提取数据的企业都能够显著受益于 Google Cloud AI。将文档转换为结构化数据可以为企业加快决策速度、释放显著的业务价值并且有助于为客户营造更好的体验。

以往，大规模地这样做并不高效。而这是 Google Cloud 努力帮助企业利用人工智能 (AI) 和机器学习技术来实现这些流程自动化的原因所在，并且正因为如此，我们高兴地宣布推出新的 Document AI (DocAI) 平台 —— 统一的文档处理控制台。

DocAI 平台的预览版现已发布，该平台使您能够：

• 确保数据准确并且合规：自动处理并验证所有文档，以简化合规工作流、减少猜测，并且确保数据准确和合规。

• 制定更好的业务决策：通过从非结构化文档提取结构化数据并且使其可用于您的业务应用程序和用户，进而提升效率。

• 使用您的数据满足客户预期：利用洞见来满足客户预期并且提升 CSAT、客户宣传、终生价值和支出。

借助新的 DocAI 平台，您可以通过统一的 API 快速访问所有解析器、工具和解决方案（例如，Lending DocAI、Procurement DocAI），实现一款端到端的文档解决方案 —— 从评估到部署。它使您能够轻松创建和自定义文档处理工作流。由于平台中的专用解析器是使用 GoogleCloud 预定义分类法构建而成，无需进行额外的数据映射和训练，因此，数据提取现在更加简便。

我们的客户之一 Unifiedpost —— 一家比利时金融科技公司，通过使用 Procurement DocAI 将其数据采集准确率提高 250%，将其从采购到付款的处理 TCO 最高降低 60%。

 如何使用新的 DocAI 平台

为了说明 DocAI 平台的工作方式，我们首先提供一个所有解析器的主选择屏幕的示例，接下来是 W9 和发票的两个示例。首先，您需要创建一个文档处理器。您既可以使用我们的通用处理器之一（例如，FormParser），也可使用专用处理器（例如，W9 Parser）处理特定领域的文档。

一旦创建了处理器，可以在统一的仪表板中查看它们。您也可以通过在控制台中直接上传自己的文档来对您的处理器进行测试。在下例中，您会看到 W9 解析器已经准确地对文档中的信息进行了分类（例如，地址、账号和签名）。

您也可以尝试对发票文件进行采购单据处理。在下例中，发票解析器能够从文档提取适当的数据（例如，供应商名称、发票日期和支付条款）。

我们正在为 DocAI 平台开发更多功能，以快速增强其核心能力并支持更多的解析器。其所有专用解析器都经过精心创建和微调，可实现行业领先的准确率，借助机器学习帮助企业自信地从文档获得洞见。OCR（光学字符识别）、FormParser（表单解析器）以及 Document Splitter（文档拆分器）之类的通用解析器是可公开获取的。您也可以申请访问专用解析器，例如，W9、1040、W2、1099-MISC、1003、发票和收据。