AI+ 给企业财务管理带来哪些改变

在财务管理领域，AI+的应用也正在逐渐改变企业的运作方式和管理模式。

数字化和全球化双向驱动，不断引领企业直面技术革新的滔天巨浪，同时也迎来了数据驱动决策的无垠疆场。

人工智能（ArtificialIntelligence，简称 AI）并非一项新兴的技术，它的发展历程可以追溯到 20 世纪 50 年代。然而，随着全球经济形势的不断变革和科技的飞速进步，AI 技术迎来了一次又一次的重大突破和创新。

在过去的几十年里，AI 技术经历了从理论研究到实际应用的过程。早期的 AI 研究主要集中在算法和逻辑推理等方面，但由于计算能力的限制和数据的缺乏，其应用范围相对较窄。

随着计算机技术的不断发展，特别是云计算、大数据和高性能计算的出现，为 AI 技术的广泛应用提供了强大的支撑。AI+无疑是人工智能技术的又一次大跨步，在全球经济转型中，AI+展现了重要推动力。

在财务管理领域，AI+的应用也正在逐渐改变企业的运作方式和管理模式。

财务智能化进程

20 世纪 90 年代，会计电算化的出现是财务智能化的开端。会计电算化主要是利用计算机技术替代手工记账、算账和报账，提高了财务数据处理的效率和准确性。这一阶段，财务软件开始普及，企业的财务人员能够借助这些软件进行简单的数据录入和报表生成。

进入 21 世纪，企业资源规划（ERP）系统逐渐兴起。ERP 系统将财务管理与企业的采购、生产、销售等各个环节进行整合，实现了财务数据与业务数据的集成。这使得企业能够更全面、实时地掌握财务状况，为决策提供更有力的支持。

随后，商务智能（BI）技术被引入财务管理领域。通过数据仓库、数据挖掘和数据分析工具，企业分析财务和业务数据，发现数据背后的规律和趋势。例如，企业通过 BI 系统分析销售数据与财务绩效之间的关系，制定更有效的营销策略。

近年来，随着云计算、大数据和人工智能技术的发展，财务智能化进入了一个新的阶段。云计算可以帮助企业以较低的成本获得更强大的计算和存储能力，实现财务数据的云端存储和处理。大数据技术让企业能够处理海量的结构化和非结构化数据，挖掘数据背后更有价值的信息。

每一次技术的进步都为企业财务管理带来了更高效、更精准的决策支持和更强的竞争力。

如今，以用友 BIP 为标识的数智企业时代已经到来。AI+财务管理的实现，标志着企业在处理财务数据、优化决策和提升效率方面迈出了一大步。随着 AI 技术应用的深化，企业正积极探索如何利用这些创新工具来应对日益复杂的市场环境，实现长期可持续发展。

科技助力企业发展

企业对技术的认知，决定了一流财务体系的建设速度。对新技术具有敏锐洞察力和积极拥抱态度的企业，往往能够更快地构建一流的财务体系。他们深知技术不仅是工具，更是推动财务管理变革和创新的核心力量。例如，当大数据技术崭露头角时，这类企业迅速意识到其潜在价值，投入资源进行数据收集、整理和分析，从而能够更精准地把握财务状况，为战略决策提供有力依据。

企业对技术的深度理解也影响着财务人员的能力培养和团队建设。重视技术的企业会积极开展培训，提升财务人员的技术素养，使他们能够熟练运用各种财务软件和工具，更好地发挥技术的优势，而那些认知不足的企业，财务人员可能因缺乏技术支持而无法高效完成工作，影响整体财务运作的效果。

以财务风险预警为例，先进的技术能够实时监测财务数据，提前发现潜在风险。但如果企业没有认识到这一点，不进行相关技术的应用和系统建设，就可能在风险来临时毫无防备，给企业带来巨大损失。

再如，在预算管理中，基于人工智能的预测模型可以提供更准确的预算方案。但企业若对这类技术缺乏了解和信任，仍依赖传统的经验判断，就难以实现预算的精细化和科学化管理。

企业对技术的认知水平直接决定了建设一流财务体系的速度和质量。企业只有充分认识到技术的重要性，并积极投入和应用，才能在激烈的市场竞争中构建起高效、精准、智能的财务管理体系。

企及想象的边界，经 AI+得以具象化

当传统财务工作的效率提升已不能给企业带来更大的价值创造，AI+为企业带来机会；AI+推动着企业财务管理的变革。

在一家大型制造企业的财务部门，每天都会产生海量的数据，包括原材料采购成本、生产线上的各项耗费、产品销售价格以及市场需求的波动等。过去，财务人员需要花费大量的时间和精力来收集、整理和分析这些数据，不仅效率低下，而且容易出现错误。然而，随着 AI+的引入，一切都发生了翻天覆地的变化。

通过使用自然语言处理技术，财务人员可以轻松地与智能系统进行交流。只需简单地提出问题，如“本月生产成本与上月相比有哪些变化？”系统就能迅速从庞大的数据中提取出关键信息，并以清晰易懂的图表和报告形式呈现出来。这不仅提高了工作效率，还使得财务分析更加及时和准确。

在大湾区，一家跨国企业面临着复杂的汇率风险和市场波动。传统的财务管理方式很难准确地预测这些风险对企业财务的影响。但借助 AI+搭建全球司库体系，并通过学习算法的预测模型，整合全球经济数据、行业动态等方面的信息，为企业提供精准的风险预测。财务团队可以根据这些预测提前制定应对策略，如调整资金配置、优化外汇套期保值方案等，从而有效地降低了企业的财务风险。

在企业全面预算编制方面，AI+也展现出了强大的优势。以往，预算编制往往依赖于历史数据和财务人员的经验判断，容易出现偏差。现在，AI 系统可以通过对企业内外部数据的实时分析，自动生成更加科学合理的预算方案。例如，在考虑市场需求变化、竞争对手策略以及原材料价格波动等因素的基础上，为企业制定出既能满足业务发展需求又能有效控制成本的预算计划。

在风险控制方面，AI+更是发挥了至关重要的作用。通过对大量交易数据的实时监测和分析，AI 系统能够迅速识别出异常的交易模式和潜在风险。比如，当某笔交易的金额、交易对象或交易时间出现异常时，系统会立即发出警报，提醒财务人员进行深入调查。这有效地保障了企业的资产安全，降低了财务损失的风险。

在成本控制方面，AI+能够深入分析企业的各项成本构成，找出可优化的环节。比如，通过对生产线上的能源消耗数据进行分析，发现某些时间段或设备的能耗过高，从而提出针对性的节能措施，降低生产成本。

不仅如此，AI+还在财务流程自动化方面取得显著成效。以发票处理为例，传统的发票审核和入账需要财务人员手动核对各项信息，耗费大量时间，而现在，基于图像识别和机器学习技术的自动化系统能够快速准确地识别发票上的关键信息，并自动完成审核和入账流程。这不仅提高了工作效率，还减少了人为错误的发生。

AI+正在打破传统财务管理的边界，将曾经看似遥不可及的想象转化为一个个具体而生动的场景。它为企业财务管理带来了更高的效率、更精准的决策支持和更强的风险防控能力，帮助企业在激烈的市场竞争中赢得先机，实现可持续发展。

AI+成就价值财务

过去，财务管理主要侧重于事后的价值总结和核算，而如今，借助 AI+的强大分析能力，企业财务能够提前洞察市场趋势和企业运营状况，并参与战略规划的前端。财务的价值输出将对企业带来多方面的积极影响。

有助于企业作出明智的决策：通过精准的财务分析和预测，企业能够了解自身的财务状况和盈利能力，从而帮助企业在投资、扩张、成本控制等关键决策上做出合理选择，避免盲目行动带来的风险。

优化资源配置：财务的价值输出能够清晰展示企业资源的分布和使用效率，使企业有限的资金、人力等资源投向回报率更高、更具战略意义的业务领域，提高资源的利用效率。

提升企业的竞争力：准确的成本核算和定价策略可以使企业产品或服务在市场上更具价格优势，合理的财务风险管理能够保障企业在复杂市场环境中的稳定运营，从而在竞争中脱颖而出。

促进企业的可持续发展：财务的价值输出能够帮助企业制定长期的财务战略，平衡短期利益与长期目标，确保企业在不同的经济周期和市场变化中保持稳定增长，实现可持续发展。

AI+，让财务工作大踏步向前迈进。企业财务管理从传统的后端支持向引领业务创新的前端支持转变。