Google Flutter：我们的开发策略是听用户的

从 2018 年发布了第一个 beta 版，五年后的Flutter已经更新到了 3.13 版本。

Flutter 是 Google 的一个开源框架，用于从单个代码库构建本机编译的多平台应用程序，支持 Android、iOS、Windows、macOS、Linux 等，还包括各种嵌入式设备。

“如果不用 Flutter，iOS 要专门雇一批工程师专门开发 iOS 程序，Android 要雇一批 Android 的程序员来做 Android 程序，每一个平台都可能需要找专门的开发者，单独开发某个程序。随着市面上终端设备越来越多，把 APP 铺到不同的设备和平台上对公司团队来说压力很大。”Google Flutter 高级产品经理樊舟颖 (Zoey)说道。

更适合出海程序开发

如今，Flutter 应该是全世界最受欢迎的跨端应用框架，超过 100 万款应用使用 Flutter，开发者只需要用 Dart 写一套代码就可以自动配置到 6 个平台中。

Zoey 表示，“对出海程序员而言，如果使用 Flutter，就会发现 Flutter 上集成了出海所需要的开发服务，如果不使用 Flutter 就要自己一个平台一个平台地集成。”

据 Zoey 观察，中国出海的程序中，to C 行业的比 to B 得多，并且普遍集中在电商、游戏或工具类程序这几个垂直领域里，相对来说是一些比较轻量的应用程序。当然，也有少量的 to B 程序出海，主要是企业类和服务类的。

这些企业的商业理念在国内经过验证，看到海外市场有需求但没有类似的 APP 时，对于他们而言就是机会，国内 APP 的商业逻辑有在国外运行的可能。

此外，很多出海的程序员会选择到移动领域相对没有那么发达的国家，比如东南亚、拉丁美洲或者欧洲某一些国家或地区。当地的移动开发人员储备不是很多，所以移动应用市场总体来说还处于相对初级的阶段。还有一些地方是移动开发成本很高，当地的程序员雇佣价格很贵，国内程序员的开发效率更高、成本相对较低，能够很快地把这样的商业理念搭建好。

出海程序员通常会面临两个方面的挑战：一是技术层面，开发者在海外要不要用不一样的服务等；另外一个是语言文化运营。

在开发层面，国内 APP 普遍偏大，集成的功能也很多。海外大部分 APP 相对来说较小，一个 APP 只做一件事情，会出现各种生活服务功能。所以中国开发者迭代的速度会更快，需要整个 APP 的包体积要更大一点。但对于底层工具的使用，国内和国外使用没有区别，都是同样的框架和代码，几乎没有迁移成本。

除了开发以外，适应当地的语言文化也很重要。出海更多时候是适应当地的语言文化，甚至针对当地用户的喜好定制不同的玩法和打法。一个产品在海外推广，可能需要在当地招募一些运营和推广人员，这些人更了解如何跟本土团队之间沟通、协作，怎样适应当地文化。

发展规划

实际上，无论出不出海，开发者本身就需要用到很多服务，比如需要跟云端集成、需要 Firebase 集成服务等，为此 Flutter 建立了一个非常强大的生态系统，里面有超过 3 万款高质量软件包，开发者可以直接集成到 Flutter 上面使用。

Zoey 表示，Flutter 的策略主要还是聆听用户反馈。“现在有各式各样的设备和平台，用户会有他们觉得重要的东西， Flutter 会聆听他们的反馈，然后在平台上部署并提供更快速的阶段性服务。”

Flutter 团队长期与不同国家、不同层面的程序员接触，每个季度都有根据区域划分的用户调研，因此会收到很多国家开发者的反馈，团队会根据这些反馈做一些本地适配工作。

中国是 Flutter 全球第二大用户群体，用户包括阿里巴巴、腾讯等企业。Zoey 表示，Flutter 长期发展的方向还是移动端，“移动端还是重中之重，是大家使用最多场景之一。”

Zoey 透露，最近团队在做渲染引擎 Impeller，启动速度更快、渲染的画质也更高，整个应用场景可以从 2D 延展到 3D。团队也在更多地与原生 API 集成，因为在跨平台开发中，有时需要调用原生 API，团队在更多地封装系统，让 Dart 语言直接调用原生 API，让交流更顺畅。此外，团队还会提供像游戏、新闻等垂直领域的工具包，让开发者可以有一个现成的模板，以便快速上手。

针对最近大热的 AIGC 应用， Zoey 表示，“Flutter 的愿景就是帮大家降本增效、提高生产力，AI 也是基于同样的愿景。我们内部在做一些用户调研，想要了解大家平时有哪些痛点或者重复性的劳动可以通过 AI 来完成。”

Zoey 透露，团队主要会从两个方面着手，一是看怎么样帮助开发者使用 AI 来更高效到打造应用，比如把之前需要反复编写的内容让 AI 来完成；二是怎样帮开发者更好地集成 AI，因为很多移动开发者不是很了解 AI 的应用场景，不知道怎么运用 AI。