
在Build 2025上,微软宣布了一系列更新,旨在将 AI 智能体的使用范围扩展到 Windows、GitHub、Azure 和 Microsoft 365。这些发布与公司对 Agentic Web 的愿景相一致,在这个愿景中,AI 智能体能够在各个平台和服务中更独立地运作。
GitHub Copilot 增加自主编码智能体
微软宣布对 GitHub Copilot 进行升级,将其从一个代码建议工具转变为一个自主智能体。新的 Copilot 智能体可以分配 GitHub 问题,生成拉取请求,并根据用户反馈修改代码。它通过创建隔离的开发环境异步工作,使用推理来分析代码并提出更改建议。安全特性包括尊重分支保护并在触发自动化工作流之前需要人工审批。该智能体适用于 GitHub Copilot 企业版和 Pro+订阅用户。
Windows 11 集成模型上下文协议
微软正在将由 Anthropic 开发的模型上下文协议(Model Context Protocol,MCP)直接集成到 Windows 11 中。这允许 AI 智能体与原生应用程序、系统服务和外部工具进行交互。此外,微软还推出了Windows AI Foundry,这是一个在 Windows 设备上本地运行 AI 模型的框架。它支持跨 CPU、GPU 和 NPU 的开源和专有模型,并旨在在 Copilot+ PC 上使用。这些工具旨在促进本地 AI 处理,以提高速度和隐私性。
Copilot Tuning 提供低代码定制
Microsoft 365 现在包括了一个名为Copilot Tuning的功能,该功能允许组织使用低代码接口根据内部数据和流程来定制 AI 智能体。该功能内置于 Copilot Studio 中,允许用户在没有专业技术的情况下对模型进行微调。它支持基于组织知识、语言和工作流程的自定义智能体。Copilot Tuning 将包括一些用于专家问答、文档生成和摘要等任务的预构建模板。
Azure AI Foundry 扩展智能体工具
Azure AI Foundry引入了旨在简化 AI 智能体开发和管理的更新。该平台现在支持来自 xAI 的 Grok 3 模型、来自 Black Forest Labs 的 Flux Pro 1.1 模型,以及通过 Hugging Face 提供的 10,000 多个开源模型。开发人员可以使用 LoRA、QLoRA 和 DPO 等技术对这些模型进行微调。Foundry Agent Service 现在已普遍可用,并提供用于安全 AI 智能体创建的即用型组件。其他工具还包括一个模型排行榜和一个根据任务选择最合适模型的路由器。
Microsoft Discovery 针对科学研究
微软推出了一个名为微软发现(Microsoft Discovery)的新平台,旨在使用 AI 智能体支持科学研究。该平台旨在自动化整个研究生命周期中的各个步骤,从假设生成到数据分析。Discovery 使用模块化组件,并与特定于领域的数据源和插件集成。它依赖于基于图的知识引擎来映射和分析科学数据集之间的关系,使研究人员和 AI 智能体能够在常规和分析任务上进行协作。
关于微软 Build 2025 的讨论反映了一种混合的情绪,包含了兴奋、怀疑和沮丧,这些主要集中在活动的 AI 重点、技术演示和中断上。
在X中,开发人员对 GitHub Copilot 的新智能体功能表示兴奋,谈到
他们对它如何简化调试和编码任务感到兴奋。
r/AIAssisted的一位用户对代理网络的潜力充满热情,特别是对重新设计的 GitHub Copilot 是作为一个异步编码智能体表示了赞扬,说道:
它可以改变开发人员处理错误修复等任务的方式,并感谢微软在 VS Code 中开源了用于协作开发的 Copilot Chat。
在r/dotnet上,一位用户表达了失望,称 Build 2025 甚至杰出的演讲者也在使用 AI 功能上挣扎,并认为微软过于关注 AI,牺牲了其他.NET 的进步。
失败的人工智能演示时代
与此同时,Windows 云和人工智能产品和社区负责人Christiaan Brinkhoff分享道:
这才是开始……#AI 的未来正在云端、边缘和 Windows 上被构建。从在客户端上使用 Windows 11 到在云端使用 #Windows365,我们正在构建以支持更广泛的场景,从人工智能开发到核心 IT 工作流程,所有这些都以安全为先。
总之,微软的更新反映了在支持开放标准和本地执行的同时,将其平台中嵌入 AI 智能体的更广泛推动。公司的目标是使人工智能开发更加易于访问和模块化,关注实际整合而非炒作。
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