写点什么

OceanBase:云时代企业级分布式数据库的技术挑战

  • 2019-08-01
  • 本文字数:606 字

    阅读完需:约 2 分钟

在 QCon 北京 2019 大会上,杨传辉(日照)讲师做了《OceanBase:云时代企业级分布式数据库的技术挑战》主题演讲,主要内容如下。


演讲简介


虽然 Shared Nothing 数据库理论几十年前已经提出,但是直到今天为止,业界仍然只有阿里 OceanBase 和 Google Spanner 这两个经过大规模场景检验的云原生分布式数据库,可见技术难度之大。云原生分布式数据库的核心特性是分布式架构对使用者透明,业务不需要改造即可由原来的单机数据库迁移到分布式数据库。这就要求分布式数据库具备高可用、可扩展、自动负载均衡等核心能力并在多机场景下完整实现分布式事务、全局索引、复杂查询等全部 SQL 功能。本次报告将以 OceanBase 为例和架构师们一起探讨云原生分布式数据库的关键特性和技术挑战,包括如下几个部分:


  1. 云原生分布式数据库的关键特性,以及如何结合 Paxos 协议突破两阶段提交协议的阿基琉斯之踵。

  2. 分布式架构原理,包括存储可扩展、事务可扩展、高可用以及如何实现全局一致视图;

  3. 完备的 SQL 功能支持,包括分布式事务、全局索引等核心功能,以及 SQL 执行优化在分布式场景下的新挑战。


讲师介绍


杨传辉(日照)


蚂蚁金服 研究员


杨传辉(日照),目前在蚂蚁金服任职研究员,OceanBase 主架构师,负责 OceanBase 内核技术架构,职业生涯先后在百度和阿里从事云计算和分布式数据库内核研发工作,著有《大规模分布式存储系统:原理与实践》。












完整演讲 PPT 下载链接


https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule


2019-08-01 08:001343

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

Java中级面试题及答案整理

Java 程序员 后端

Java书城项目第三阶段:优化

Java 程序员 后端

Java反射的简单入门

Java 程序员 后端

Java实现:二叉搜索树(Binary Search Tree)

Java 程序员 后端

Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累,每日三题【Day6】 —

Java 程序员 后端

Java并发编程-AQS

Java 程序员 后端

javaSE基础复习之面向对象(多态,内部类,内存回收)

Java 程序员 后端

Java个人知识点总结(基础篇)(1)

Java 程序员 后端

JavaEE框架学习笔记——Spring篇

Java 程序员 后端

JavaWeb之HTTP协议(一)

Java 程序员 后端

Java反射的简单入门(1)

Java 程序员 后端

Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累,每日三题【Day40】—

Java 程序员 后端

Java基础面试题——多线程

Java 程序员 后端

Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累,每日三题【Day28】—

Java 程序员 后端

Java常量池理解与总结

Java 程序员 后端

Java之Spring基础与IOC

Java 程序员 后端

Java多线程知识点总结(思维导图+源码笔记),已整理成PDF版文档

Java 程序员 后端

Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累,每日三题【Day19】—

Java 程序员 后端

Java并发(五):ReentrantLock的加锁实现—

Java 程序员 后端

java反射-变量键值对排序

Java 程序员 后端

Java并发源码:阻塞队列实现之DelayQueue源码解析

Java 程序员 后端

JavaWeb快速入门--Ajax&Json

Java 程序员 后端

Java个人知识点总结(基础篇)

Java 程序员 后端

Java入门 if分支结构 switch分支结构

Java 程序员 后端

Java学习笔记——多态(实例详解)

Java 程序员 后端

Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累,每日三题【Day36】—

Java 程序员 后端

Java并发关键字-volatile

Java 程序员 后端

Java基础26~反射

Java 程序员 后端

Java基础复习(DayEleven):内部类与代理

Java 程序员 后端

Java基础复习(DayNight):克隆与两个比较接口

Java 程序员 后端

Java岗大厂面试百日冲刺 - 日积月累,每日三题【Day26】—

Java 程序员 后端

OceanBase:云时代企业级分布式数据库的技术挑战_数据库_杨传辉(日照)_InfoQ精选文章