基于多智能体协作和推理引擎构建下一代 ChatBI ｜QCon 北京

2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将在北京召开，大会以 “智能融合，引领未来” 为主题，将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者，为行业发展拨云见日。

腾讯云大模型算法技术专家侯宪龙已确认出席并发表题为《基于多智能体协作和推理引擎构建下一代 ChatBI》的主题分享。生成式 AI 的飞速发展推动了智能 BI 迈向 AGI，逐步实现自动化智能决策分析。本次演讲将围绕腾讯云 ChatBI 的升级迭代进程展开，重点介绍多智能体协作解决复杂多环节 BI 问题，ChatBI 推理引擎构建的思路，以及如何应用以数据为中心的 AI 方案构建 ChatBI，旨在通过 AI 驱动自动化闭环 CXO ⇌ BA ⇌ DA 的全链路分析流程。听众将有机会了解最前沿的 AI 理念，ChatBI 能力构建方案，探索与展望下一代智能 BI 的发展方向，为行业生态伙伴在 BI 应用场景提供了全新的思路。

侯宪龙 2015 年毕业于德克萨斯大学奥斯汀分校，2016-2018 年在中国科学院从事博士后研究，专注于机器学习与多模态内容理解领域。博士后出站后，先后在蚂蚁金服和华为从事 AI 算法研究工作，主导并参与了多项公司级重点项目，如支付宝反赌球专项、华为盘古生态出海等，积累了丰富的行业经验。目前任职于腾讯云，负责 ChatBI 算法方向的研究与落地。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 传统 BI 到智能 BI 的演进

• BI 发展进程

• 基于生成式 AI 驱动的智能 BI

• 多智能体协作 + 推理基座模型推动智能 BI 迈向 AGI

2. 多智能体协作在 ChatBI 的落地应用

• Multi-agent NL2DSL 架构设计

• ChatBI 智能决策分析

• 多智能体协作在 ChatBI 的落地实践

3. 推理引擎构建

• NCoT 数据集生成方案

• ChatBI 基座推理模型

• Reward function 重构（accuracy，format）

• Rule based reward + PRM

• 推理轻量化方案（蒸馏，量化）

4. Data centric AI

• 行业标准的无偏的 ChatBI 下游任务测试集

• 支撑 BI 全场景的 ChatBI 基座模型后训练数据集

• ChatBI 数据飞轮

5. 探索与展望

• ChatBI 世界模型

• Hybrid architecture of NL2DSL+NL2SQL+NL2Python

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 基于生成式 AI 的智能 BI 工具面对生产实践高事实一致性数据分析场景的局限性

• 企业级智能决策分析场景垂直领域知识注入的方式

• Model centric AI VS Data centric AI

演讲亮点

• ChatBI 打造多智能体协作架构辅助智能决策分析

• ChatBI 推理引擎构建，包含技术架构，算法细节，优化方案

• ChatBI 遵循以数据为中心的 AI 理念，与行业伙伴共建 BI 专属的无偏评测数据集

• 数据智能与决策分析领域的前沿探索

除此之外，本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，详情可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。

为确保大会顺利举行，现诚邀志愿者加入，时长 3.5 天。可与大咖交流、获极客时间 VIP 月卡、大会演讲视频资源和证书。主办方提供午餐和交通支持。时间：4 月 9 日 13:00-4 月 12 日 18:00，地点：北京万达嘉华酒店，报名链接：https://www.infoq.cn/form/?id=2088