2025 年 4 月 10 - 12 日，QCon 全球软件开发大会将在北京召开，大会以 “智能融合，引领未来” 为主题，将汇聚各领域的技术先行者以及创新实践者，为行业发展拨云见日。
腾讯云大模型算法技术专家侯宪龙已确认出席并发表题为《基于多智能体协作和推理引擎构建下一代 ChatBI》的主题分享。生成式 AI 的飞速发展推动了智能 BI 迈向 AGI，逐步实现自动化智能决策分析。本次演讲将围绕腾讯云 ChatBI 的升级迭代进程展开，重点介绍多智能体协作解决复杂多环节 BI 问题，ChatBI 推理引擎构建的思路，以及如何应用以数据为中心的 AI 方案构建 ChatBI，旨在通过 AI 驱动自动化闭环 CXO ⇌ BA ⇌ DA 的全链路分析流程。听众将有机会了解最前沿的 AI 理念，ChatBI 能力构建方案，探索与展望下一代智能 BI 的发展方向，为行业生态伙伴在 BI 应用场景提供了全新的思路。
侯宪龙 2015 年毕业于德克萨斯大学奥斯汀分校，2016-2018 年在中国科学院从事博士后研究，专注于机器学习与多模态内容理解领域。博士后出站后，先后在蚂蚁金服和华为从事 AI 算法研究工作，主导并参与了多项公司级重点项目，如支付宝反赌球专项、华为盘古生态出海等，积累了丰富的行业经验。目前任职于腾讯云，负责 ChatBI 算法方向的研究与落地。他在本次会议的详细演讲内容如下：
演讲提纲
1. 传统 BI 到智能 BI 的演进
BI 发展进程
基于生成式 AI 驱动的智能 BI
多智能体协作 + 推理基座模型推动智能 BI 迈向 AGI
2. 多智能体协作在 ChatBI 的落地应用
Multi-agent NL2DSL 架构设计
ChatBI 智能决策分析
多智能体协作在 ChatBI 的落地实践
3. 推理引擎构建
NCoT 数据集生成方案
ChatBI 基座推理模型
Reward function 重构（accuracy，format）
Rule based reward + PRM
推理轻量化方案（蒸馏，量化）
4. Data centric AI
行业标准的无偏的 ChatBI 下游任务测试集
支撑 BI 全场景的 ChatBI 基座模型后训练数据集
ChatBI 数据飞轮
5. 探索与展望
ChatBI 世界模型
Hybrid architecture of NL2DSL+NL2SQL+NL2Python
您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？
基于生成式 AI 的智能 BI 工具面对生产实践高事实一致性数据分析场景的局限性
企业级智能决策分析场景垂直领域知识注入的方式
Model centric AI VS Data centric AI
演讲亮点
ChatBI 打造多智能体协作架构辅助智能决策分析
ChatBI 推理引擎构建，包含技术架构，算法细节，优化方案
ChatBI 遵循以数据为中心的 AI 理念，与行业伙伴共建 BI 专属的无偏评测数据集
数据智能与决策分析领域的前沿探索
除此之外，本次大会还策划了多模态大模型及应用、AI 驱动的工程生产力、面向 AI 的研发基础设施、不被 AI 取代的工程师、大模型赋能 AIOps、云成本优化、Lakehouse 架构演进、越挫越勇的大前端等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 北京现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。
现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，详情可扫码或联系票务经理 18514549229 咨询。
为确保大会顺利举行，现诚邀志愿者加入，时长 3.5 天。可与大咖交流、获极客时间 VIP 月卡、大会演讲视频资源和证书。主办方提供午餐和交通支持。时间：4 月 9 日 13:00-4 月 12 日 18:00，地点：北京万达嘉华酒店，报名链接：https://www.infoq.cn/form/?id=2088
