深度学习下的图像视频处理技术

在QCon北京2019大会上，沈小勇讲师做了《深度学习下的图像视频处理技术》主题演讲，主要内容如下。

演讲简介：

深度学习不光在图像视频识别中取得了成功，在传统的图像视频处理中也取得了巨大进展。本演讲将根据团队超过 10 篇顶级会议研究成果以及在腾讯的落地实践，介绍深度学习如何攻克传统视觉在图像视频处理中的难题。演讲的第一部分将重点介绍图像视频恢复问题，如图像视频的去模糊，超分辨率，补全，上色等。第二部分将介绍图像视频的增强与编辑问题，如如何让千元手机拍出高端手机的夜景效果，如何自动改变人脸属性等。在介绍技术的同时，还将重点讨论图像视频处理 AI 技术如何服务用户和产业。

听众受益

1. 理解图像视频处理的难点以及应用；

2. 了解 AI 技术的落地。

讲师介绍：

沈小勇

腾讯 优图视觉 AI 负责人 、专家研究员

沈小勇，腾讯优图 X-Lab 视觉 AI 负责人，专家研究员，2010 年和 2012 年分别于浙江大学数学系获取本科和硕士学位，2016 年博士毕业于香港中文大学。目前在腾讯优图负责社交图像视频理解，工业 AI，社交娱乐，自动驾驶等计算机视觉技术的研发落地工作。在学术上，五年来，累计发表了 30 篇计算机视觉顶级论文，包括 CVPR，ICCV，ECCV，TPAMI，SIGGRAPH 和 NIPS 等，主要工作包括图像视频处理，语义分割，检测识别等。

完整演讲 PPT 下载链接：

https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule