AI Coding 全新范式：NES 模型的推理、训练与评测实践｜QCon 上海

如果你也关注 Agent、AI 搜索、多模态、工程化等话题，一定不要错过这 100+可落地的实践案例！

10 月 23 日-10 月 25 日，QCon全球软件开发大会将在上海举办。本次大会将聚焦 Agentic AI、具身智能、强化学习框架、端侧大模型实践、多智能体协作等热门话题，以及 AI 时代下的软件研发、可观测、开源等技术实践，邀请来自腾讯、阿里、字节跳动、华为、蚂蚁集团、小红书等企业的技术专家，和来自清华大学、北京邮电大学、浙江大学的顶尖高校讲师，和你一起重构技术认知与能力边界！

阿里巴巴算法工程师赵鹏已确认出席并发表题为《AI Coding 全新范式：NES 模型的推理、训练与评测实践》的主题分享。当前 AI 编程领域正迎来重大变革，传统的 FIM（填充中间）模式已无法满足开发者对复杂编辑操作的需求，AI 编程助手亟需从单一续写能力升级为支持增、删、改全面操作的 NES（下一代编辑与抑制）模型。本次演讲将系统介绍团队如何通过“全文重写”方案实现 NES 能力，并突破高性能推理、训练数据构建与模型优化等关键技术难题。本次将重点分享 SP Edit 推理方案如何实现 1000+tokens/s 的生成速度，以及如何融合静态代码与动态日志数据构建训练集。此外，针对训练中遇到的回滚、能力冲突等典型问题，提出基于 DPO 和 SFT 的优化策略。最后，通过 IDE 回放与 LLM 评测相结合的评估体系，验证 NES 模型的实际效果，并展望其与 Agent 协同工作的未来方向。

赵鹏，阿里巴巴算法工程师。主要研究 AI Coding 方向，目前负责阿里巴巴 Aone Copilot 代码智能化项目的算法工作，主导代码补全与 NES（Next Edit Suggestions）模型的全链路研发，包括场景探索、应用落地、模型训练、数据构建、评测与部署。模型服务上万阿里集团用户，在实际业务中取得显著效果。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲

1. 背景与模型演进

• AI Coding 需求升级：从 FIM 到 NES

• FIM 与 NES 的效果对比与案例展示

• 单行补全与 NES 的冲突与融合

• NES 模型的输入输出设计与 IDE 协作方式

2. 推理方案与性能优化

• 全文重写 vs. 定点编辑的权衡

• sp edit 推理方式与性能优化（1000 token/s）

• 效果对比与落地案例

3. 数据构建与迭代

• 单行补全扩充方案

• 基于 PR 的数据构建方式

• 日志驱动的动态数据收集

4. 模型训练与优化实践

• SFT 提升 NES 基础能力

• DPO 针对 bad case 的优化策略

• GRPO 规则设计与能力扩展

5. 评测与反馈机制

• IDE 回放策略与真实场景评测

• EM 强对比与 LLM 评测结合

6. 未来展望

• NES 与 Agent 的竞争与合作

• Agent + NES 的 AI Coding 最佳实践

您认为，这样的技术在实践过程中有哪些痛点？

• 数据构建成本高

• 模型输出样式冗余度高

• 跨文件编辑能力不足

演讲亮点

• 相较于单行和 NES 共存方案，此方案复杂度和灵活性更高

• 相较于位点预测 + 区域修改，我们推理能支持全文重写，同时通过 Special Token 设计可以控制模型输入输出时间

听众收益

• NES 成熟实现方案，完整设计思路

• 行业的新动向

除此之外，本次大会还策划了多模态融合技术与创新应用、混沌工程与全链路压测实践、Data Infra for AI、Agentic AI、加速与反哺：AI 时代的可观测实践、Vibe Coding、端侧大模型的创新与应用、大模型推理的工程实践、AI 搜索技术的深水区、模型训练与微调、具身智能：当 AI 学会“动手思考”、大模型驱动的制造革命、AI4SE：软件研发提质增效实践、AI 重塑视觉创作体验、从“炫技”走向“实用”的 AI 产品、大模型驱动的智能数据分析等 20 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 100+资深专家在 QCon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 680 元，详情可联系票务经理 18514549229 咨询。