AnySearch 正式发布 v2.1.0 版本。本次更新围绕搜索中枢——算法层、架构层进行多项优化升级，重点提升 AI 搜索结果质量、数据覆盖能力和调用稳定性。作为面向 AI Agent 的搜索基础设施，AnySearch 通过统一的搜索入口连接多源数据，让 AI 直接获取传统搜索引擎触及不到的高价值、跨领域信息。目前已支持 Skill、MCP、API 三种接入方式，面向个人开发者免费开放使用。
核心更新 1：基础融合算法升级
• 算法层引入全新混合排序方法，融合语义相关性与时效性信号，搜索结果质量显著提升
• 各垂直领域返回结果更丰富、结构更清晰
核心更新 2：Domain 重构
• 扩充垂直领域覆盖，重新划分领域边界
• 接口重命名：list_domains → get_sub_domains
• 移除历史遗留参数（--content_types、--zone、--freshness），后端自动处理
• --max_results 上限修正为 10
核心更新 3：更智能的搜索路由
• 垂直搜索现为默认推荐路径，通用搜索仅作为少数例外
• 混合策略：不确定领域时，用 batch_search 同时发起 1 条通用 + N 条垂直查询
• Required params：get_sub_domains 标注 （required） 的参数必须全部传入，不适用时传 ""
🐛Bug 修复
• 修复 tools/call payload 与 MCP 后端的语义对齐问题
• 修复 Windows 下 。env BOM 解析问题
• 修复 macOS 下 python3 运行时检测问题
• 修复常规使用中冗余调用 doc 命令的问题
🏗️ 内部优化
• Domain 常量与 doc spec 集中至 scripts/shared/，4 种 CLI 运行时统一从单一数据源生成
• 消除约 400 行跨实现重复代码
🚀 在你的 Agent 里更新 AnySearch
方式一 直接告诉你的 Agent：
“去更新 AnySearch skill：https://github.com/anysearch-ai/anysearch-skill”
方式二 手动执行：
git -C
新用户可以到 AnySearch 官网、GitHub，一键部署至任意 Agent 或 AI 工作流使用。
GitHub: https://github.com/anysearch-ai
