更产业、更开放、更年轻，第三届世界科学智能大赛在 2025GDC 启动

当前，人工智能（AI）正不断赋能科学研究，科学突破也为通用人工智能（AGI）的探索提供了强劲动力，科学智能（AI for Science）逐渐成为科研新范式。2 月 23 日，在上海徐汇西岸举办的 2025 全球开发者先锋大会（2025GDC）上，第三届世界科学智能大赛在大会平行活动科学智能青年创新论坛上正式启动。

第三届世界科学智能大赛由上海市科学技术委员会、上海市发展和改革委员会、上海市经济和信息化委员会、上海市教育委员会等多部门联合指导，上海科学智能研究院和复旦大学联合主办，阿里云计算有限公司、上海飞机设计研究院、中国南方电网电力调度控制中心、上海市漕河泾新兴技术开发区发展总公司、上海复星医药（集团）股份有限公司、晶泰科技、艾昆纬企业管理咨询(上海)有限公司等机构协办，设置百万奖金，面向全球选手招募，共同探索科学智能前沿命题。

（第三届世界科学智能大赛发布仪式，由左至右：第二届大赛晋级复赛选手李竞然，第一届大赛获奖选手周潪剑，复星医药总裁助理、公共事务部总经理范志宏，复旦大学校长助理、中国科学院院士彭慧胜，上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远，第一届大赛获奖选手周原野，第一届大赛获奖选手徐丽成）

在人工智能驱动科研范式变革的背景下，复旦大学校长助理、中国科学院院士彭慧胜强调，科学界应以开放姿态拥抱这场变革浪潮，而要实现突破，重在胆子大、有想象力。他说：“做科学的人，在科学内涵上不能有太多边界，外在上不能简单按照权威的方式处理。当一些重大的难题没有解决，说明按照现有科学理论架构可能是解决不了的，需要通过艺术创作般的想象力，从而有效地把两个东西衔接起来。想象力从哪里来？今天包括世界科学智能大赛在内的活动提供了非常好的抓手。”

更产业，五大赛道聚焦高价值产业场景中的科学问题

世界科学智能大赛旨在通过定义核心研究方向与问题，展现科学智能先进思路，吸引全球人才共同探索科学智能领域的新课题、新方法，构建科学智能新生态。首届大赛于 2023 年 6 月启动，共有来自 18 个国家和地区的 11653 名选手参赛，530 余支队伍用 AI 取得了超出传统方法的结果。2024 年 7 月，第二届世界科学智能大赛再次起航，吸引了来自 24 个国家和地区的 12687 名选手参赛，20 多位来自上海顶尖中学的高中生首次组团参赛，赛事的多元性和影响力持续攀升。

本次大赛设置航空安全、材料设计、合成生物、创新药、新能源五大赛道，聚焦推动高价值产业场景中的科学问题，致力于推动关键技术突破与创新人才培养。

（上海科学智能研究院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远进行大赛发布演讲）

航空安全赛道聚焦 AI 航空结冰气象要素预测，旨在通过历史再分析数据构建预测模型，实现未来三天云水、云冰等要素的精准预测，助力国产大飞机适航认证和全球航线安全运营，为提升飞行经济性与安全性提供创新技术思路。选手需攻克气象条件时间序列预测的复杂性、云水/云冰时空分布不均匀等关键科学问题，尝试解决航空结冰导致的飞行安全风险。

材料设计赛道围绕 3D 分子构象条件生成技术，基于物理机理约束的强化学习算法，实现分子微观结构与宏观性能的关联建模，助力重塑材料研发范式，推动固态电池电解质、生物可降解塑料等战略材料的产业化进程。赛题核心是解决能源材料、高分子复合材料等领域的逆向设计难题，通过生成符合目标属性的分子构象，加速新材料研发周期。

合成生物赛道聚焦蛋白质固有无序区域（IDRs）预测，通过 AI 解析氨基酸相互作用网络及动态特性建模，准确识别蛋白质结构不稳定区域，合力推动抗体药物开发与合成生物学研究，为生物制药领域解决“重组蛋白生产中间产物沉淀、变性”等产业痛点提供创新工具。选手需攻克蛋白结构的底层机制、动态行为建模等科学问题，成功预测蛋白质的 IDRs 区域，帮助优化重组蛋白合成成功率。

创新药赛道挑战 RNA 逆折叠与功能核酸设计，基于给定三维骨架生成可折叠的 RNA 序列。选手需用人工智能技术思考突破 RNA 结构-序列逆映射、热力学平衡与环境适应性对折叠的可能影响等科学问题，该项技术将推动 RNA 药物、mRNA 疫苗、生物传感器的智能化设计，加速靶向治疗与新型疫苗开发。

新能源赛道聚焦新能源发电功率预测，选手需根据历史发电功率数据和对应时段多类别气象预测数据，实现次日零时起到未来 24 小时逐 15 分钟级精准预测。赛题以气象条件的随机性和不确定性为关键科学问题展开，关注多尺度物理过程的耦合、可再生能源设备的物理响应、极端天气事件影响等现实痛点，致力于为保障新能源高效并网与电网稳定运行提供关键创新思路。

更开放、更年轻，邀约全球科学智能开发者共建生态

值得一提的是，大赛发布所在的 2025GDC 定位于“社区的社区”、集聚了国内外 100 家开发者社区，而本次大赛与 GDC 大会紧密结合，以开放合作为特色。本届大赛顾问、上海创智学院副院长、复旦大学校长助理、上海科学智能研究院理事长吴力波表示：“科学智能的边界正在全球开发者协作中被重新定义。作为开放生态的典型实践，世界科学智能大赛通过开放科学语料、算力、模型工具和科学问题，构建跨学科、跨地域的创新生态。复旦大学 CFFF 智算平台作为基础设施在 2023 年首届大赛中首次对外大规模开放，为参赛选手提供 400 卡 GPU 的算力支持。本届赛事将进一步联动 GDC‘社区的社区’网络，吸引更多年轻力量破解产业级科学难题，真正服务于人类社会的可持续发展。”

（上海创智学院副院长、复旦大学校长助理、上海科学智能研究院理事长吴力波）

立足大赛社区生态构建，上海科学智能研究院（简称“上智院”）牵头开放了多种高质量的科学语料，包括：第一性原理（QM）分子构象数据集，该数据集包含 4000 万分子构象，规模比 Stanford OGB-PCQM4Mv2 大一个量级，与 Harvard 和 MIT 联合建设的 GEOM 数据集规模相当；siRNA 药物研发数据集，这是全球首个面向药物研发的 siRNA 修饰序列数据集，包含 96,000 个化学修饰小干扰 RNA 序列，行业规模最大；FuXi 次季节气象大模型预测数据集，拥有覆盖 2002 年至 2021 年、总量达 6TB 的数据，是首个人工智能驱动的次季节气象大模型预报数据集。此外，上智院还开放了科学智能模型和工具，包括开源的 FuXi 中期气象大模型及科学智能模型开放 API。

AI 发展离不开青年力量的推动，Deepseek 等明星项目的涌现，正是得益于新兴一代的深入开拓和创新。共同启动大赛的几位优胜选手就是由大赛开启了科学智能研究之路，他们在比赛过程中探索出各自领域的创新方案：徐丽成在量子化学赛道比赛中围绕分子性质预测赛题创新应用 DimeNet++图神经网络拟合分子能量，结合集成学习策略优化模型精度；周原野在流体力学赛道比赛中围绕超分辨率湍流问题，将 PINN 物理信息约束神经元网络和 CFD 谱方法耦合，实现快速训练 PINN 模型达到谱精度；周潪剑在量子化学赛道的比赛中提出了 quipformerV1 预测真实能量和原子线性拟合能量之间差值的方案。

去年举行的第二届世界科学智能大赛中，20 多位来自上海顶尖高中的高中生首次组团参赛。基于上届经验，今年大赛还将增设专门的中学组赛道，激发中学生的科学智能热情。共同启动第三届大赛、来自上海嘉定一中的高三学生李竞然是第二届大赛中晋级地球科学赛道复赛的 919 团队队长，他表示：“上一届大赛中，我们以边学边练的方式掌握了新的知识和技能，深刻体会到了在技术日新月异的时代项目制合作探索的重要性。作为年轻一代，今后我将保持探索、开放思维，为科学智能发展添砖加瓦。”

大赛共分为三大阶段：2 月 23 日至 5 月上旬为报名组队和初赛阶段，5 月中旬至 6 月中旬将进入复赛阶段，7 月初决赛将决出最终奖项、分享百万大奖。上智院、复旦大学及相关协办单位还将为优胜选手提供合作机会，通过多维度的资源对接与深度合作，为上海乃至全球的科学智能产业发展输送顶尖人才，推动科学智能 AI 大模型在关键行业的创新应用。（大赛报名competition.sais.com.cn）