让 AI 回归业务本质，服务营销 Agent 落地方法与商业回报实践 ｜AICon 深圳

8 月 22 日 -23 日，首届AICon 全球人工智能开发与应用大会深圳站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 Agent、多模态、AI 产品设计等热门方向，围绕企业如何通过大模型降低成本、提升经营效率的实际应用案例，邀请来自阿里、腾讯、字节跳动、微软、华为等头部企业以及商汤、Plaud、Rokid 等 AI 明星公司的专家，分享 AI 落地实战经验。一起探索 AI 应用的更多可能，发掘 AI 驱动业务增长的新路径！

网易云商 AI 技术负责人冯旻伟已确认出席并发表题为《让 AI 回归业务本质，服务营销 Agent 落地方法与商业回报实践》的主题分享。AI 技术的高速发展背后，仍存在显著的“落地鸿沟”：Gartner 预计到 2027 年底，40% 的 AI 智能体项目将因成本高、价值难显、风险难控而被放弃。虽然大模型在企业服务与营销中的潜力巨大，但在实践中，业务方不断遭遇“三重难题”：

• 体验升级：客户对响应速度和个性化服务的期待持续攀升；

• 效率革命：咨询量爆发式增长与人力成本压力并存；

• 智能决策：如何将海量对话和行为数据转化为可执行的商业洞察？

本次演讲依托网易云商每日处理亿级交互量的实战经验，提出“业务锚点–技术适配–价值闭环”三位一体框架。通过茶饮、鞋服等行业案例，深入剖析：

1. 如何在核心业务场景中设定精准目标，避免盲目追新；

2. 在大模型与轻量化模型结合、向量检索与深度解析并行的架构下，实现高效、低误的知识召回与响应；

3. 量化体验提升和成本节约，打通从客户触达至商业决策的闭环。

演讲将展示具体数据指标与方法论，为 AI Agent 在服务营销领域的落地提供可复制的路径与实践指南。

冯旻伟 2017 年加入网易，担任网易云商 AI 技术线负责人，负责自然语言处理和语音算法能力建设及产品赋能。拥有十余年 AI 算法行业从业经验，曾就职于德国亚琛工大人类语言研究所、IBM Watson 实验室、阿里巴巴达摩院。参与过 DARPA GALE/BOLT、EU Quaero 等多项顶级 NLP 学术/政府项目，并在 DARPA/NIST、WMT、IWSLT、 NTCIR 等多个 NLP 测评中名列前茅。拥有丰富的工业界 AI 项目经验，参与的项目包括 AI 原子能力的 PaaS 服务、SaaS、智能语音导航系统、智慧屏、车机交互系统等。截至目前，已发表学术论文 20 余篇，谷歌学术总引用数 3800+，已申请专利 20 个。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. AI Agent 的迷思与破局：从技术崇拜到业务本质

• 行业痛点的深度解构

• 普通消费者体验落差：AI 客服当下落地效果与预期值的 GAP

• 消费行业企业 AI 落地“三高困境”：高试错成本、高学习曲线、高期望落差

• 服务营销场景的不可能三角：效率 - 体验 - 成本的动态平衡探索

• 基于业务本质的 AI 解法

• 大小模型创新融合的“鸡尾酒”体验变革模型

2. 技术重构：打造“会思考、有温度、能进化”的服务营销 Agent

• 大小模型结合的技术架构

• 基于规则，单一功能小模型和多模态模型的综合文档解析方案。

• 基于传统召回技术和大模型向量化的混合召回排序方案。

• 基于 workflow 与大语言模型的综合 Agent 方案

• 技术特色与难点爆破

• 具备长期记忆能力的 query 改写

• 多模态信息的检索与召回

• 面向业务目标优化的强化学习方案

• 基高质量 prompt 与自研大模型带来的幻觉抑制

• 低体验高重复性工作提效案例解读

• 从知识消费，到知识加工，知识 AI 炼金术如何修炼？

• 为产品注入 AI 炼金术，构建专属数字员工

• 复杂场景下服务如何更智能？

• 实时营销与服务应答如何像真人一样？

• 会员运营如何更精准、更自然、更有策略？

• 对用户的洞察如何更灵活、更有价值？

• 更好的专家——不止要解决问题，还要连带转化

3. 前瞻：服务营销 Agent 未来演进方向

除此之外，本次大会还策划了AI Infra、AI 产品研发与商业落地探索、Agent 应用新范式与 MCP 生态实践、AI 驱动业务重塑与提效、智能硬件与具身智能创新实践、AI 原生时代的卓越架构治理、、多模态与空间智能技术创新、Agent + Data 落地探索、AI 赋能研发体系变革、Agent 核心技术与系统架构创新、大模型在金融领域的创新实践等 10 多个专题论坛，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 70+资深专家在 AICon 深圳站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

现在报名即可以享受 9 折优惠，单张门票立省 580 元，详情可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。