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构建下一代数据架构,释放 AI 的“数据智慧”|AICon 上海

  • 2025-05-20
    北京
  • 本文字数:957 字

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构建下一代数据架构,释放 AI 的“数据智慧”|AICon 上海

5 月 23 日-24 日,AICon 全球人工智能开发与应用大会上海站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 AI 技术的前沿突破与产业落地,围绕 AI Agent、多模态应用、大模型架构创新、推理性能优化、大模型驱动数据创新、AI 产品创新与出海策略等核心议题,呈现技术与应用融合的最新趋势。


阿里云智能集团瓴羊高级技术专家江岚已确认出席 AICon 上海并将在Data for AI,驱动智能的下一代数据基础专题发表题为《构建下一代数据架构,释放 AI 的“数据智慧”》的主题分享。有研究表明,数据科学的工作中,仅有 20% 的精力花在了实际分析上,剩下的 80% 都投入到了数据准备上了。此外,数据准备阶段的数据质量,直接决定了模型训练的效果。因此,在 AI 时代,Data for AI 变得尤其重要,让好数据更易获取,成为企业追求的重要目标。 云原生技术与大数据技术进一步深度融合,促进了湖仓一体技术的兴起。同时 Data Fabric 等新兴数据架构的出现,给企业数据架构演进带来了新的方向。在 AI 时代,企业的的数据架构应该如何设计与演进?本次演讲将会探寻 AI 时代的现代数据架构。


江岚,高级技术专家,深耕大数据领域十余年,目前就职于阿里云智能集团瓴羊,负责数据治理及建设平台的工程研发,从 0 到 1 深度参与了 Dataphin 产品的研发工作。他在本次会议的详细演讲内容如下:


演讲提纲:

1. AI 时代,数据架构面临的挑战及问题

  • Data 与 AI 的协同

  • AI 时代的数据架构核心使命

  • AI 时代的现实困境

2. 企业数据架构的演进

  • Lakehouse、DataFabric 等技术带来的新契机

  • 现代数据架构的设计

  • One Catalog

  • 存算分离

  • 数据虚拟化

  • 现代数据架构在产品中的落地

  • 多模式入湖

  • 全链路血缘

  • 多渠道消费

3. Data For AI 的展望

  • Metadata for AI:让 AI 更懂数据

  • 数据质量工程:让 AI 拥有好的数据


听众收益:

  • 了解数据架构的演进与最新进展

  • 了解 Lakehouse、Data Fabric 等技术在企业落地的最佳实践


除此之外,本次大会还策划了AI Agent 构建及多元应用多模态大模型创新实践AI for Data,数据管理与价值挖掘实践大模型推理性能优化策略AI 产品设计的创新思维智能硬件与大模型的融合探索金融领域大模型应用实践大模型助力业务提效实践等专题,届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 60+资深专家在 AICon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。


大会开幕在即,了解更多报名和详情信息可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。



2025-05-20 10:006185

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