构建下一代数据架构，释放 AI 的“数据智慧”｜AICon 上海

5 月 23 日-24 日，AICon 全球人工智能开发与应用大会上海站即将拉开帷幕。本次大会将聚焦 AI 技术的前沿突破与产业落地，围绕 AI Agent、多模态应用、大模型架构创新、推理性能优化、大模型驱动数据创新、AI 产品创新与出海策略等核心议题，呈现技术与应用融合的最新趋势。

阿里云智能集团瓴羊高级技术专家江岚已确认出席 AICon 上海并将在Data for AI，驱动智能的下一代数据基础专题发表题为《构建下一代数据架构，释放 AI 的“数据智慧”》的主题分享。有研究表明，数据科学的工作中，仅有 20% 的精力花在了实际分析上，剩下的 80% 都投入到了数据准备上了。此外，数据准备阶段的数据质量，直接决定了模型训练的效果。因此，在 AI 时代，Data for AI 变得尤其重要，让好数据更易获取，成为企业追求的重要目标。 云原生技术与大数据技术进一步深度融合，促进了湖仓一体技术的兴起。同时 Data Fabric 等新兴数据架构的出现，给企业数据架构演进带来了新的方向。在 AI 时代，企业的的数据架构应该如何设计与演进？本次演讲将会探寻 AI 时代的现代数据架构。

江岚，高级技术专家，深耕大数据领域十余年，目前就职于阿里云智能集团瓴羊，负责数据治理及建设平台的工程研发，从 0 到 1 深度参与了 Dataphin 产品的研发工作。他在本次会议的详细演讲内容如下：

演讲提纲：

1. AI 时代，数据架构面临的挑战及问题

• Data 与 AI 的协同

• AI 时代的数据架构核心使命

• AI 时代的现实困境

2. 企业数据架构的演进

• Lakehouse、DataFabric 等技术带来的新契机

• 现代数据架构的设计

• One Catalog

• 存算分离

• 数据虚拟化

• 现代数据架构在产品中的落地

• 多模式入湖

• 全链路血缘

• 多渠道消费

3. Data For AI 的展望

• Metadata for AI：让 AI 更懂数据

• 数据质量工程：让 AI 拥有好的数据

听众收益：

• 了解数据架构的演进与最新进展

• 了解 Lakehouse、Data Fabric 等技术在企业落地的最佳实践

除此之外，本次大会还策划了AI Agent 构建及多元应用、多模态大模型创新实践、AI for Data，数据管理与价值挖掘实践、大模型推理性能优化策略、AI 产品设计的创新思维、智能硬件与大模型的融合探索、金融领域大模型应用实践、大模型助力业务提效实践等专题，届时将有来自不同行业、不同领域、不同企业的 60+资深专家在 AICon 上海站现场带来前沿技术洞察和一线实践经验。

大会开幕在即，了解更多报名和详情信息可扫码或联系票务经理 13269078023 咨询。