在QCon北京2019大会上，马晓宇讲师做了《使用 TiDB 进行实时数据分析》主题演讲，主要内容如下。
演讲简介：
实时分析平台的架构选型是一个需要多维度权衡的问题。NoSQL 提供了非常低的延迟，但分析能力往往孱弱；Hadoop + MPP 引擎或者分析型数据库提供了复杂的分析能力，但很难胜任实时要求高的场景。如果把他们当做光谱的两端，那其中还有各种不同方案尝试填补空缺，用户往往需要通过复杂的架构来补齐不同方案的短板。
TiDB 是一款开源分布式 NewSQL 数据库，它提供了良好的延展性和应对复杂场景的分析能力。对比 NoSQL，它拥有完整的数据库特性支持，降低开发成本；而相对数据湖和分析数据库，它又能很好地承载较高并发的分析场景；配合 TiFlash 以及 TiSpark，传统 Hadoop 平台上的复杂分析也能良好地解决。因此除了传统的 OLTP 场景之外，TiDB 也可以胜任诸多实时分析的场景，甚至在一些场合，它可以作为一个整合的数据平台大大简化系统架构。本次分享将和大家探讨 TiDB 关于实时分析场景的特性和设计以及适用场景，对比它与其他方案的优劣，以及进行中和计划中的相关改进。
听众受益
TiDB 的基本原理及其针对实时分析场景的特性和设计；
TiDB 相对其他实时分析方案的优劣；
TiDB 的使用场景以及实际用户案例分析。
讲师介绍：
马晓宇
PingCAP 分析型产品负责人
马晓宇，PingCAP 分析型产品负责人。曾就职于 Quantcast、网易，负责构建和管理大数据平台。关注分布式系统，SQL 引擎开发等领域。
完整演讲 PPT 下载链接：
https://qcon.infoq.cn/2019/beijing/schedule
分布式云行业实践指南（2023）
业内首个分布式云行业实践方法论、工具箱。
腾讯云数据库云上SaaS生态演进
作业帮大数据湖仓架构和实践
用 AI 重构 —— 大模型与低代码的“合体变身”
评论